{"id":17895,"date":"2022-08-30T12:30:25","date_gmt":"2022-08-30T17:30:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/algoritmo-bioinspirado-detecta-signos-tempranos-de-cancer-de-mama\/"},"modified":"2022-08-30T12:30:25","modified_gmt":"2022-08-30T17:30:25","slug":"algoritmo-bioinspirado-detecta-signos-tempranos-de-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/algoritmo-bioinspirado-detecta-signos-tempranos-de-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Algoritmo bioinspirado detecta signos tempranos de c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Un algoritmo inform\u00e1tico basado en un proceso biol\u00f3gico podr\u00eda usarse para detectar el c\u00e1ncer de mama con mayor eficacia, seg\u00fan una nueva investigaci\u00f3n publicada en International Journal de Inform\u00e1tica y Aplicaciones Innovadoras. Un equipo de India ha mejorado los algoritmos bioinspirados anteriores para desarrollar una optimizaci\u00f3n de enjambre de part\u00edculas y un algoritmo de luci\u00e9rnaga que aumenta la precisi\u00f3n de detecci\u00f3n hasta en un 2 por ciento, llev\u00e1ndola hasta un 97 por ciento de precisi\u00f3n. <\/p>\n<p>Moolchand Sharma y Shubbham Gupta del Instituto de Tecnolog\u00eda Maharaja Agrasen en Nueva Delhi y Suman Deswal de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda Deenbandhu Chhotu Ram en Murthal, Haryana, explican que el c\u00e1ncer de mama en las mujeres es com\u00fan en todo el mundo y las tasas de mortalidad son los segundos m\u00e1s altos y aumentan a\u00f1o tras a\u00f1o. La detecci\u00f3n temprana es fundamental para una intervenci\u00f3n oportuna que pueda mejorar el pron\u00f3stico y reducir la cantidad de mujeres que mueren prematuramente a causa de esta enfermedad.<\/p>\n<p>El equipo se\u00f1ala que en los \u00faltimos a\u00f1os se han investigado experimentos con muchos tipos diferentes de algoritmos inform\u00e1ticos. con miras a encontrar una manera de automatizar el proceso de detecci\u00f3n de mamograf\u00edas y mejorar las pruebas positivas y disminuir los resultados falsos positivos de los programas de pantalla. Su algoritmo agregado inspirado en procesos biol\u00f3gicos ha sido probado en datos archivados del conjunto de datos (diagn\u00f3stico) de Wisconsin de c\u00e1ncer de mama y se ha demostrado que tiene una precisi\u00f3n de al menos el 93 por ciento. Al agregar un clasificador de bosque aleatorio, la precisi\u00f3n se puede aumentar al 97 por ciento, informa el equipo.<\/p>\n<p>El equipo se\u00f1ala que todav\u00eda hay margen para una mayor optimizaci\u00f3n y para mejorar esa precisi\u00f3n tal vez centr\u00e1ndose m\u00e1s en el identificaci\u00f3n de caracter\u00edsticas clave en las im\u00e1genes escaneadas, como textura y suavidad. Tambi\u00e9n agregan que el mismo enfoque podr\u00eda extenderse f\u00e1cilmente al diagn\u00f3stico de otras enfermedades al entrenar el algoritmo con los datos apropiados de la misma manera que entrenaron su algoritmo con los datos del c\u00e1ncer de mama. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La herramienta de IA mejora la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama en la mamograf\u00eda <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Moolchand Sharma et al. Algoritmos bioinspirados modificados para el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama mediante agregaci\u00f3n, International Journal of Innovative Computing and Applications (2021). DOI: 10.1504\/IJICA.2021.113615 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> International Journal of Innovative Computing and Applications <\/p>\n<p> Proporcionado por Inderscience <strong>Cita<\/strong>: Algoritmo bioinspirado detecta signos tempranos de c\u00e1ncer de mama (2021, 17 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-bio-inspired-algorithm-early-breast-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Un algoritmo inform\u00e1tico basado en un proceso biol\u00f3gico podr\u00eda usarse para detectar el c\u00e1ncer de mama con mayor eficacia, seg\u00fan una nueva investigaci\u00f3n publicada en International Journal de Inform\u00e1tica y Aplicaciones Innovadoras. 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