Johan Lundin, profesor Departamento de Salud P\u00fablica Global, Instituto Karolinska. Cr\u00e9dito: Ulf Sirborn <\/p>\n
Usando inteligencia artificial y microscop\u00eda digital m\u00f3vil, los investigadores esperan crear herramientas de detecci\u00f3n que puedan detectar precursores del c\u00e1ncer de cuello uterino en mujeres en entornos con recursos limitados. Un estudio dirigido por investigadores del Karolinska Institutet en Suecia ahora muestra que las pruebas de Papanicolaou con IA realizadas con esc\u00e1neres port\u00e1tiles fueron comparables a los an\u00e1lisis realizados por pat\u00f3logos. Los resultados se publican en la revista JAMA Network Open. <\/p>\n
\u00abNuestro m\u00e9todo nos permite descubrir y tratar con mayor eficacia los precursores del c\u00e1ncer de cuello uterino, especialmente en pa\u00edses de bajos ingresos, donde existe una grave falta de pat\u00f3logos calificados y equipo de laboratorio avanzado\u00bb, dice el autor correspondiente Johan Lundin, profesor de la Departamento de Salud P\u00fablica Global, Instituto Karolinska.<\/p>\n
En pa\u00edses con programas nacionales de detecci\u00f3n dise\u00f1ados para detectar anomal\u00edas celulares y virus del papiloma humano (VPH) en muestras de cuello uterino, el n\u00famero de casos de c\u00e1ncer de cuello uterino se ha reducido dr\u00e1sticamente. A pesar de esto, se espera que el total global de casos aumente en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, en gran parte debido a la escasez de recursos de detecci\u00f3n y vacunas contra el VPH en pa\u00edses de bajos ingresos.<\/p>\n
Soluciones de diagn\u00f3stico innovadoras que tienen en cuenta las condiciones y limitaciones locales son necesarios si se quiere ofrecer ex\u00e1menes ginecol\u00f3gicos a m\u00e1s mujeres en todo el mundo.<\/p>\n
Para este estudio, los investigadores entrenaron un sistema de IA para reconocer anomal\u00edas celulares en el cuello uterino, que cuando se detectan temprano pueden tratarse con \u00e9xito. Se tomaron frotis de 740 mujeres en una cl\u00ednica rural en Kenia entre septiembre de 2018 y septiembre de 2019. Luego, las muestras se digitalizaron con un esc\u00e1ner port\u00e1til y se cargaron a trav\u00e9s de redes m\u00f3viles en un sistema de aprendizaje profundo (DLS) basado en la nube. Poco menos de la mitad de los frotis se usaron para entrenar el programa para reconocer diferentes lesiones precancerosas, mientras que el resto se us\u00f3 para evaluar su precisi\u00f3n.<\/p>\n
La evaluaci\u00f3n de IA se compar\u00f3 luego con la realizada por dos pat\u00f3logos independientes de la digital y muestras f\u00edsicas. El estudio muestra que las evaluaciones fueron muy similares. El DLS tuvo una sensibilidad del 96-100% para identificar pacientes con lesiones precancerosas. Ning\u00fan paciente con lesiones de alto grado m\u00e1s graves recibi\u00f3 una evaluaci\u00f3n de falso positivo. En cuanto a la identificaci\u00f3n de frotis sin lesiones, el DLS hizo la misma evaluaci\u00f3n que los pat\u00f3logos en el 78-85 % de los casos.<\/p>\n
Los investigadores creen que el m\u00e9todo se puede utilizar para excluir la mayor\u00eda de los frotis, lo que liberar\u00eda tiempo para que los expertos locales examinen los que sobresalen. Sin embargo, antes de que esto pueda suceder, se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n en grupos de pacientes m\u00e1s grandes y diversos, incluidos m\u00e1s frotis y diferentes tipos de lesiones, as\u00ed como biopsias con precursores confirmados del c\u00e1ncer de cuello uterino.<\/p>\n
\u00abCon el port\u00e1til en l\u00ednea microscopio, el DLS puede actuar como un ‘asistente virtual’ en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de cuello uterino\u00bb, explica Lundin. \u00abSe puede acceder al asistente de IA en todo el mundo las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, y ayudar a los expertos locales a examinar muchos m\u00e1s frotis. Este m\u00e9todo har\u00e1 posible que los pa\u00edses con recursos limitados brinden a su poblaci\u00f3n servicios de detecci\u00f3n de manera mucho m\u00e1s eficiente y a un costo menor que el actual. caso.\u00bb <\/p>\n
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La detecci\u00f3n tambi\u00e9n previene tipos raros de c\u00e1ncer de cuello uterino M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> \u00abCitolog\u00eda digital en el punto de atenci\u00f3n con inteligencia artificial para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de cuello uterino en un entorno con recursos limitados\u00bb Oscar Holmstrm, Nina Linder, Harrison Kaingu, Ngali Mbuuko, Jumaa Mbete, Felix Kinyua, Sara Trnquist, Martin Muinde, Leena Krogerus, Mikael Lundin, Vinod Diwan, Johan Lundin, JAMA Network Open, en l\u00ednea el 17 de marzo de 2021, DOI: 10.1001\/ jamanetworkopen.2021.1740 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMA Network Open <\/p>\n Proporcionado por Karolinska Institutet Cita<\/strong>: El m\u00e9todo de IA puede detectar precursores del c\u00e1ncer de cuello uterino (2021, 17 de marzo) consultado el 30 de agosto 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-ai-method-precursors-cervical-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Johan Lundin, profesor Departamento de Salud P\u00fablica Global, Instituto Karolinska. Cr\u00e9dito: Ulf Sirborn Usando inteligencia artificial y microscop\u00eda digital m\u00f3vil, los investigadores esperan crear herramientas de detecci\u00f3n que puedan detectar precursores del c\u00e1ncer de cuello uterino en mujeres en entornos con recursos limitados. Un estudio dirigido por investigadores del Karolinska Institutet en Suecia ahora muestra … Continuar leyendo \u00abEl m\u00e9todo de IA puede detectar precursores del c\u00e1ncer de cuello uterino\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-17927","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17927"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17927\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17927"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}