Inmunohistoqu\u00edmica para alfa-sinucle\u00edna que muestra una tinci\u00f3n positiva (marr\u00f3n) de un cuerpo de Lewy intraneural en la sustancia negra en la enfermedad de Parkinson. Cr\u00e9dito: Wikipedia <\/p>\n
La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurodegenerativo bien estudiado que afecta a entre 7 y 10 millones de personas en todo el mundo. A pesar de que la EP es un tema recurrente en la literatura m\u00e9dica desde hace m\u00e1s de 200 a\u00f1os, sus mecanismos no est\u00e1n claros en gran medida y los tratamientos existentes est\u00e1n dirigidos a mejorar los s\u00edntomas del paciente. <\/p>\n
Entre los s\u00edntomas m\u00e1s comunes de la EP se encuentran los problemas motores, incluidos los temblores, la lentitud y la rigidez muscular. Estos, combinados con muchos s\u00edntomas no motores, hacen que muchos pacientes con EP desarrollen anomal\u00edas faciales, como problemas en la piel de la cara y dificultades para hacer expresiones faciales. Tales problemas no deben tomarse a la ligera, ya que la cara de uno juega un papel crucial no solo en la autoestima, sino tambi\u00e9n al interactuar con los dem\u00e1s. Desafortunadamente, los cambios faciales en pacientes con EP son dif\u00edciles de rastrear y cuantificar con t\u00e9cnicas convencionales.<\/p>\n
Pero, \u00bfy si la inteligencia artificial (IA) pudiera proporcionar las herramientas que necesit\u00e1bamos todo el tiempo? En un estudio reciente publicado en Brain Supplement, un equipo de cient\u00edficos de la Universidad de Okayama, Jap\u00f3n, prob\u00f3 si los algoritmos modernos de an\u00e1lisis y detecci\u00f3n facial podr\u00edan ser \u00fatiles en el contexto de la EP. Dirigido por el Dr. Koh Tadokoro del Departamento de Neurolog\u00eda, el equipo reclut\u00f3 a 193 personas, la mitad de las cuales eran pacientes con EP en diferentes etapas de la enfermedad y la otra mitad eran sujetos de control sanos. Los sujetos fueron llevados a una sala de consulta en la cl\u00ednica de la Universidad y los investigadores tomaron una sola fotograf\u00eda de su rostro sin dar ninguna instrucci\u00f3n especial.<\/p>\n
Una vez que se tomaron las fotograf\u00edas, el equipo us\u00f3 software de IA disponible comercialmente para detectar los rostros de los sujetos y analizar algunos de sus atributos; es decir, la edad aparente, la emoci\u00f3n expresada y el estado de la piel del rostro. A trav\u00e9s de an\u00e1lisis estad\u00edsticos, exploraron si los algoritmos basados en IA pod\u00edan encontrar diferencias significativas en estos atributos entre el grupo de control y el grupo de EP.<\/p>\n
Curiosamente, la diferencia de edad, que es la edad aparente estimada por el software menos la edad real del sujeto, fue un factor que difiri\u00f3 entre ambos grupos. En promedio, la diferencia de edad para los pacientes con EP fue mayor que para los sujetos sanos, lo que revela que los primeros tend\u00edan a parecer un poco mayores que su edad real a los ojos de la IA. Adem\u00e1s, era m\u00e1s probable que la expresi\u00f3n facial de los pacientes con EP se clasificara como \u00absin expresi\u00f3n\u00bb en comparaci\u00f3n con los sujetos sanos, que ten\u00edan una probabilidad significativamente mayor de tener una expresi\u00f3n clasificada como \u00abfelicidad\u00bb. Por otro lado, en cuanto a la condici\u00f3n de la piel, los investigadores no encontraron diferencias notables entre ambos grupos.<\/p>\n
En general, la estrategia adoptada en el estudio y los resultados obtenidos podr\u00edan allanar el camino para incorporar software basado en IA. en futuras investigaciones sobre los s\u00edntomas de la EP. El enfoque que utiliz\u00f3 el equipo es relativamente simple y rentable, como explica el Dr. Tadokoro: \u00abMientras que la mayor\u00eda de los estudios anteriores evaluaron los cambios faciales causados por la EP durante el movimiento o las tareas, encontramos evidencia de cambios faciales espec\u00edficos basados \u00fanicamente en una sola fotograf\u00eda usando IA moderna\u00bb. Adem\u00e1s, el equipo tambi\u00e9n not\u00f3 algunas limitaciones del software de an\u00e1lisis facial, como tener un peor desempe\u00f1o en algunos aspectos para las personas con piel m\u00e1s oscura o ser menos preciso al estimar la edad de los asi\u00e1ticos. Dichos problemas pueden y deben abordarse antes de que el software se utilice en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n
En resumen, es posible que las herramientas basadas en IA tengan un potencial sin explotar para el an\u00e1lisis cuantitativo r\u00e1pido de pacientes con EP. Entusiasmado con los resultados, el Dr. Tadokoro comenta: \u00abEsperamos que nuestro estudio acelere el uso de la tecnolog\u00eda de IA para el diagn\u00f3stico y tratamiento de pacientes con Parkinson y otras enfermedades neurodegenerativas\u00bb. Esperemos que los futuros investigadores tomen nota del poder de la IA en el contexto de los trastornos neurol\u00f3gicos para impulsar el campo hacia una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda. <\/p>\n
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R\u00e1pido para sonre\u00edr: un estudio muestra que la velocidad de expresi\u00f3n ofrece se\u00f1ales visuales vitales Proporcionado por la Universidad de Okayama Cita<\/strong>: Valor nominal: Uso del algoritmo de an\u00e1lisis facial para rastrear cambios debido a la enfermedad de Parkinson (2021, 16 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-facial-analysis-algorithm-track-due.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Inmunohistoqu\u00edmica para alfa-sinucle\u00edna que muestra una tinci\u00f3n positiva (marr\u00f3n) de un cuerpo de Lewy intraneural en la sustancia negra en la enfermedad de Parkinson. Cr\u00e9dito: Wikipedia La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurodegenerativo bien estudiado que afecta a entre 7 y 10 millones de personas en todo el mundo. A pesar de que … Continuar leyendo \u00abAl pie de la letra: Uso del algoritmo de an\u00e1lisis facial para rastrear los cambios debidos a la enfermedad de Parkinson\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18055","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18055","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18055"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18055\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18055"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18055"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18055"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}