{"id":18090,"date":"2022-08-30T12:36:23","date_gmt":"2022-08-30T17:36:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-personas-que-buscan-objetos-en-pilas-de-imagenes-3d-tienen-menos-exito-que-las-que-buscan-lo-mismo-en-2d\/"},"modified":"2022-08-30T12:36:23","modified_gmt":"2022-08-30T17:36:23","slug":"las-personas-que-buscan-objetos-en-pilas-de-imagenes-3d-tienen-menos-exito-que-las-que-buscan-lo-mismo-en-2d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-personas-que-buscan-objetos-en-pilas-de-imagenes-3d-tienen-menos-exito-que-las-que-buscan-lo-mismo-en-2d\/","title":{"rendered":"Las personas que buscan objetos en pilas de im\u00e1genes 3D tienen menos \u00e9xito que las que buscan lo mismo en 2D"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>La mejora continua de la tecnolog\u00eda de im\u00e1genes es muy prometedora en \u00e1reas donde la detecci\u00f3n visual es necesaria, como con la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer. Las im\u00e1genes tridimensionales en particular se han vuelto populares porque brindan una imagen m\u00e1s completa del objeto de destino y su contexto. <\/p>\n<p>\u00abM\u00e1s m\u00e9dicos y radi\u00f3logos est\u00e1n analizando estos vol\u00famenes en 3D, que son nuevas tecnolog\u00edas que permiten observar no solo una imagen, sino un conjunto de im\u00e1genes\u00bb, dijo Miguel Eckstein, profesor de psicolog\u00eda de UC Santa Barbara, cuya experiencia radica en el campo de la b\u00fasqueda visual. \u00abEn algunas modalidades de im\u00e1genes, esto brinda a los m\u00e9dicos informaci\u00f3n sobre el volumen y les permite segmentar lo que les interesa\u00bb.<\/p>\n<p>La sabidur\u00eda com\u00fan es que con toda esta informaci\u00f3n adicional proporcionada, la tasa de detecci\u00f3n exitosa deber\u00eda aumentar. importantemente. Sin embargo, ese no es siempre el caso, dijo Eckstein. En un estudio publicado en la revista Current Biology, \u00e9l, el autor principal Miguel Lago y sus colaboradores se\u00f1alan una extra\u00f1a debilidad de la visi\u00f3n humana: en realidad somos peores para encontrar objetivos peque\u00f1os en pilas de im\u00e1genes 3D que si estuvieran en una sola imagen 2D. .<\/p>\n<p>\u00abPara ese tipo de objetivos peque\u00f1os, lo que sucede es que se vuelven m\u00e1s dif\u00edciles de encontrar en estos vol\u00famenes 3D\u00bb, explic\u00f3 Eckstein. A diferencia de los humanos, los observadores de m\u00e1quinas (p. ej., redes neuronales profundas) no mostraron este d\u00e9ficit con objetivos peque\u00f1os en la b\u00fasqueda 3D, lo que sugiere que el efecto est\u00e1 relacionado con alg\u00fan cuello de botella visual-cognitivo humano.<\/p>\n<p>Es un fen\u00f3meno que podr\u00eda tienen implicaciones importantes en el campo de la medicina, particularmente en el \u00e1mbito de la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama con la creciente popularidad de la tomos\u00edntesis de mama (mamograf\u00eda 3D) para detectar no solo masas grandes e inusuales, sino tambi\u00e9n microcalcificaciones que podr\u00edan se\u00f1alar el comienzo del desarrollo del c\u00e1ncer. Seg\u00fan el estudio, la b\u00fasqueda a trav\u00e9s de representaciones 3D condujo a altas tasas de errores de objetivos peque\u00f1os y a una disminuci\u00f3n significativa de la confianza en la decisi\u00f3n por parte del observador.<\/p>\n<p>\u00abOtra cosa que descubrimos fue que cuando le pregunta a las personas que buscan estos vol\u00famenes 3D cu\u00e1nto exploraron, tendieron a sobreestimar bastante cu\u00e1nto pensaron que exploraron\u00bb, agreg\u00f3. Seg\u00fan los resultados del software de seguimiento ocular, los sujetos que realizaban la b\u00fasqueda en 3D miraban a trav\u00e9s de solo aproximadamente la mitad del \u00e1rea de b\u00fasqueda y reportaron hasta m\u00e1s del 80 % de exploraci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n<p>Gran parte de la raz\u00f3n de esta disminuci\u00f3n del rendimiento , seg\u00fan el art\u00edculo, es c\u00f3mo usamos nuestra visi\u00f3n cuando buscamos. Usamos tanto la visi\u00f3n enfocada como la perif\u00e9rica para analizar el objeto que tenemos delante y decidir d\u00f3nde fijar nuestra atenci\u00f3n. Las personas que buscaban a trav\u00e9s de una imagen 2D tend\u00edan a confiar m\u00e1s en su f\u00f3vea (la parte de la retina que enfoca los objetos de forma n\u00edtida y directa) y m\u00e1s exhaustivamente mueven su enfoque alrededor de la imagen. Se descubri\u00f3 que aquellos que buscan a trav\u00e9s de representaciones 3D compuestas de muchas im\u00e1genes mueven menos la mirada y conf\u00edan en el procesamiento visual perif\u00e9rico.<\/p>\n<p>\u00abLo que sucede es que cuando los m\u00e9dicos miran a trav\u00e9s de estas im\u00e1genes 3D, b\u00e1sicamente no exploran todo el conjunto de datos\u00bb. dijo Eckstein, cuyos colaboradores en el Departamento de Radiolog\u00eda de la Universidad de Pensilvania reprodujeron el efecto con algunos radi\u00f3logos. \u00abNo est\u00e1n mirando cada punto de cada imagen, porque lleva mucho tiempo\u00bb. La falta de movimiento de los ojos en las b\u00fasquedas en 3D tambi\u00e9n podr\u00eda ser una cuesti\u00f3n de estrategia, agreg\u00f3, en la que los m\u00e9dicos se fijan en el mismo lugar en cada imagen mientras avanzan y retroceden en la pila.<\/p>\n<p>Objetivos peque\u00f1os, Eckstein, eran altamente detectables en o cerca del punto de fijaci\u00f3n, pero se volvieron mucho menos perceptibles a medida que se mov\u00edan hacia la periferia. Esta limitaci\u00f3n visual fundamental, la infraexploraci\u00f3n del movimiento ocular y la dependencia de la visi\u00f3n perif\u00e9rica dieron como resultado una gran cantidad de errores en las b\u00fasquedas 3D.<\/p>\n<p>No se puede decir lo mismo de los objetivos grandes, que segu\u00edan el patr\u00f3n com\u00fan. sabidur\u00eda sobre los beneficios de las im\u00e1genes 3D; se mejor\u00f3 su detecci\u00f3n en las b\u00fasquedas 3D.<\/p>\n<p>Los hallazgos de este documento ilustran las brechas que a veces surgen entre la tecnolog\u00eda que inventamos y nuestra capacidad para hacer el mejor uso de ella, seg\u00fan Eckstein.<\/p>\n<p>\u00abSomos buenos creando tecnolog\u00eda, pero a veces no nos conectamos tan bien con ella\u00bb, dijo. \u00abY no sabemos si no nos conectamos tan bien\u00bb.<\/p>\n<p>En el caso de los radi\u00f3logos que analizan im\u00e1genes 3D en busca de objetivos peque\u00f1os, este cuello de botella de la visi\u00f3n y la cognici\u00f3n humanas, una vez reconocido, podr\u00eda mejorarse con pr\u00e1ctica y tiempos de b\u00fasqueda prolongados. En algunos casos, los m\u00e9dicos ya se basan en im\u00e1genes 2D sintetizadas para los objetivos peque\u00f1os mientras usan representaciones 3D para objetos grandes. El rendimiento tambi\u00e9n se puede mejorar con el uso de visi\u00f3n por computadora, inteligencia artificial y\/o tener m\u00faltiples observadores examinando las im\u00e1genes. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los investigadores investigan la sabidur\u00eda de las multitudes en el \u00e1mbito de las b\u00fasquedas visuales <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Miguel A. Lago et al, Under-exploration of Three-Dimensional Images Leads to Search Errors para objetivos peque\u00f1os salientes, Current Biology DOI: doi.org\/10.1016\/j.cub.2020.12.029 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Current Biology <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de California &#8211; Santa B\u00e1rbara <strong>Cita <\/strong>: Las personas que buscan objetos en pilas de im\u00e1genes 3D tienen menos \u00e9xito que las que buscan lo mismo en 2D (16 de marzo de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-people -3d-image-stacks-successful.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain La mejora continua de la tecnolog\u00eda de im\u00e1genes es muy prometedora en \u00e1reas donde la detecci\u00f3n visual es necesaria, como con la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer. 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