{"id":18151,"date":"2022-08-30T12:38:17","date_gmt":"2022-08-30T17:38:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/bioinformaticos-rastrean-senales-moleculares-de-la-enfermedad-de-parkinson\/"},"modified":"2022-08-30T12:38:17","modified_gmt":"2022-08-30T17:38:17","slug":"bioinformaticos-rastrean-senales-moleculares-de-la-enfermedad-de-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/bioinformaticos-rastrean-senales-moleculares-de-la-enfermedad-de-parkinson\/","title":{"rendered":"Bioinform\u00e1ticos rastrean se\u00f1ales moleculares de la enfermedad de Parkinson"},"content":{"rendered":"<p>Profesor de bioinform\u00e1tica Andreas Keller. Cr\u00e9dito: Oliver Dietze <\/p>\n<p>La enfermedad de Parkinson es la segunda enfermedad neurodegenerativa m\u00e1s com\u00fan en el mundo, pero se sabe poco acerca de sus causas y progresi\u00f3n. Para diagnosticarla precozmente, hacer pron\u00f3sticos y desarrollar terapias, se necesitan biomarcadores que indiquen el desarrollo y curso de la enfermedad. Los bioinform\u00e1ticos de la Universidad de Saarland han estado buscando tales biomarcadores, centr\u00e1ndose en los \u00e1cidos ribonucleicos (ARN). <\/p>\n<p>En su estudio, que ahora se publica en la revista Nature Aging, muestran que el nivel de ARN no codificante en la sangre de un paciente con Parkinson puede usarse para seguir el curso de la enfermedad. Para su estudio, el equipo dirigido por el profesor de bioinform\u00e1tica Andreas Keller y su estudiante de doctorado Fabian Kern crearon y analizaron los perfiles moleculares de m\u00e1s de 5000 muestras de sangre de m\u00e1s de 1600 pacientes con Parkinson. Esto result\u00f3 en alrededor de 320 mil millones de puntos de datos, que los investigadores analizaron en busca de biomarcadores de la enfermedad de Parkinson utilizando m\u00e9todos de inteligencia artificial. \u00abNuestro proyecto se encuentra entre los estudios de biomarcadores de ARN m\u00e1s grandes del mundo\u00bb, dice Andreas Keller, director del grupo de investigaci\u00f3n de bioinform\u00e1tica cl\u00ednica de la Universidad de Saarland y portavoz del Centro de Bioinform\u00e1tica del Campus de Inform\u00e1tica de Saarland.<\/p>\n<p> De especial inter\u00e9s fue el nivel de una clase espec\u00edfica de \u00e1cidos ribonucleicos en las muestras de sangre, los llamados microARN. Los microARN son segmentos cortos de ARN no codificantes que desempe\u00f1an un papel regulador importante en la traducci\u00f3n de la informaci\u00f3n gen\u00e9tica. \u00abDado que los microARN son estables en el torrente sangu\u00edneo, contienen diversa informaci\u00f3n para el diagn\u00f3stico y el pron\u00f3stico, y su influencia en los genes de un organismo ha sido bien estudiada, los consideramos candidatos prometedores para biomarcadores robustos, tambi\u00e9n en el contexto de la enfermedad de Parkinson\u00bb, dice Fabian Kern. , primer autor del estudio y estudiante de doctorado en el grupo de investigaci\u00f3n de Keller. El grupo ya ha identificado con \u00e9xito los microARN como biomarcadores de diagn\u00f3stico para la enfermedad de Alzheimer y el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en otros estudios a gran escala.<\/p>\n<p>Con respecto a la enfermedad de Parkinson, los bioinform\u00e1ticos de Saarbr\u00fccken ahora han demostrado que la enfermedad progresa de manera particularmente fuerte. ondas moleculares durante la tercera d\u00e9cada de la vida y alrededor de los 70 a\u00f1os. \u00abLa indicaci\u00f3n de este efecto es el aumento de la concentraci\u00f3n de microARN desregulados que encontramos en las muestras de sangre de las cohortes de estudio correspondientes\u00bb, explica Andreas Keller. Los investigadores obtuvieron las muestras de sangre de uno de los estudios de Parkinson m\u00e1s grandes del mundo, la \u00abIniciativa de marcadores de progresi\u00f3n de Parkinson (PPMI)\u00bb de los EE. UU. Dado que el conjunto de datos de PPMI es un estudio longitudinal, pudieron investigar en particular si la concentraci\u00f3n de microARN var\u00eda a lo largo del eje de tiempo y, por lo tanto, sacan conclusiones sobre la progresi\u00f3n de la enfermedad. Los investigadores replicaron sus resultados utilizando muestras recolectadas de forma independiente de una segunda cohorte de m\u00e1s de 1,000 pacientes que les proporcion\u00f3 el Centro de Biomedicina de Sistemas en Luxemburgo.<\/p>\n<p>En el estudio actual, los bioinform\u00e1ticos de la Universidad de Saarland trabajaron con an\u00e1lisis de sangre completa y examinaron la concentraci\u00f3n total de microARN en todas las c\u00e9lulas sangu\u00edneas. Al hacerlo, pudieron demostrar que el contenido de informaci\u00f3n de ciertos tipos de c\u00e9lulas var\u00eda dependiendo de la edad del sujeto y la etapa de la enfermedad \u00ab. En el futuro, queremos analizar la sangre hasta el nivel de una sola c\u00e9lula, lo que permitir\u00e1 nos permitir\u00e1n hacer afirmaciones mucho m\u00e1s precisas\u00bb, dice Keller con respecto a futuros proyectos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Un total de once instituciones participaron en el estudio actual, entre ellas la Universidad de Stanford, donde Andreas Keller fue profesor invitado. en 2019 y 2020, el Translational Genomics Research Institute (TGen) en Phoenix, la Universidad del Sur de California en Los \u00c1ngeles y la Universidad de California en San Diego. \u00abEl hecho de que nuestra experiencia en el campo de los microARN y la bioinform\u00e1tica sea reconocida a nivel internacional y de que desempe\u00f1emos un papel de liderazgo en un estudio predominantemente estadounidense demuestra la calidad de la investigaci\u00f3n en el Campus de Inform\u00e1tica de Saarland\u00bb, dice Andreas Keller. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Muestras de sangre del zool\u00f3gico ayudan a predecir enfermedades en humanos <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> La secuenciaci\u00f3n profunda de sncRNA revela caracter\u00edsticas y m\u00f3dulos reguladores del transcriptoma durante la progresi\u00f3n de la enfermedad de Parkinson, Nature Aging, DOI : 10.1038\/s43587-021-00042-6 , dx.doi.org\/10.1038\/s43587-021-00042-6 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Aging <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Saarland <strong>Cita <\/strong>: Los bioinform\u00e1ticos trazan las se\u00f1ales moleculares de la enfermedad de Parkinson (15 de marzo de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-bioinformaticians-molecular-parkinson-disease.html Este documento es sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Profesor de bioinform\u00e1tica Andreas Keller. Cr\u00e9dito: Oliver Dietze La enfermedad de Parkinson es la segunda enfermedad neurodegenerativa m\u00e1s com\u00fan en el mundo, pero se sabe poco acerca de sus causas y progresi\u00f3n. Para diagnosticarla precozmente, hacer pron\u00f3sticos y desarrollar terapias, se necesitan biomarcadores que indiquen el desarrollo y curso de la enfermedad. 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