{"id":18243,"date":"2022-08-30T12:41:06","date_gmt":"2022-08-30T17:41:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-gemelos-digitales-podrian-conducir-a-una-medicina-mas-proactiva-y-personalizada-dicen-los-investigadores\/"},"modified":"2022-08-30T12:41:06","modified_gmt":"2022-08-30T17:41:06","slug":"los-gemelos-digitales-podrian-conducir-a-una-medicina-mas-proactiva-y-personalizada-dicen-los-investigadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-gemelos-digitales-podrian-conducir-a-una-medicina-mas-proactiva-y-personalizada-dicen-los-investigadores\/","title":{"rendered":"Los gemelos digitales podr\u00edan conducir a una medicina m\u00e1s proactiva y personalizada, dicen los investigadores"},"content":{"rendered":"<p>Construyendo un gemelo digital personalizado: se necesitan datos de m\u00faltiples escalas para construir representaciones computacionales de procesos biol\u00f3gicos y sistemas corporales que se ven afectados por una infecci\u00f3n viral. Estos submodelos est\u00e1n integrados y personalizados con datos cl\u00ednicos de pacientes individuales. Luego, el gemelo digital se puede usar para derivar predicciones sobre el diagn\u00f3stico, el pron\u00f3stico y la eficacia y optimizaci\u00f3n de las intervenciones terap\u00e9uticas. Cr\u00e9dito: N. CARY\/SCIENCE <\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si tuviera un gemelo con el que los m\u00e9dicos pudieran trabajar para predecir sus futuras necesidades de atenci\u00f3n m\u00e9dica o c\u00f3mo un virus en particular podr\u00eda afectarlo? Obviamente, no podemos experimentar con un clon real de nosotros mismos, pero podemos investigar diferentes escenarios con un gemelo digital. <\/p>\n<p>Esa es la soluci\u00f3n que sugiere un investigador de la Universidad de Indiana para predecir las futuras necesidades de atenci\u00f3n m\u00e9dica de las personas y prepararse para responder m\u00e1s r\u00e1pida y eficazmente a futuras pandemias.<\/p>\n<p>James Glazier, profesor de ingenier\u00eda de sistemas inteligentes en la Escuela Luddy de Inform\u00e1tica, Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda de IU, junto con los coautores James Sluka del Instituto de Biocomplejidad de IU y Reinhard Laubenbacher de la Universidad de Florida, defienden la creaci\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos mejorados de la salud y las enfermedades humanas utilizando mellizos. Dicen que los gemelos digitales aplicados al cuerpo humano podr\u00edan generar mejores resultados en el cuidado de la salud y respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas a nuevas enfermedades.<\/p>\n<p>\u00abLos gemelos digitales combinan un modelo inform\u00e1tico que predice c\u00f3mo evolucionar\u00e1 el estado de un sistema con -mediciones de tiempo de individuos\u00bb, dijo Glazier, cuya perspectiva fue publicada en la revista Science. \u00abLa medicina, en este momento, es en gran parte reactiva: vas al m\u00e9dico cuando est\u00e1s enfermo o despu\u00e9s de que hay un problema importante. Idealmente, lo que nos gustar\u00eda poder hacer es predecir cu\u00e1ndo va a haber un problema y hacer peque\u00f1as intervenciones para evitar que el problema se agrave\u00bb.<\/p>\n<p>Glazier y sus colegas sugieren que los gemelos digitales podr\u00edan ayudar a hacer predicciones para la infecci\u00f3n viral y la respuesta inmune, lo que permite un dise\u00f1o r\u00e1pido de intervenciones para hacer que las personas mas saludable. Los gemelos digitales permitir\u00edan a los m\u00e9dicos y profesionales m\u00e9dicos realizar experimentos controlados y repetibles para descubrir c\u00f3mo difieren los resultados de varias intervenciones, lo que permitir\u00eda una secci\u00f3n r\u00e1pida de las intervenciones \u00f3ptimas.<\/p>\n<p>\u00abLa medicina carece de un componente clave de la pr\u00e1ctica cient\u00edfica porque no se puede\u00bb t realizar experimentos controlados a nivel de individuos\u00bb, dijo Glazier. \u00abLos gemelos digitales resuelven este problema al permitir experimentos y controles virtuales en los que evaluamos lo que le suceder\u00e1 a un individuo espec\u00edfico al recibir un tratamiento espec\u00edfico\u00bb.<\/p>\n<p>Los gemelos digitales tambi\u00e9n podr\u00edan modelar no solo c\u00f3mo se ve la pandemia de COVID-19 como para un individuo, sino c\u00f3mo podr\u00eda ser una futura pandemia. Los pacientes con COVID-19 pueden variar dr\u00e1sticamente en la gravedad de sus s\u00edntomas, a pesar de tener el mismo virus. Aunque se han identificado m\u00faltiples condiciones preexistentes que pueden aumentar el riesgo de enfermedad grave con COVID-19, actualmente no hay forma de predecir en detalle c\u00f3mo reaccionar\u00e1 una persona a la infecci\u00f3n o a los tratamientos disponibles.<\/p>\n<p>Los gemelos digitales podr\u00edan cambiar esto al brindar una mejor comprensi\u00f3n del sistema inmunitario de un individuo, as\u00ed como tambi\u00e9n explicar por qu\u00e9 algunas vacunas inducen una respuesta inmunitaria fuerte e inmediata con protecci\u00f3n de por vida, mientras que otras ofrecen una respuesta m\u00e1s d\u00e9bil y una protecci\u00f3n que se disipa.<\/p>\n<p> \u00abLa pandemia de COVID-19 ha revelado que no comprendemos lo suficientemente bien el sistema inmunitario a nivel individual como para poder dise\u00f1ar tratamientos \u00f3ptimos\u00bb, dijo Glazier. \u00abSi podemos construir modelos que puedan explorar c\u00f3mo funcionan estas respuestas inmunitarias, potencialmente podemos dise\u00f1ar mejores estrategias de vacunaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Glazier y sus colegas tienen la esperanza de que con un mayor uso de los gemelos digitales, la capacidad de combatir no solo enfermedades conocidas, como el COVID-19, la influenza y el c\u00e1ncer, sino que se potenciar\u00e1n aquellas completamente desconocidas.<\/p>\n<p>\u00abCOVID-19 no es la primera pandemia, y no ser\u00e1 la \u00faltima\u00bb, \u00e9l dijo. \u00abLa esperanza es que el trabajo que hacemos con los gemelos digitales para la infecci\u00f3n y la respuesta inmunitaria nos proporcione la mayor\u00eda de las piezas necesarias para desarrollar r\u00e1pidamente modelos predictivos detallados para el diagn\u00f3stico, el pron\u00f3stico y el tratamiento cuando nos enfrentemos a la pr\u00f3xima pandemia despu\u00e9s de la COVID-19\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> &#8216;Gemelos digitales&#8217; Una ayuda para adaptar la medicaci\u00f3n a pacientes individuales <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Reinhard Laubenbacher et al. Uso de gemelos digitales en infecciones virales, Science (2021). DOI: 10.1126\/science.abf3370 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Indiana <strong>Cita<\/strong>: Los gemelos digitales podr\u00edan conducir a una medicina m\u00e1s proactiva y personalizada, dicen los investigadores (2021 , 12 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-digital-twins-proactive-personalized-medicine.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Construyendo un gemelo digital personalizado: se necesitan datos de m\u00faltiples escalas para construir representaciones computacionales de procesos biol\u00f3gicos y sistemas corporales que se ven afectados por una infecci\u00f3n viral. Estos submodelos est\u00e1n integrados y personalizados con datos cl\u00ednicos de pacientes individuales. 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