Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Un equipo de investigaci\u00f3n de Inselspital, el Hospital Universitario de Berna y Caresyntax ha logrado demostrar que la inteligencia artificial puede evaluar de manera confiable las habilidades de los cirujanos. Se ha presentado un m\u00e9todo que involucra un procedimiento de tres etapas que designa correctamente un desempe\u00f1o bueno y mediocre con una alta tasa de precisi\u00f3n. Esto allana el camino para nuevos pasos hacia sistemas expertos compatibles con IA. <\/p>\n
Cada a\u00f1o se realizan m\u00e1s de un mill\u00f3n de operaciones en Suiza. La habilidad de un cirujano tiene un impacto directo en el resultado de la operaci\u00f3n. El entrenamiento y la experiencia, as\u00ed como la fatiga moment\u00e1nea y otros factores que influyen, juegan un papel. En la actualidad, la habilidad es probada por expertos, ya sea directamente durante una operaci\u00f3n o mediante la evaluaci\u00f3n de secuencias de video. Este enfoque es muy costoso y solo se dispone de un n\u00famero limitado de expertos. Adem\u00e1s, la evaluaci\u00f3n puede variar y no siempre es totalmente reproducible. Durante alg\u00fan tiempo, se ha intentado automatizar y objetivar la evaluaci\u00f3n de las habilidades de los cirujanos.<\/p>\n
Prueba de viabilidad<\/p>\n
El resultado clave del estudio es la prueba de la viabilidad fundamental de una evaluaci\u00f3n basada en inteligencia artificial (IA) de la habilidad de un cirujano en el contexto de un procedimiento quir\u00fargico. La IA utilizada en el estudio identific\u00f3 una habilidad quir\u00fargica buena o moderada con un 87 por ciento de precisi\u00f3n. Esto puede considerarse un muy buen hallazgo. El autor principal, Jol Lavanchy, explica: \u00abLo que fue sorprendente fue el alto grado de precisi\u00f3n de los algoritmos con el m\u00e9todo seleccionado. Nuestro m\u00e9todo para evaluar las habilidades quir\u00fargicas se basa en el an\u00e1lisis del movimiento del instrumento. Los instrumentos quir\u00fargicos se identificaron mediante algoritmos inform\u00e1ticos y se analiz\u00f3 su movimiento. durante el per\u00edodo de tiempo\u00bb.<\/p>\n
Enfoque innovador de tres etapas con IA<\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 un enfoque de tres etapas recientemente desarrollado. El estudio se bas\u00f3 en 242 videos de procedimientos de extracci\u00f3n de ves\u00edcula biliar por laparoscopia. El primer paso fue identificar los instrumentos utilizados. Para ello, se entren\u00f3 una red neuronal convolucional (CNN) para reconocer los instrumentos. En el segundo paso, se analizaron los movimientos y se extrajeron sus patrones. En el tercer paso, los patrones de movimiento extra\u00eddos se correlacionaron con los resultados de calificaci\u00f3n de los expertos mediante regresi\u00f3n lineal.<\/p>\n
Se necesita una base de datos m\u00e1s amplia y un entrenamiento en profundidad de los algoritmos<\/p>\n
El presente estudio es un importante primer paso hacia la evaluaci\u00f3n del rendimiento quir\u00fargico. Se necesitan pasos m\u00e1s profundos antes de que la tecnolog\u00eda pueda usarse en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Por un lado, los algoritmos de IA deben entrenarse en una base de datos m\u00e1s amplia para mejorar a\u00fan m\u00e1s el reconocimiento de instrumentos. Por otra parte, se deben investigar cirug\u00edas adicionales y, a mediano plazo, se pueden abordar videos de cirug\u00edas abiertas, as\u00ed como procedimientos fuera del \u00e1rea abdominal.<\/p>\n
Dr. Enes Hosgor, coautor del estudio que dirige la divisi\u00f3n de IA en caresyntax, una empresa de tecnolog\u00eda m\u00e9dica con sede en Berl\u00edn y Boston, clasifica los resultados de la siguiente manera: \u00abLa IA se ha utilizado principalmente hasta ahora para identificar instrumentos o fases quir\u00fargicas espec\u00edficas. En nuestro estudio, ahora evaluamos la habilidad quir\u00fargica con base en videos quir\u00fargicos. En el futuro, el uso de IA puede resolver problemas en m\u00faltiples niveles: est\u00e1 disponible a pedido en el perioperatorio (no depende de unos pocos expertos dif\u00edciles de encontrar). ); es objetivo utilizando est\u00e1ndares basados en algoritmos; es comparable a nivel transregional as\u00ed como a nivel de cirujano y, por lo tanto, podr\u00eda proporcionar un apoyo importante para los procesos de toma de decisiones en los institutos de certificaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
IA en la ubicaci\u00f3n m\u00e9dica en Berna: CAIM como una oportunidad<\/p>\n
El proyecto proporciona una indicaci\u00f3n importante del desarrollo futuro del uso de la IA en medicina. En el futuro, pasar\u00e1 de la antigua evaluaci\u00f3n de material de imagen a la provisi\u00f3n de sistemas expertos. El Prof. Guido Beldi, jefe del estudio, aclara: \u00abEl estudio es un primer paso. Ahora que hemos demostrado la viabilidad fundamental, podemos comenzar a planificar sistemas de asistencia que apoyar\u00e1n a los cirujanos durante las operaciones. Por ejemplo, ser\u00e1n alertados cuando se detecta la fatiga, lo que ayuda a prevenir complicaciones\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Cirujanos expertos aumentan la supervivencia del c\u00e1ncer de colon en un 70 % M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jol L. Lavanchy et al, Automatizaci\u00f3n de la evaluaci\u00f3n de habilidades quir\u00fargicas mediante un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico de tres etapas, Scientific Informes (2021). DOI: 10.1038\/s41598-021-84295-6 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Informes cient\u00edficos <\/p>\n Proporcionado por Inselspital, Hospital Universitario de Berna Cita<\/strong>: Uso de IA para evaluar el rendimiento quir\u00fargico ( 2021, 12 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-ai-surgical.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Un equipo de investigaci\u00f3n de Inselspital, el Hospital Universitario de Berna y Caresyntax ha logrado demostrar que la inteligencia artificial puede evaluar de manera confiable las habilidades de los cirujanos. Se ha presentado un m\u00e9todo que involucra un procedimiento de tres etapas que designa correctamente un desempe\u00f1o bueno y mediocre con … Continuar leyendo \u00abUso de IA para evaluar el rendimiento quir\u00fargico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18291","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18291","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18291"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18291\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18291"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18291"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18291"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}