Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Un equipo de investigaci\u00f3n dirigido por profesores y exalumnos de la Universidad Northwestern descubri\u00f3 que es posible comprender el nivel de dolor de un paciente examinar los datos de los signos vitales. <\/p>\n
En un nuevo estudio, el equipo desarroll\u00f3 y aplic\u00f3 algoritmos de inteligencia artificial (IA), o aprendizaje autom\u00e1tico, a datos fisiol\u00f3gicos, como la frecuencia respiratoria, la presi\u00f3n arterial, la frecuencia card\u00edaca, la temperatura corporal y los niveles de ox\u00edgeno, de pacientes con dolor cr\u00f3nico debido a la enfermedad de c\u00e9lulas falciformes. . El enfoque de los investigadores no solo super\u00f3 a los modelos de referencia para estimar los niveles subjetivos de dolor, sino que tambi\u00e9n detect\u00f3 cambios en el dolor y fluctuaciones at\u00edpicas del dolor.<\/p>\n
El estudio se publicar\u00e1 el 11 de marzo en la revista PLOS Computational Biology. Este es el primer art\u00edculo que demuestra que el aprendizaje autom\u00e1tico se puede utilizar para encontrar pistas sobre el dolor ocultas en los datos de los signos vitales de los pacientes.<\/p>\n
Actualmente, los pacientes deben evaluar su dolor en una escala de cero a diez. Esta puede ser una tarea dif\u00edcil porque muchas personas experimentan el dolor de manera diferente, y los ni\u00f1os peque\u00f1os y los pacientes inconscientes no pueden calificar su dolor en absoluto. Los investigadores creen que estas evaluaciones subjetivas del dolor podr\u00edan complementarse con un enfoque m\u00e1s objetivo, menos invasivo y basado en datos para ayudar a los m\u00e9dicos a tratar el dolor con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n
\u00abEl dolor es subjetivo, por lo que es dif\u00edcil evaluarlo cuando se intenta para tratar a los pacientes\u00bb, dijo Daniel Abrams de Northwestern, autor principal del estudio. \u00abLos m\u00e9dicos no quieren submedicar a los pacientes y no proporcionar suficiente alivio del dolor. Pero tampoco quieren sobremedicar a sus pacientes porque existe el riesgo de efectos secundarios y adicci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
\u00abNuestro estudio muestra los datos fisiol\u00f3gicos objetivos que se recopilan de forma rutinaria en los hospitales contienen pistas sobre el dolor subjetivo de un paciente\u00bb, dijo Mark Panaggio, primer autor del estudio. \u00abEsperamos que nuestro trabajo inspire el desarrollo continuo de modelos para inferir y, en \u00faltima instancia, pronosticar el dolor, y que estos modelos permitan a los m\u00e9dicos brindar tratamientos m\u00e1s oportunos y espec\u00edficos\u00bb.<\/p>\n
Abrams es profesor asociado de ciencias de la ingenier\u00eda y tecnolog\u00eda aplicada. matem\u00e1ticas en la Escuela de Ingenier\u00eda McCormick de Northwestern. Panaggio es un ex Ph.D. candidato del laboratorio de Abrams; ahora es matem\u00e1tico aplicado en el Laboratorio de F\u00edsica Aplicada de la Universidad Johns Hopkins.<\/p>\n
Para realizar el estudio, los investigadores utilizaron datos de pacientes con enfermedad de c\u00e9lulas falciformes que fueron hospitalizados en el Centro M\u00e9dico Duke debido a un dolor debilitante. La muestra incluy\u00f3 datos de 105 hospitalizaciones de 46 pacientes distintos. Cuando los trabajadores de la salud recolectaban rutinariamente los signos vitales de los pacientes, estos tambi\u00e9n calificaban sus niveles subjetivos de dolor.<\/p>\n
Para simplificar la tarea, los investigadores dividieron los niveles de dolor en tres categor\u00edas: bajo, moderado y alto. Despu\u00e9s de usar estrategias de aprendizaje autom\u00e1tico para extraer los datos, los investigadores compararon la evaluaci\u00f3n del dolor de su modelo con los informes subjetivos de los pacientes.<\/p>\n
\u00abLas inferencias de nuestro modelo reflejaron los informes de dolor subjetivos\u00bb, dijo Abrams. \u00abEra incluso m\u00e1s preciso al detectar si un paciente estaba por encima o por debajo de su nivel normal de dolor\u00bb.<\/p>\n
Aunque puede ser dif\u00edcil adquirir datos hospitalarios debido a problemas de confidencialidad, Abrams, Panaggio y sus colaboradores est\u00e1n en el proceso de obtener un conjunto de datos mucho m\u00e1s grande con informes de dolor de cientos de miles de pacientes con dolor debido a la enfermedad de c\u00e9lulas falciformes y otras causas, incluido el dolor posoperatorio y el dolor de fuentes desconocidas.<\/p>\n
El pr\u00f3ximo objetivo de los investigadores usar su modelo para tratar de predecir c\u00f3mo los analg\u00e9sicos podr\u00edan afectar el dolor y pronosticar cu\u00e1ndo los pacientes con dolor cr\u00f3nico podr\u00edan experimentar un insoportable brote, que actualmente es casi imposible de predecir.<\/p>\n
\u00abUna gran fracci\u00f3n de las personas con dolor cr\u00f3nico van a la sala de emergencias con eventos de crisis de dolor, en los que el dolor se vuelve inmanejable con medicamentos recetados\u00bb, dijo Abrams. \u00abEn este momento, nadie sabe qu\u00e9 causa estos eventos. Si pudi\u00e9ramos predecir esos eventos, podr\u00edamos ahorrarles mucho dolor y dinero a los pacientes\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Sin damiselas en apuros: las mujeres reportan una menor sensibilidad al dolor cuando las prueban los hombres M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Panaggio MJ, Abrams DM, Yang F, Banerjee T, Shah NR (2021) \u00bfSe puede inferir el dolor subjetivo a partir de datos fisiol\u00f3gicos objetivos? Evidencia de pacientes con enfermedad de c\u00e9lulas falciformes. PLoS Comput Biol 17(3): e1008542. doi.org\/10.1371\/journal.pcbi.1008542 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS Computational Biology <\/p>\n Proporcionado por Northwestern University Cita<\/strong>: Primer estudio que utiliza IA para encontrar indicadores de datos de dolor en los signos vitales de los pacientes (11 de marzo de 2021) recuperados el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-ai-indicators-pain-patients-vital.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Un equipo de investigaci\u00f3n dirigido por profesores y exalumnos de la Universidad Northwestern descubri\u00f3 que es posible comprender el nivel de dolor de un paciente examinar los datos de los signos vitales. En un nuevo estudio, el equipo desarroll\u00f3 y aplic\u00f3 algoritmos de inteligencia artificial (IA), o aprendizaje autom\u00e1tico, a datos … Continuar leyendo \u00abPrimer estudio que usa IA para encontrar indicadores de dolor en los datos de signos vitales de los pacientes\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18399","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18399","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18399"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18399\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18399"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18399"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18399"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}