Investigadores de la Universidad de Tokio utilizan las matem\u00e1ticas del aprendizaje adaptativo y la inteligencia artificial para describir c\u00f3mo las c\u00e9lulas T auxiliares ajustan la respuesta del sistema inmunitario de los vertebrados, lo que puede conducir a nuevas vacunas y tratamientos para las infecciones Cr\u00e9dito: Instituto de Ciencias Industriales, Universidad de Tokio <\/p>\n
Cient\u00edficos del Instituto de Ciencias Industriales de la Universidad de Tokio demostraron c\u00f3mo el sistema inmunitario adaptativo utiliza un m\u00e9todo similar al aprendizaje por refuerzo para controlar la reacci\u00f3n inmunitaria ante infecciones repetidas. Este trabajo puede conducir a mejoras significativas en el desarrollo de vacunas e intervenciones para estimular el sistema inmunol\u00f3gico. <\/p>\n
En el cuerpo humano, el sistema inmunitario adaptativo combate los g\u00e9rmenes al recordar infecciones anteriores para poder responder r\u00e1pidamente si regresan los mismos pat\u00f3genos. Este complejo proceso depende de la cooperaci\u00f3n de muchos tipos de c\u00e9lulas. Entre estos se encuentran los ayudantes T, que ayudan a coordinar la respuesta de otras partes del sistema inmunitario llamadas c\u00e9lulas efectoras, como las c\u00e9lulas T asesinas y B. Cuando se detecta un pat\u00f3geno invasor, las c\u00e9lulas presentadoras de ant\u00edgenos traen una pieza de identificaci\u00f3n del germen a una c\u00e9lula T. Ciertas c\u00e9lulas T se activan y se multiplican muchas veces en un proceso conocido como selecci\u00f3n clonal. Estos clones luego organizan un conjunto particular de c\u00e9lulas efectoras para combatir los g\u00e9rmenes. Aunque el sistema inmunitario se ha estudiado exhaustivamente durante d\u00e9cadas, el \u00abalgoritmo\u00bb utilizado por las c\u00e9lulas T para optimizar la respuesta a las amenazas es en gran parte desconocido.<\/p>\n
Ahora, cient\u00edficos de la Universidad de Tokio han utilizado un marco de inteligencia artificial para mostrar que la cantidad de ayudantes T act\u00faa como la \u00abcapa oculta\u00bb entre las entradas y las salidas en una red neuronal artificial com\u00fanmente utilizada en el aprendizaje adaptativo. En este caso, los ant\u00edgenos presentados son las entradas y las c\u00e9lulas inmunitarias efectoras que responden son la salida.<\/p>\n
\u00abAs\u00ed como una red neuronal puede entrenarse en aprendizaje autom\u00e1tico, creemos que la red inmunitaria puede reflejar asociaciones entre patrones de ant\u00edgenos y las respuestas efectivas a los pat\u00f3genos\u00bb, dice el primer autor Takuya Kato.<\/p>\n
La principal diferencia entre el sistema inmunitario adaptativo en comparaci\u00f3n con el aprendizaje autom\u00e1tico por computadora es que solo se puede determinar la cantidad de c\u00e9lulas T colaboradoras de cada tipo. vari\u00f3, a diferencia de los pesos de conexi\u00f3n entre nodos en cada capa. El equipo us\u00f3 simulaciones por computadora para predecir la distribuci\u00f3n de la abundancia de c\u00e9lulas T despu\u00e9s de someterse a un aprendizaje adaptativo. Se encontr\u00f3 que estos valores concuerdan con datos experimentales basados en la secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica de c\u00e9lulas T auxiliares reales.<\/p>\n
\u00abNuestro marco te\u00f3rico puede cambiar por completo nuestra comprensi\u00f3n de la inmunidad adaptativa como un sistema de aprendizaje real\u00bb, dice el coautor Tetsuya Kobayashi. \u00abEsta investigaci\u00f3n puede arrojar luz sobre otros sistemas adaptativos complejos, as\u00ed como formas de optimizar las vacunas para provocar una respuesta inmune m\u00e1s fuerte\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los investigadores mapean la maquinaria de se\u00f1alizaci\u00f3n metab\u00f3lica para producir c\u00e9lulas T de memoria M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Takuya Kato et al, Comprender el sistema inmunol\u00f3gico adaptativo como aprendizaje reforzado, Physical Review Research (2021). DOI: 10.1103\/PhysRevResearch.3.013222 Proporcionado por la Universidad de Tokio Cita<\/strong>: Aprender a ayudar al sistema inmunol\u00f3gico adaptativo (2021, 10 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021 -03-immune.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores de la Universidad de Tokio utilizan las matem\u00e1ticas del aprendizaje adaptativo y la inteligencia artificial para describir c\u00f3mo las c\u00e9lulas T auxiliares ajustan la respuesta del sistema inmunitario de los vertebrados, lo que puede conducir a nuevas vacunas y tratamientos para las infecciones Cr\u00e9dito: Instituto de Ciencias Industriales, Universidad de Tokio Cient\u00edficos del Instituto … Continuar leyendo \u00abAprender a ayudar al sistema inmunitario adaptativo\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18482","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18482","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18482"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18482\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18482"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18482"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18482"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}