Micrograf\u00eda electr\u00f3nica de barrido coloreada de una c\u00e9lula (azul) muy infectada con part\u00edculas del virus SARS-CoV-2 (rojo), aislada de una muestra de paciente. Imagen capturada en el Centro de Investigaci\u00f3n Integrada (IRF) del NIAID en Fort Detrick, Maryland. Cr\u00e9dito: NIAID <\/p>\n
La cantidad de ARN viral del material gen\u00e9tico del SARS-CoV-2 en la sangre es un indicador fiable para detectar qu\u00e9 pacientes morir\u00e1n a causa de la enfermedad, seg\u00fan ha descubierto un equipo dirigido por el profesor de medicina de la Universidad de Montral, el Dr. Daniel Kaufmann. <\/p>\n
El hallazgo se publica hoy en Science Advances. Kaufmann y su equipo realizaron el trabajo en el CRCHUM, el brazo de investigaci\u00f3n del hospital docente de la UdeM, el Centre hospitalier de l’Universit deMontral.<\/p>\n
\u00abEn nuestro estudio, pudimos determinar qu\u00e9 biomarcadores predicen mortalidad en los 60 d\u00edas posteriores al inicio de los s\u00edntomas\u00bb, dijo Kaufmann, coautor principal del estudio junto con los colegas de investigaci\u00f3n del CRCHUM, Nicolas Chomont y Andrs Finzi.<\/p>\n
\u00abGracias a nuestros datos, hemos desarrollado y validado con \u00e9xito un modelo estad\u00edstico basado en un biomarcador sangu\u00edneo\u00bb, el ARN viral, dijo Kaufmann. <\/p>\n
A pesar de los avances en el manejo del COVID-19, a los m\u00e9dicos les ha resultado dif\u00edcil identificar a los pacientes con mayor riesgo de morir por la enfermedad y as\u00ed poder ofrecerles nuevos tratamientos. Se han identificado varios biomarcadores en otros estudios, pero hacer malabarismos con la profusi\u00f3n de par\u00e1metros no es posible en un entorno cl\u00ednico y dificulta la capacidad de los m\u00e9dicos para tomar decisiones m\u00e9dicas r\u00e1pidas.<\/p>\n
Una combinaci\u00f3n de tres par\u00e1metros<\/p>\n
Usando muestras de sangre recolectadas de 279 pacientes durante su hospitalizaci\u00f3n por COVID-19, que var\u00edan en grados de gravedad de moderado a cr\u00edtico, el equipo de Kaufmann midi\u00f3 las cantidades de prote\u00ednas inflamatorias y busc\u00f3 cualquiera que sobresaliera.<\/p>\n
En Al mismo tiempo, el equipo de Chomont midi\u00f3 las cantidades de ARN viral y el de Finzi los niveles de anticuerpos contra el virus. Las muestras se recolectaron 11 d\u00edas despu\u00e9s del inicio de los s\u00edntomas y los pacientes fueron monitoreados durante un m\u00ednimo de 60 d\u00edas despu\u00e9s de eso.<\/p>\n
El objetivo: probar la hip\u00f3tesis de que los indicadores inmunol\u00f3gicos se asociaron con una mayor mortalidad.<\/p>\n
\u00abEntre todos los biomarcadores que evaluamos, demostramos que la cantidad de ARN viral en la sangre estaba directamente asociada con la mortalidad y proporcion\u00f3 la mejor respuesta predictiva, una vez que nuestro modelo se ajust\u00f3 a la edad y el sexo del paciente\u00bb. dijo Elsa Brunet-Ratnasingham, estudiante de doctorado en el laboratorio de Kaufmann y coautora del estudio.<\/p>\n
\u00abIncluso encontramos que incluir biomarcadores adicionales no mejor\u00f3 la calidad predictiva\u00bb, agreg\u00f3 la joven investigadora, cuyo trabajo beneficiado con una Beca de Excelencia UdeMCOVID-19. <\/p>\n
Un modelo poderoso<\/p>\n
Para confirmar su eficacia, Kaufmann y Brunet-Ratnasingham probaron el modelo en dos cohortes independientes de pacientes infectados del Hospital General Jud\u00edo de Montreal (reclutados durante la primera ola del pandemia) y el CHUM (reclutados durante la segunda y tercera oleada).<\/p>\n
No importaba en qu\u00e9 hospital se trataba a los pacientes, ni en qu\u00e9 per\u00edodo de la pandemia ca\u00edan: en todos los casos, el pron\u00f3stico modelo trabajado. Ahora, Kaufmann y sus colegas quieren ponerlo en pr\u00e1ctica.<\/p>\n
\u00abSer\u00eda interesante usar el modelo para monitorear pacientes\u00bb, dijo, \u00abcon la siguiente pregunta en mente: cuando se administran nuevos tratamientos que han demostrado su eficacia, \u00bfsigue siendo la carga viral un marcador predictivo de mortalidad?\u00bb <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Agujeros en el sistema inmunitario que no se repararon a pesar de la terapia con medicamentos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Elsa Brunet-Ratnasingham et al, El perfil inmunovirol\u00f3gico integrado valida el ARN del SARS-CoV-2 en plasma como un predictor de mortalidad por COVID-19, Science Advances (2021). DOI: 10.1126\/sciadv.abj5629. www.science.org\/doi\/10.1126\/sciadv.abj5629 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science Advances <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Montreal Cita<\/strong>: COVID-19: Medici\u00f3n del ARN viral para predecir qu\u00e9 pacientes morir\u00e1n (26 de noviembre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-covid-viral-rna-patients-die.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Micrograf\u00eda electr\u00f3nica de barrido coloreada de una c\u00e9lula (azul) muy infectada con part\u00edculas del virus SARS-CoV-2 (rojo), aislada de una muestra de paciente. Imagen capturada en el Centro de Investigaci\u00f3n Integrada (IRF) del NIAID en Fort Detrick, Maryland. Cr\u00e9dito: NIAID La cantidad de ARN viral del material gen\u00e9tico del SARS-CoV-2 en la sangre es un … Continuar leyendo \u00abCOVID-19: Medici\u00f3n del ARN viral para predecir qu\u00e9 pacientes morir\u00e1n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1853","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1853","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1853"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1853\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1853"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1853"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1853"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}