{"id":18627,"date":"2022-08-30T12:53:16","date_gmt":"2022-08-30T17:53:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estrategias-para-gestionar-mejor-los-sistemas-de-atencion-medica-durante-pandemias-y-desastres-naturales\/"},"modified":"2022-08-30T12:53:16","modified_gmt":"2022-08-30T17:53:16","slug":"estrategias-para-gestionar-mejor-los-sistemas-de-atencion-medica-durante-pandemias-y-desastres-naturales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estrategias-para-gestionar-mejor-los-sistemas-de-atencion-medica-durante-pandemias-y-desastres-naturales\/","title":{"rendered":"Estrategias para gestionar mejor los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica durante pandemias y desastres naturales"},"content":{"rendered":"<p>Usando dos modelos que desarrollaron, junto con datos disponibles p\u00fablicamente sobre la cantidad y el tipo de camas disponibles en cada hospital, el profesor asociado Hussam Mahmoud y Emad Hassan calcularon el alcance de la COVID -19 transmisi\u00f3n bajo varios escenarios en todos los condados de los EE. UU. Cr\u00e9dito: Silas Camargo Silo de Pixabay <\/p>\n<p>Los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica podr\u00edan salvar vidas y minimizar las p\u00e9rdidas al optimizar la asignaci\u00f3n de recursos e implementar estrategias de mitigaci\u00f3n, seg\u00fan dos nuevos estudios. Los investigadores de la Universidad Estatal de Colorado exploraron c\u00f3mo nuestros sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica podr\u00edan funcionar bajo m\u00faltiples desastres y m\u00faltiples oleadas de COVID-19, y c\u00f3mo podemos mantenerlos funcionando cuando m\u00e1s los necesitamos. <\/p>\n<p>En el primer estudio, publicado en Nature Communications, Civil and Environmental Engineering Ph.D. el estudiante Emad Hassan y el profesor asociado Hussam Mahmoud investigaron los efectos combinados de las pandemias y los desastres naturales en los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Combinaron datos de incendios forestales con proyecciones de la propagaci\u00f3n de COVID-19 para evaluar diferentes estrategias para gestionar la demanda de pacientes en caso de desastres simult\u00e1neos. Descubrieron que una mejor asignaci\u00f3n de recursos y estrategias de mitigaci\u00f3n, como la evacuaci\u00f3n organizada, la protecci\u00f3n de los residentes de los refugios y el uso de camas de hospital no agudas, podr\u00edan resultar en menos casos y muertes por COVID.<\/p>\n<p>\u00abDemostramos que aplicar estas medidas puede reducir sustancialmente la propagaci\u00f3n de enfermedades y mejorar los resultados de los pacientes\u00bb, dijo Hassan.<\/p>\n<p>Un doble golpe<\/p>\n<p>Todos los a\u00f1os ocurren incendios forestales en los EE. UU. y aumentan las demandas de nuestros sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica. . Las v\u00edctimas del humo de los incendios forestales pueden requerir algunos de los mismos recursos que necesitan los pacientes con COVID, como ventiladores. Por estas razones, Hassan y Mahmoud optaron por estudiar los incendios forestales junto con la pandemia.<\/p>\n<p>Para medir la funcionalidad del hospital bajo las cargas simult\u00e1neas de la pandemia y los incendios forestales, Hassan y Mahmoud utilizaron un modelo de sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica que desarrollaron previamente y un nuevo modelo de transmisi\u00f3n de enfermedades que crearon para predecir la cantidad de personas en diferentes etapas de COVID-19. Modificaron un conocido modelo de transmisi\u00f3n de enfermedades, SEIR, para incluir etapas adicionales de la enfermedad.<\/p>\n<p>SEIR significa Susceptible, Expuesto, Infeccioso y Recuperado. Los investigadores de la CSU ampliaron el modelo para incluir susceptibles, insusceptibles, expuestos, infecciosos, en cuarentena, hospitalizados, ingresados en la UCI, dependientes de ventilador, recuperados y fallecidos.<\/p>\n<p>Prepar\u00e1ndose para m\u00e1s olas<\/p>\n<p>Usando los dos modelos que desarrollaron, junto con los datos disponibles p\u00fablicamente sobre la cantidad y el tipo de camas disponibles en cada hospital, Hassan y Mahmoud:<\/p>\n<ul>\n<li>Calcularon el alcance de la transmisi\u00f3n de enfermedades en varios escenarios en cada condado de EE. UU.<\/li>\n<li>Determin\u00f3 el riesgo de aliviar las restricciones y la consiguiente escasez de camas por tipo de paciente hospitalizado frente a cuidados intensivos, por ejemplo.<\/li>\n<li>Identific\u00f3 los condados donde la demanda de pacientes podr\u00eda exceder la capacidad del sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica y present\u00f3 estrategias de mitigaci\u00f3n que podr\u00edan reducir la cantidad de casos que requieren servicios m\u00e9dicos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Su an\u00e1lisis, publicado en PLOS One, predice c\u00f3mo podr\u00edan desarrollarse oleadas adicionales de COVID-19.<\/p>\n<p>El estudio muestra que las medidas preventivas de COVID-19 m\u00e1s estrictas, incluida la mas Los mandatos k, el distanciamiento social y el cierre de escuelas, lugares de trabajo y actividades en interiores podr\u00edan reducir el n\u00famero de casos hospitalizados hasta en un 12,8 %. Por otro lado, levantar las restricciones podr\u00eda causar un aumento en las hospitalizaciones 13,7 veces mayor que el pico de la segunda ola, lo que empujar\u00eda a los hospitales en muchos condados m\u00e1s all\u00e1 de su capacidad.<\/p>\n<p>\u00abRealmente es una forma efectiva de reflexionar sobre los requisitos adicionales para la salud sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica para apoyar olas adicionales\u00bb, dijo Mahmoud.<\/p>\n<p>Hassan y Mahmoud esperan que los planificadores, los formuladores de pol\u00edticas y los funcionarios estatales puedan usar su investigaci\u00f3n para tomar decisiones sobre recursos adicionales y cu\u00e1ndo aliviar las restricciones. Su modelo de transmisi\u00f3n de enfermedades, que predice cu\u00e1ntos pacientes habr\u00e1 en cada etapa de la enfermedad, podr\u00eda ayudar a los hospitales a asignar recursos en consecuencia.<\/p>\n<p>Las probabilidades de un doble desastre tienden a aumentar<\/p>\n<p>Hasta hace poco, La investigaci\u00f3n de Hassan y Mahmoud se ha centrado en los desastres naturales y la resiliencia comunitaria. Cuando la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud declar\u00f3 una pandemia global, cambi\u00f3 su enfoque para incluir pandemias, al darse cuenta de que la p\u00e9rdida de vidas por una pandemia es mucho mayor que el n\u00famero de muertes por desastres naturales individuales.<\/p>\n<p>\u00abLa realidad de esto Es que las pandemias ocurren con m\u00e1s frecuencia que los eventos extremos, y las p\u00e9rdidas obviamente est\u00e1n fuera de serie\u00bb, dijo Mahmoud. \u00abSabemos que volver\u00e1 a suceder en 100 a\u00f1os, si no menos\u00bb.<\/p>\n<p>Hassan y Mahmoud esperan que su trabajo ayude a mejorar la gesti\u00f3n de la atenci\u00f3n m\u00e9dica en el futuro, que promete desastres naturales m\u00e1s frecuentes y m\u00e1s devastadores con el cambio clim\u00e1tico. el cambio clim\u00e1tico y el crecimiento de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abTenemos que descubrir c\u00f3mo podemos optimizar nuestras sociedades para manejar todos estos factores estresantes, mientras continuamos prosperando\u00bb, dijo Mahmoud. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los ingenieros civiles encuentran un v\u00ednculo entre los hospitales y las escuelas clave para la resiliencia de la comunidad <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Emad M. Hassan et al, Orquestar el rendimiento de las redes de atenci\u00f3n m\u00e9dica sujetas a los eventos compuestos de la naturaleza desastres y pandemia, Nature Communications (2021). DOI: 10.1038\/s41467-021-21581-x <\/p>\n<p>Emad M. Hassan et al. Impacto de m\u00faltiples oleadas de COVID-19 en las redes de salud en Estados Unidos, PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371\/journal.pone.0247463 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE, Nature Communications <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Usando dos modelos que desarrollaron, junto con datos disponibles p\u00fablicamente sobre la cantidad y el tipo de camas disponibles en cada hospital, el profesor asociado Hussam Mahmoud y Emad Hassan calcularon el alcance de la COVID -19 transmisi\u00f3n bajo varios escenarios en todos los condados de los EE. UU. 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