Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Public Domain <\/p>\n
La elecci\u00f3n precisa del tratamiento para el c\u00e1ncer de mama depende del estado de los receptores hormonales (para estr\u00f3geno y progesterona). Su determinaci\u00f3n convencional mediante inmunohistoqu\u00edmica (IHC) lleva asociada una cierta tasa de error, que puede reducirse a\u00f1adiendo datos gen\u00f3micos. Incluso las estad\u00edsticas convencionales pueden generar una mejora notable, pero ahora es posible utilizar la teor\u00eda de decisiones para combinar de manera \u00f3ptima los resultados del diagn\u00f3stico, en particular cuando son contradictorios. Este es el hallazgo de un estudio reciente realizado por MedUni Viena bajo el liderazgo de Wolfgang Schreiner del Centro de Estad\u00edsticas M\u00e9dicas, Inform\u00e1tica y Sistemas Inteligentes (CeMSIIS). La metodolog\u00eda tiene aplicaciones mucho m\u00e1s all\u00e1 del c\u00e1ncer de mama y se puede implementar en todas las circunstancias en las que sea necesario sacar conclusiones de muchos hallazgos al mismo tiempo, incluso si los hallazgos son contradictorios. <\/p>\n
Schreiner explica: \u00abLos autom\u00f3viles sin conductor usan m\u00faltiples sensores para verificar si pueden viajar libremente. Puede ser que uno de los sensores detecte una obstrucci\u00f3n y solicite un frenado de emergencia, mientras que otro sensor no detecta ning\u00fan peligro en la misma situaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 Entonces hay dos decisiones potencialmente malas y cada una de ellas es arriesgada de una manera diferente: si el coche no frena, aunque sea necesario, podr\u00eda haber un accidente grave, sin embargo, si el coche frena innecesariamente , existe el riesgo de una colisi\u00f3n de impacto trasero por parte del siguiente veh\u00edculo con da\u00f1os potencialmente menos graves\u00bb. Uno se enfrenta a una situaci\u00f3n similar al elegir el tratamiento para pacientes con c\u00e1ncer de mama, que debe adaptarse al estado de los receptores hormonales, de los cuales depende.<\/p>\n
Puede suceder que la prueba IHC d\u00e9 un resultado positivo. , mientras que un segundo m\u00e9todo de medici\u00f3n, como la expresi\u00f3n g\u00e9nica, produce un resultado negativo para el mismo paciente. Una vez m\u00e1s, hay dos decisiones potencialmente malas. Heinz Klbl de la Divisi\u00f3n de Ginecolog\u00eda General y Oncolog\u00eda Ginecol\u00f3gica de MedUni Vienna explica: \u00abSi solo ofrece tratamiento hormonal, porque piensa err\u00f3neamente que la paciente es positiva\u00bb, aunque en realidad es negativa, se perder\u00e1 la quimioterapia que le salvar\u00e1 la vida. Ese ser\u00eda el mayor da\u00f1o. Si, por el contrario, a una paciente con falsos negativos se le administra quimioterapia agresiva en lugar de un tratamiento hormonal m\u00e1s conservador, sufrir\u00e1 efectos secundarios innecesarios\u00bb. <\/p>\n
Entonces, \u00bfc\u00f3mo creen los expertos que se debe responder ante \u00bfResultados de medici\u00f3n contradictorios? \u00abAqu\u00ed es precisamente donde la teor\u00eda de la decisi\u00f3n entra en juego\u00bb, subraya Schreiner. A diferencia de la estad\u00edstica convencional, la teor\u00eda de la decisi\u00f3n no considera simplemente un n\u00famero \u00fanico, a saber, la probabilidad de un evento (p. ej., receptor positivo), sino tambi\u00e9n la probabilidad de otras posibilidades (posiblemente receptor positivo o definitivamente no receptor positivo = receptor negativo). Esta visi\u00f3n integral mejora la calidad del resultado en comparaci\u00f3n con las estad\u00edsticas convencionales, especialmente cuando varias fuentes de hallazgos son relevantes simult\u00e1neamente. En un estudio de reutilizaci\u00f3n de Big Data , la teor\u00eda de la decisi\u00f3n se ha aplicado por primera vez al diagn\u00f3stico de receptores hormonales: para ello, el equipo del CeMSIIS trabaj\u00f3 con Heinz Klbl, Christian Singer y Cacsire Castillo-Tong de la Divisi\u00f3n de Ginecolog\u00eda General y Oncolog\u00eda Ginecol\u00f3gica de MedUni Viena. El estado del receptor IHC y todo el perfil de expresi\u00f3n g\u00e9nica se determinaron y analizaron conjuntamente en 3753 pacientes con c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n
La teor\u00eda de la decisi\u00f3n funciona y advierte<\/p>\n
En los estudios originales, los tratamientos se seleccionaron de acuerdo con Estado del receptor IHC. Incluso las estad\u00edsticas convencionales mostraron que los datos gen\u00f3micos parec\u00edan contradecir los resultados de IHC (est\u00e1ndar de oro) en algunos casos. Es precisamente en este punto que se utiliz\u00f3 la teor\u00eda de la decisi\u00f3n en lugar de la estad\u00edstica convencional, ya que, en muchos casos, puede generar un resultado global exacto a partir de resultados individuales contradictorios. Schreiner explica: \u00abLa teor\u00eda de la decisi\u00f3n tambi\u00e9n tiene la ventaja de que se da cuenta cuando es incierto: entonces genera un resultado claro de indecidible\u00bb. Esto en s\u00ed mismo es informaci\u00f3n importante, una advertencia por as\u00ed decirlo\u00bb. Esto ocurri\u00f3 en el caso de 153 pacientes, lo que indica que se tomaron decisiones de tratamiento potencialmente sub\u00f3ptimas basadas \u00fanicamente en los datos de IHC. De hecho, este (peque\u00f1o) grupo de pacientes ten\u00eda resultados significativamente m\u00e1s pobres. supervivencia que el grupo restante, mucho m\u00e1s grande, con estado IHC confirmado y, por lo tanto, tratamientos seleccionados \u00abcorrectamente\u00bb.<\/p>\n
Por lo tanto, la eficacia de la teor\u00eda de la decisi\u00f3n se demostr\u00f3 en un ejemplo simple, pero extremadamente relevante desde el punto de vista cl\u00ednico, para la medicina de precisi\u00f3n: \u00abLa medicina moderna utiliza cada vez m\u00e1s muchas fuentes de informaci\u00f3n, sobre todo de las \u00e1reas de laboratorio, medicina de cuidados intensivos y gen\u00f3mica. La evidencia de diferentes fuentes tiene que combinarse para llegar a conclusiones, hasta ahora a menudo en SOP (Procedimientos Operativos Est\u00e1ndar) con decisiones convencionales de S\u00ed\/No o incluso de forma intuitiva. Es aqu\u00ed donde la teor\u00eda de la decisi\u00f3n ofrece una amplia gama de posibles mejoras\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Mayor certeza diagn\u00f3stica al elegir el tratamiento adecuado para el c\u00e1ncer de mama M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Michael Kenn et al. Teor\u00eda de decisiones para la terapia de precisi\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, Informes cient\u00edficos (2021). DOI: 10.1038\/s41598-021-82418-7 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Informes cient\u00edficos <\/p>\n Proporcionado por la Universidad M\u00e9dica de Viena Cita<\/strong>: Seleccionar tratamiento para el c\u00e1ncer de mama: Matem\u00e1ticas para la medicina de precisi\u00f3n (8 de marzo de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-treatment-breast-cancer-mathematics- precision.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Public Domain La elecci\u00f3n precisa del tratamiento para el c\u00e1ncer de mama depende del estado de los receptores hormonales (para estr\u00f3geno y progesterona). Su determinaci\u00f3n convencional mediante inmunohistoqu\u00edmica (IHC) lleva asociada una cierta tasa de error, que puede reducirse a\u00f1adiendo datos gen\u00f3micos. Incluso las estad\u00edsticas convencionales pueden generar una mejora notable, pero ahora … Continuar leyendo \u00abSelecci\u00f3n del tratamiento para el c\u00e1ncer de mama: Matem\u00e1ticas para la medicina de precisi\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18651","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18651","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18651"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18651\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18651"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18651"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18651"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}