Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
La inteligencia artificial ya puede escanear im\u00e1genes del ojo para evaluar a los pacientes en busca de retinopat\u00eda diab\u00e9tica, una de las principales causas de p\u00e9rdida de la visi\u00f3n, y encontrar evidencia de accidentes cerebrovasculares en tomograf\u00edas computarizadas del cerebro. Pero, \u00bfqu\u00e9 le depara el futuro a esta tecnolog\u00eda emergente? \u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1 la forma en que los m\u00e9dicos diagnostican enfermedades y c\u00f3mo mejorar\u00e1 la atenci\u00f3n que reciben los pacientes? <\/p>\n
Un equipo de m\u00e9dicos dirigido por James H. Harrison Jr., MD, Ph.D. de UVA Health, nos ha dado una idea del ma\u00f1ana en un nuevo art\u00edculo sobre el estado actual y el uso futuro de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la patolog\u00eda. Harrison y otros miembros del Grupo de Trabajo de Aprendizaje Autom\u00e1tico del Colegio de Pat\u00f3logos Estadounidenses han pasado los \u00faltimos dos a\u00f1os evaluando el potencial de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, evaluando su papel actual en las pruebas de diagn\u00f3stico y describiendo lo que se necesita para alcanzar su potencial en el no demasiado. -Futuro lejano. Y ese potencial es enorme, informan.<\/p>\n
En su art\u00edculo, los autores describen algunas posibilidades sorprendentes de un microscopio de realidad aumentada que identifica y etiqueta autom\u00e1ticamente aspectos importantes en el campo de visi\u00f3n en tiempo real para completar la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes de diagn\u00f3stico. sistemas Ese tipo de cosas ha sido, hasta hace poco, el dominio de Tony Stark y otros en las pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n.<\/p>\n
Adem\u00e1s de predecir lo que puede deparar el futuro, los autores describen obst\u00e1culos potenciales y hacen recomendaciones importantes para c\u00f3mo el campo de la atenci\u00f3n de la salud puede capitalizar mejor el asombroso potencial de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
\u00abLa IA y especialmente los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico introducen un tipo fundamentalmente nuevo de an\u00e1lisis de datos en el flujo de trabajo de la atenci\u00f3n de la salud\u00bb, escriben los autores. \u00abEn virtud de su influencia sobre los pat\u00f3logos y otros m\u00e9dicos en la selecci\u00f3n de diagn\u00f3sticos y tratamientos, los resultados de estos algoritmos tendr\u00e1n un impacto cr\u00edtico en la atenci\u00f3n del paciente\u00bb.<\/p>\n
Inteligencia artificial en patolog\u00eda<\/p>\n
Ahora mismo , la patolog\u00eda y otras aplicaciones de atenci\u00f3n de la salud de la inteligencia artificial est\u00e1n en su infancia. La Administraci\u00f3n Federal de Alimentos y Medicamentos ha aprobado solo unos pocos dispositivos de IA para uso patol\u00f3gico, principalmente para clasificar c\u00e9lulas en sangre y fluidos corporales y para examinar tejido cervical, informan los autores. Pero en los laboratorios de investigaci\u00f3n, los cient\u00edficos est\u00e1n utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico para clasificar y calificar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n y de pr\u00f3stata, predecir los resultados en los c\u00e1nceres de pulm\u00f3n y cerebro, medir la proliferaci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, predecir la recurrencia del c\u00e1ncer de vejiga y mucho m\u00e1s. Los autores describen lo que est\u00e1n viendo en las publicaciones de investigaci\u00f3n y los primeros prototipos como \u00abtentadores\u00bb.<\/p>\n
\u00abSe espera que los sistemas de inteligencia artificial, especialmente los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico que realizan una clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes compleja, tengan un impacto significativo en dos \u00e1reas en el que las im\u00e1genes son particularmente importantes, patolog\u00eda y radiolog\u00eda\u00bb, dijo Harrison, director de Inform\u00e1tica de Laboratorio Cl\u00ednico en UVA Health y miembro del Departamento de Patolog\u00eda de UVA. \u00abEs probable que los pat\u00f3logos necesiten elegir, verificar, implementar, usar y monitorear los sistemas de IA en el futuro y, por lo tanto, deben aprender las fortalezas y debilidades de este tipo de sistemas y t\u00e9cnicas para su manejo efectivo\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s de las proyecciones de aplicaciones futuras, Harrison y sus colegas brindan una descripci\u00f3n general de los algoritmos de IA existentes y analizan el desarrollo y la validaci\u00f3n de sistemas que usan IA. Su revisi\u00f3n tambi\u00e9n analiza las posibles preocupaciones sobre la implementaci\u00f3n cl\u00ednica de las tecnolog\u00edas, y enfatiza la importancia de una validaci\u00f3n cuidadosa y un monitoreo del rendimiento para garantizar que la IA se use de manera segura y efectiva. El art\u00edculo sugiere regulaciones potenciales que pueden ser necesarias en el camino. \u00abLa creaci\u00f3n de un marco regulatorio con mejores pr\u00e1cticas definidas para lograr estos objetivos es un paso necesario para la difusi\u00f3n exitosa del aprendizaje autom\u00e1tico en patolog\u00eda y medicina\u00bb, escriben los autores.<\/p>\n
El art\u00edculo no sugiere que seremos recibir atenci\u00f3n \u00fanicamente de m\u00e9dicos robot en el corto plazo. En cambio, predice que los mejores resultados en un futuro cercano provendr\u00e1n de una cuidadosa combinaci\u00f3n de capacidades humanas y mec\u00e1nicas. Los autores est\u00e1n de acuerdo con la Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Estadounidense al describir el objetivo como \u00abinteligencia aumentada\u00bb que complementa y mejora, en lugar de reemplazar, el juicio y la sabidur\u00eda de los m\u00e9dicos humanos.<\/p>\n
\u00abNuestro art\u00edculo fue escrito para presentar a los pat\u00f3logos y otros a los m\u00e9dicos a los conceptos b\u00e1sicos del aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial, incluido c\u00f3mo funcionan los sistemas y qu\u00e9 se necesitar\u00e1 para administrarlos con \u00e9xito\u00bb, dijo Harrison. \u00abA medida que empecemos a aplicar estas herramientas de manera m\u00e1s amplia, los m\u00e9dicos necesitar\u00e1n una comprensi\u00f3n pr\u00e1ctica de cu\u00e1ndo confiar en ellas, cu\u00e1ndo cuestionarlas y c\u00f3mo hacer que funcionen bien\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial a la educaci\u00f3n cient\u00edfica M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> James H. Harrison et al, Introducci\u00f3n a la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico para patolog\u00eda, Archives of Pathology & Laboratory Medicine (2021) ). DOI: 10.5858\/arpa.2020-0541-CP Proporcionado por la Universidad de Virginia Cita<\/strong>: La asombrosa promesa de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud (8 de marzo de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2021-03-amazing-artificial-intelligence-health.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain La inteligencia artificial ya puede escanear im\u00e1genes del ojo para evaluar a los pacientes en busca de retinopat\u00eda diab\u00e9tica, una de las principales causas de p\u00e9rdida de la visi\u00f3n, y encontrar evidencia de accidentes cerebrovasculares en tomograf\u00edas computarizadas del cerebro. Pero, \u00bfqu\u00e9 le depara el futuro a esta tecnolog\u00eda emergente? \u00bfC\u00f3mo … Continuar leyendo \u00abLa asombrosa promesa de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18717","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18717","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18717"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18717\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18717"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18717"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18717"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}