Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
El Centro de Investigaci\u00f3n de Salud de la Poblaci\u00f3n Africana, con sede en Kenia, ha estado extrayendo datos en 47 pa\u00edses de \u00c1frica, rastreando diferencias en la infecci\u00f3n, la enfermedad y las muertes por COVID-19 entre hombres y mujeres. Sylvia Muyingo presenta sus hallazgos clave y explica por qu\u00e9 es importante rastrear estos datos. <\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 te propusiste rastrear? \u00bfPor qu\u00e9? <\/p>\n
Soy parte de un equipo que est\u00e1 rastreando los \u00faltimos datos globales de COVID-19 desglosados por sexo, tambi\u00e9n conocidos como datos desglosados por sexo. Es la base de datos m\u00e1s grande del mundo de datos desglosados por sexo sobre COVID-19 y es un esfuerzo conjunto entre Global Health 50\/50 (una iniciativa dedicada a la igualdad de g\u00e9nero en la salud global), el African Population and Health Research Center y el Centro Internacional de Investigaci\u00f3n sobre la Mujer. <\/p>\n
Estamos rastreando datos nacionales disponibles p\u00fablicamente de 187 pa\u00edses. Esto equivale al 99% de los casos globales y al 99% de las muertes globales. Para \u00c1frica, informamos sobre los 47 pa\u00edses cubiertos por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud. <\/p>\n
El rastreador captura informaci\u00f3n sobre una amplia gama de datos. Esto incluye pruebas, casos confirmados, ingresos hospitalarios, ingresos en la unidad de cuidados intensivos (UCI) y muertes por sexo. <\/p>\n
Estamos rastreando los datos por tres razones generales.<\/p>\n
Primero, COVID-19 afectar\u00e1 a hombres y mujeres de manera diferente. Por ello es importante identificar, producir y difundir estad\u00edsticas que reflejen la vida y realidad de mujeres y hombres. Esto formar\u00e1 la base de las pol\u00edticas de g\u00e9nero. Estos incluir\u00edan, por ejemplo, paquetes de est\u00edmulo que ofrezcan una mayor protecci\u00f3n social para apoyar los ingresos y el seguro m\u00e9dico de las mujeres. Las pol\u00edticas de g\u00e9nero tambi\u00e9n tendr\u00edan en cuenta los efectos secundarios de la pandemia, como la violencia de g\u00e9nero y la disponibilidad de suministros m\u00e9dicos no relacionados con la COVID-19. <\/p>\n
En segundo lugar, el an\u00e1lisis inicial de los datos emergentes de COVID-19 mostr\u00f3 que solo unos pocos pa\u00edses informaron datos desglosados por sexo. Al 25 de enero de 2021, los datos globales de nuestro rastreador indicaron que alrededor del 60 % de los casos y el 70 % de las muertes ten\u00edan datos desglosados por sexo. <\/p>\n
Durante el mes de noviembre, solo siete pa\u00edses africanos (Chad, Guinea Ecuatorial, Kenia, Liberia, Malawi, Nigeria y Sud\u00e1frica) informaron datos desglosados por sexo para casos y muertes de COVID-19. Veintinueve pa\u00edses (62 %) no informaron p\u00fablicamente datos sobre casos de COVID-19 o muertes por sexo. En el transcurso de la pandemia, la cantidad de pa\u00edses que informan datos por sexo solo ha cambiado levemente o se ha mantenido igual. <\/p>\n
Saber esto significa que se pueden hacer esfuerzos para llenar los vac\u00edos de datos. El rastreador tambi\u00e9n es una herramienta de promoci\u00f3n para alentar a los gobiernos que no recopilan estos datos a que lo hagan. La mayor\u00eda de los programas nacionales en respuesta a la COVID-19 contin\u00faan ignorando las diferencias de g\u00e9nero en la salud. Nuestro rastreador proporciona a los formuladores de pol\u00edticas una base de datos accesible para monitorear la situaci\u00f3n.<\/p>\n
Una tercera raz\u00f3n para la iniciativa es que antes de su lanzamiento no hab\u00eda ninguna iniciativa que consolidara los datos existentes y la informaci\u00f3n compartida para los pa\u00edses que reportan datos desglosados por sexo. . El sistema de seguimiento lo hace posible.<\/p>\n
De los datos que ha recopilado, \u00bfqu\u00e9 ha aprendido sobre c\u00f3mo el COVID-19 est\u00e1 afectando a mujeres y hombres de manera diferente?<\/p>\n
Los datos son escasos, lo que hace que sea dif\u00edcil identificar cualquier tendencia. De los pa\u00edses con mayor n\u00famero de casos (Sud\u00e1frica, Etiop\u00eda, Nigeria, Argelia, Kenia, Ghana, Zambia, Uganda, Namibia, Mozambique, Zimbabue, Camer\u00fan, Costa de Marfil, Senegal, Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo), solo tres Kenia, Nigeria y Sud\u00e1frica reportaron datos por sexo sobre casos y muertes. <\/p>\n
Nuestra informaci\u00f3n m\u00e1s reciente proviene de la \u00faltima carga que se realiz\u00f3 el 24 de enero de 2021. Por lo que hemos visto hasta ahora, los hombres representaron una mayor proporci\u00f3n de casos (60 %) y muertes (70 %). ). Sin embargo, Sud\u00e1frica fue una excepci\u00f3n. En Sud\u00e1frica, los hombres representan una proporci\u00f3n menor de casos (42 %) y una proporci\u00f3n similar de muertes (51 %).<\/p>\n
Tambi\u00e9n vimos que, aunque m\u00e1s hombres que mujeres representan casos confirmados en el regi\u00f3n africana, no sabemos el sexo de las personas que se someten a la prueba porque los datos est\u00e1n incompletos. Solo dos pa\u00edses (Rep\u00fablica Centroafricana y Sud\u00e1frica) tienen datos disponibles p\u00fablicamente sobre pruebas desagregadas por sexo. <\/p>\n
Los datos por sexo sobre las hospitalizaciones son importantes porque ayudan a proporcionar una comprensi\u00f3n de la enfermedad grave que puede informar las actividades preventivas de salud p\u00fablica. Tambi\u00e9n ayuda a informar las pol\u00edticas y acciones de salud p\u00fablica cuando se trata de decisiones de financiaci\u00f3n y suministro. Sin embargo, los datos sobre hospitalizaciones estaban disponibles p\u00fablicamente para solo tres pa\u00edses: Guinea Ecuatorial, Esuatini y Sud\u00e1frica. De estos, el 60% de los hospitalizados eran hombres. <\/p>\n
Uno de sus hallazgos clave fue que muchos pa\u00edses no dieron prioridad a los datos desglosados por sexo. \u00bfPor qu\u00e9 es importante recopilar datos desglosados por sexo?<\/p>\n
Solo con datos desglosados por sexo sobre pruebas y casos podemos comenzar a comprender los impactos diferenciales de la enfermedad. COVID-19 no es una excepci\u00f3n. La disponibilidad de datos por sexo y g\u00e9nero es importante para las respuestas nacionales cuando se trata de prevenci\u00f3n, tratamiento y control de COVID-19. <\/p>\n
Por ejemplo, para programas de mensajes de salud p\u00fablica sobre pruebas y comportamientos de mitigaci\u00f3n de riesgos que incluyen grupos afectados. Tambi\u00e9n ayudar\u00eda con las pautas cl\u00ednicas para COVID-19 que incluyen a mujeres embarazadas. <\/p>\n
La notificaci\u00f3n incompleta o irregular de datos por sexo plantea un desaf\u00edo importante en el dise\u00f1o, el seguimiento y la implementaci\u00f3n de respuestas nacionales eficaces a la COVID-19. Y los pa\u00edses deben priorizar las estad\u00edsticas de g\u00e9nero para cumplir con su compromiso con la igualdad de g\u00e9nero. <\/p>\n
Los datos son claramente vitales y el costo de agregarlos a la recopilaci\u00f3n de datos existente es m\u00ednimo. A veces es solo una casilla adicional para marcar o una columna para agregar. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
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Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: COVID-19 afecta a hombres y mujeres de manera diferente. Es importante realizar un seguimiento de los datos (2021, 5 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03 -covid-affects-men-women- differentlyit.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico El Centro de Investigaci\u00f3n de Salud de la Poblaci\u00f3n Africana, con sede en Kenia, ha estado extrayendo datos en 47 pa\u00edses de \u00c1frica, rastreando diferencias en la infecci\u00f3n, la enfermedad y las muertes por COVID-19 entre hombres y mujeres. Sylvia Muyingo presenta sus hallazgos clave y explica por qu\u00e9 es importante … Continuar leyendo \u00abCOVID-19 afecta a hombres y mujeres de manera diferente: es importante rastrear los datos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18794","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18794","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18794"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18794\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18794"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18794"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18794"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}