Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Un equipo de cient\u00edficos de Geisinger y Tempus descubri\u00f3 que la inteligencia artificial puede predecir el riesgo de fibrilaci\u00f3n auricular (FA) y accidentes cerebrovasculares relacionados con la FA . <\/p>\n
La fibrilaci\u00f3n auricular es la arritmia card\u00edaca m\u00e1s com\u00fan y se asocia con numerosos riesgos para la salud, incluidos los accidentes cerebrovasculares y la muerte. El estudio, publicado en Circulation, utiliz\u00f3 se\u00f1ales el\u00e9ctricas del coraz\u00f3n medidas a partir de un electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones para identificar a los pacientes con probabilidad de desarrollar FA, incluidos aquellos con riesgo de accidente cerebrovascular relacionado con la FA.<\/p>\n
\u00bb Cada a\u00f1o, se realizan m\u00e1s de 300 millones de ECG en los EE. UU. para identificar anomal\u00edas card\u00edacas dentro de un episodio de atenci\u00f3n. Sin embargo, estas pruebas generalmente no pueden detectar el potencial futuro de eventos negativos como fibrilaci\u00f3n auricular o accidente cerebrovascular\u00bb, dijo Joel Dudley, director cient\u00edfico de Tempus. . \u00abEste trabajo fundamental se deriva de nuestras importantes inversiones en cardiolog\u00eda para generar algoritmos que hagan que las pruebas de cardiolog\u00eda existentes, como los ECG, sean m\u00e1s inteligentes y capaces de predecir eventos cl\u00ednicos futuros. Nuestro objetivo es permitir que los m\u00e9dicos act\u00faen antes en el curso de la enfermedad\u00bb. \/p> <\/p>\n
Para desarrollar su modelo, el equipo de cient\u00edficos de datos e investigadores m\u00e9dicos utiliz\u00f3 1,6 millones de ECG de 430\u00a0000 pacientes durante 35 a\u00f1os de atenci\u00f3n al paciente en Geisinger. Estos datos se utilizaron para entrenar una red neuronal profunda, una clase especializada de inteligencia artificial para predecir, entre pacientes sin antecedentes de FA, qui\u00e9nes desarrollar\u00edan FA en 12 meses. El rendimiento de la red neuronal super\u00f3 el de los modelos cl\u00ednicos actuales para predecir el riesgo de fibrilaci\u00f3n auricular. Adem\u00e1s, el 62 % de los pacientes sin fibrilaci\u00f3n auricular conocida que experimentaron un accidente cerebrovascular relacionado con la fibrilaci\u00f3n auricular dentro de los tres a\u00f1os fueron identificados como de alto riesgo por el modelo antes de que ocurriera el accidente cerebrovascular.<\/p>\n
\u00abAhora no solo podemos predecir qui\u00e9n est\u00e1 en riesgo de desarrollar fibrilaci\u00f3n auricular, pero este trabajo muestra que la predicci\u00f3n de alto riesgo precede a muchos accidentes cerebrovasculares relacionados con la FA\u00bb, dijo Brandon Fornwalt, MD, Ph.D., coautor principal y presidente del Departamento de Inform\u00e1tica y Ciencia de Datos Traslacionales de Geisinger. \u00abCon ese tipo de informaci\u00f3n, podemos cambiar la forma en que estos pacientes son examinados y tratados, lo que podr\u00eda prevenir resultados tan graves. Esto es enorme para los pacientes\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La inteligencia artificial que examina los ECG predice latidos card\u00edacos irregulares y riesgo de muerte M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Sushravya Raghunath et al, Deep Neural Networks Can Predict New-Onset Atrial Fibrillation From the 12-Lead Electrocardiogram y ayudar a identificar a las personas en riesgo de accidente cerebrovascular relacionado con la FA, Circulaci\u00f3n (2021). DOI: 10.1161\/CIRCULATIONAHA.120.047829 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Circulaci\u00f3n <\/p>\n Proporcionado por Geisinger Health System Cita<\/strong>: Los investigadores descubren que la IA puede predecir una nueva fibrilaci\u00f3n auricular, riesgo de accidente cerebrovascular (2021, 5 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-ai-atrial-fibrilation.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un equipo de cient\u00edficos de Geisinger y Tempus descubri\u00f3 que la inteligencia artificial puede predecir el riesgo de fibrilaci\u00f3n auricular (FA) y accidentes cerebrovasculares relacionados con la FA . La fibrilaci\u00f3n auricular es la arritmia card\u00edaca m\u00e1s com\u00fan y se asocia con numerosos riesgos para la salud, incluidos los accidentes cerebrovasculares … Continuar leyendo \u00abInvestigadores descubren que la IA puede predecir el riesgo de fibrilaci\u00f3n auricular y accidente cerebrovascular nuevos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18816","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18816","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18816"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18816\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18816"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18816"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18816"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}