{"id":18876,"date":"2022-08-30T13:01:05","date_gmt":"2022-08-30T18:01:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/prevencion-de-lesiones-y-mejora-de-la-recuperacion-con-radares-micro-doppler\/"},"modified":"2022-08-30T13:01:05","modified_gmt":"2022-08-30T18:01:05","slug":"prevencion-de-lesiones-y-mejora-de-la-recuperacion-con-radares-micro-doppler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/prevencion-de-lesiones-y-mejora-de-la-recuperacion-con-radares-micro-doppler\/","title":{"rendered":"Prevenci\u00f3n de lesiones y mejora de la recuperaci\u00f3n con radares micro-Doppler"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Los radares micro-Doppler pronto podr\u00edan usarse en entornos cl\u00ednicos para predecir el riesgo de lesiones y rastrear el progreso de la recuperaci\u00f3n, seg\u00fan investigadores de Penn State. <\/p>\n<p>Poder ver diferencias sutiles en el movimiento humano permitir\u00eda a los trabajadores de la salud identificar con mayor precisi\u00f3n a las personas que pueden estar en riesgo de lesionarse y realizar un seguimiento del progreso con precisi\u00f3n mientras las personas se recuperan de una lesi\u00f3n. En un esfuerzo por encontrar una forma precisa, confiable y rentable de medir estas sutilezas en el movimiento humano, los investigadores de la Facultad de Ingenier\u00eda y la Facultad de Medicina se unieron para desarrollar un radar frente al cual los sujetos de estudio de los atletas pudieran saltar.<\/p>\n<p>\u00abMis estudiantes y yo dise\u00f1amos y construimos el sistema de radar para caracterizar las caracter\u00edsticas micro-Doppler de la marcha humana, desarrollamos y probamos varios algoritmos de clasificaci\u00f3n para separar patrones de diferentes tipos de marcha y validamos nuestra hip\u00f3tesis utilizando datos medidos de atletas que imitan diferentes patrones de marcha\u00bb, dijo Ram Narayanan, profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica en la Escuela de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Ciencias de la Computaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El sistema de radar se basa en el efecto Doppler, una forma de medir el cambio en la frecuencia de onda entre un objetivo y un observador para proporcionar informaci\u00f3n precisa sobre los movimientos de ese objetivo, en este caso, el atleta. Este sistema de radar podr\u00eda ser una alternativa rentable, port\u00e1til y escalable a los sistemas de captura de movimiento, que actualmente son el sistema m\u00e1s preciso para mostrar movimientos sutiles. Sin embargo, son demasiado costosos, grandes y consumen mucho tiempo para ser una opci\u00f3n viable en la mayor\u00eda de las situaciones.<\/p>\n<p>\u00abEl radar micro-Doppler no se ha utilizado en el cuidado de la salud hasta este momento y es una novedad manera de ver el movimiento humano\u00bb, dijo el Dr. Cayce Onks, profesor asociado de medicina familiar y comunitaria y de ortopedia y rehabilitaci\u00f3n en la Facultad de Medicina, y m\u00e9dico de Penn State Health. \u00abNuestra publicaci\u00f3n es la primera de su tipo que eval\u00faa el precisi\u00f3n y previsibilidad del radar\u00bb.<\/p>\n<p>Los resultados se publicaron en la revista Gait and Posture.<\/p>\n<p>El estudio hizo que los atletas de la NCAA saltaran frente al radar descalzos, con zapatos y usar zapatos con tal\u00f3n levantado. El radar pudo clasificar los saltos en cada una de esas tres categor\u00edas con m\u00e1s del 90% de precisi\u00f3n, algo que los sistemas de captura de movimiento existentes no pueden lograr, seg\u00fan Onks.<\/p>\n<p>\u00abEl Los hallazgos de nuestro estudio muestran que el radar micro-Doppler es capaz de &#8216;ver&#8217; diferencias en el movimiento humano mento que el ojo humano no es capaz de diferenciar\u00bb, dijo Onks. \u00abEste tipo de informaci\u00f3n tiene el potencial de aplicarse a cientos de aplicaciones cl\u00ednicas, incluidas, entre otras, la prevenci\u00f3n de ca\u00eddas y discapacidades, la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad de Parkinson, la detecci\u00f3n temprana de la demencia, el diagn\u00f3stico de conmociones cerebrales y la identificaci\u00f3n de patrones de movimiento que ponen en riesgo a las personas. para cualquier cantidad de lesiones musculoesquel\u00e9ticas, como lesiones de tobillo y desgarros de LCA. Otras aplicaciones pueden incluir determinar la preparaci\u00f3n de un individuo para volver al movimiento despu\u00e9s de la rehabilitaci\u00f3n de una lesi\u00f3n o cirug\u00eda\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> \u00bfSe\u00f1ales de tr\u00e1fico m\u00e1s inteligentes m\u00e1s adelante? <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Cayce Onks et al. La precisi\u00f3n y previsibilidad del algoritmo de proyecci\u00f3n de firma de radar micro Doppler que mide el movimiento funcional en atletas de la NCAA, Gait &amp; Posture (2021). DOI: 10.1016\/j.gaitpost.2021.01.021 Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania <strong>Cita<\/strong>: Prevenci\u00f3n de lesiones y mejora de la recuperaci\u00f3n con radares micro-Doppler (4 de marzo de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2021-03-injuries-recovery-micro-doppler-radars.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Los radares micro-Doppler pronto podr\u00edan usarse en entornos cl\u00ednicos para predecir el riesgo de lesiones y rastrear el progreso de la recuperaci\u00f3n, seg\u00fan investigadores de Penn State. 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