El personal m\u00e9dico traslada a un paciente fallecido a un cami\u00f3n refrigerado que sirve como dep\u00f3sito de cad\u00e1veres improvisado en el Brooklyn Hospital Center el 9 de abril de 2020, en la ciudad de Nueva York. Angela Weiss\/AFP a trav\u00e9s de Getty Images, CC BY-SA <\/p>\n
Los epidemi\u00f3logos, como los onc\u00f3logos y los cient\u00edficos del clima, odian tener la raz\u00f3n. Hace un a\u00f1o esta semana, comenz\u00f3 la fiebre de las comunicaciones de los epidemi\u00f3logos en la academia al p\u00fablico y a los gobiernos locales sobre los peligros inminentes de la pandemia de COVID-19, ante una d\u00e9bil respuesta federal. <\/p>\n
St. Los desfiles del D\u00eda de San Patricio se cancelaron con d\u00edas de sobra. Los hospitales estaban rechazando casos sospechosos positivos debido a la falta de pruebas. Los epidemi\u00f3logos predijeron que cientos de miles de estadounidenses morir\u00edan durante el a\u00f1o siguiente, con l\u00edmites superiores a un mill\u00f3n. Este fue el mayor desaf\u00edo de nuestro pa\u00eds desde 1941, y no lo cumplimos. <\/p>\n
A pesar de la corriente de malas noticias, un gran \u00e9xito de 2020 fue el ritmo de desarrollo de la vacuna. Un sprint de 10 meses que finaliza con ensayos cl\u00ednicos de fase 3 completos para dos vacunas candidatas (y una tercera la semana pasada) es un logro incre\u00edble. Aqu\u00ed no se acredita la experiencia adquirida por la comunidad mundial de la salud durante el lanzamiento de ensayos cl\u00ednicos en la epidemia de \u00e9bola en \u00c1frica Occidental en 2014-2015. La ciencia durante una crisis es dif\u00edcil, y la comunidad cient\u00edfica respondi\u00f3 en 2020 con un esfuerzo total para dise\u00f1ar e iniciar decenas de ensayos en cualquier momento.<\/p>\n
Pero en medio del progreso cient\u00edfico, \u00bfqu\u00e9 descuidamos los cient\u00edficos? o equivocarse? \u00bfQu\u00e9 nos perseguir\u00e1 dentro de ocho meses, cuando los casos de SARS-CoV-2 comiencen a aumentar nuevamente y nos preguntemos si la trayectoria de la epidemia de invierno traer\u00e1 30 000 o 300 000 muertes m\u00e1s? Si la eficacia de la vacuna cae, las altas tasas de mortalidad son una posibilidad real. <\/p>\n
Nuestros dos grandes fracasos en 2020 fueron el modelado de comportamiento y la seroepidemiolog\u00eda en tiempo real, el estudio de las mediciones de anticuerpos en muestras de sangre. Como epidemi\u00f3logo con experiencia en el campo, el laboratorio y los aspectos de modelado de la respuesta a una pandemia, creo que debemos abordar estas dos brechas para que EE. UU. tenga mejores pron\u00f3sticos, mejor comunicaci\u00f3n y mejor gesti\u00f3n el pr\u00f3ximo invierno. Incluso con vacunas efectivas, el nuevo coronavirus estar\u00e1 con nosotros durante muchos a\u00f1os.<\/p>\n
Comprender el comportamiento humano<\/p>\n
Primero, los cient\u00edficos no entienden el ciclo de retroalimentaci\u00f3n general entre la transmisi\u00f3n del virus y el comportamiento humano. Cuando aumentan los n\u00fameros de casos y muertes, las personas se asustan y cumplen m\u00e1s plenamente con las recomendaciones de sentido com\u00fan, como el uso de m\u00e1scaras, el distanciamiento, la higiene, la reducci\u00f3n de contactos y la ausencia de eventos grupales. Pero cuando estos n\u00fameros caen, las personas se sienten m\u00e1s seguras y retoman conductas de riesgo, preparando el escenario para un nuevo aumento de casos.<\/p>\n
En 2020, los expertos en salud p\u00fablica perdimos la oportunidad de cuantificar esta din\u00e1mica y estimar el retraso inherente en la respuesta conductual de una poblaci\u00f3n. Incluso la reciente disminuci\u00f3n de casos en enero se atribuy\u00f3 al cambio de comportamiento solo por el proceso de eliminaci\u00f3n: no pareci\u00f3 ser causado por el clima, las vacunas o las nuevas restricciones y, por lo tanto, se atribuy\u00f3 al comportamiento humano y al distanciamiento social. Pero todav\u00eda carecemos de evidencia estad\u00edstica de c\u00f3mo o cu\u00e1ndo comenz\u00f3 esto.<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 nos perdimos esto? Los epidemi\u00f3logos se hab\u00edan estado preparando para una pandemia mortal durante dos d\u00e9cadas. Nuestro sesgo de anclaje provino de experiencias con pandemias de influenza pasadas e hipot\u00e9ticas pandemias de influenza aviar, que tienen \u00edndices de mortalidad por infecci\u00f3n (IFR) de un muy bajo 0,05 % o tasas muy altas de m\u00e1s del 25 %. Nadie estaba preparado para una IFR intermedia del 0,5 %, en la que un virus podr\u00eda circular desapercibido durante el tiempo suficiente para que los investigadores pasaran por alto las primeras se\u00f1ales cl\u00ednicas o un virus que no fuera lo suficientemente espantoso como para inducir un estado de emergencia inmediato. <\/p>\n
A lo largo de la pandemia de COVID-19 en los EE. UU., la reacci\u00f3n de la sociedad ha oscilado entre la urgencia y la complacencia y viceversa. Los epidemi\u00f3logos no pudieron predecir con precisi\u00f3n estas tendencias.<\/p>\n
Un t\u00e9cnico de laboratorio realiza una prueba de anticuerpos para COVID-19 en un centro de atenci\u00f3n comunitaria en la ciudad de Nueva York. Lev Radin\/Pacific Press\/LightRocket a trav\u00e9s de Getty Images, CC BY-SA <\/p>\n
En el futuro, debemos desarrollar modelos centrados en datos de las respuestas de comportamiento de la poblaci\u00f3n que ocurren durante las epidemias de COVID-19. Por ejemplo, \u00bfla experiencia con la influenza invernal act\u00faa como un ancla, lo que lleva a las personas a ser m\u00e1s o menos cautelosas a medida que el n\u00famero de casos aumenta por encima o por debajo de las tasas de influenza \u00abnormales\u00bb? Si los cient\u00edficos y los expertos en salud p\u00fablica pueden comprender este comportamiento, sabremos mejor cu\u00e1ndo y c\u00f3mo instituir nuevas intervenciones no farmac\u00e9uticas, como l\u00edmites de tama\u00f1o de recolecci\u00f3n u \u00f3rdenes de trabajo desde el hogar. Entonces tendremos mejores y m\u00e1s justificaciones cient\u00edficas para los confinamientos tempranos y las intervenciones tempranas, con mensajes de salud p\u00fablica que indiquen claramente que un confinamiento temprano significa un confinamiento breve.<\/p>\n
El modelado del comportamiento tambi\u00e9n puede liberar el poder de la atenci\u00f3n r\u00e1pida en el hogar. pruebas, una herramienta de salud p\u00fablica prometedora que no recibi\u00f3 apoyo coordinado durante el a\u00f1o pasado. \u00bfC\u00f3mo reacciona alguien si otros est\u00e1n infectados? \u00bfC\u00f3mo reacciona la gente si ellos mismos est\u00e1n infectados? Sin el an\u00e1lisis de comportamiento fundamental implementado, no sabremos c\u00f3mo implementar pruebas en el hogar para facilitar un comportamiento de mezcla m\u00e1s cuidadoso.<\/p>\n
Procesamiento m\u00e1s r\u00e1pido de datos de anticuerpos<\/p>\n
Nuestro segundo gran error fue en an\u00e1lisis en tiempo real de datos de anticuerpos para medir cu\u00e1ntos estadounidenses han sido infectados con el coronavirus. Los n\u00fameros de casos en tiempo real, las hospitalizaciones y los datos de movilidad han sido cruciales para comprender las diferentes fases de la pandemia de COVID-19. <\/p>\n
Pero la recolecci\u00f3n de suero no fue planificada previamente, no fue rutinaria ni se proces\u00f3 r\u00e1pidamente. Los resultados de seroprevalencia luego llegaron con meses de retraso, apareciendo en publicaciones y preprints, pero no agregados en una base de datos f\u00e1cil de entender. <\/p>\n
Sin una estandarizaci\u00f3n universal, era com\u00fan la mala interpretaci\u00f3n de las validaciones de los ensayos y los umbrales serol\u00f3gicos. Los cient\u00edficos debatieron los resultados de la serolog\u00eda transversal, y los dise\u00f1os de los estudios no ten\u00edan un enfoque para corregir los sesgos de muestreo generados a partir de las correlaciones entre los s\u00edntomas anteriores y la participaci\u00f3n en el estudio.<\/p>\n
Hoy, todav\u00eda no confiamos en las estimaciones del n\u00famero total de estadounidenses que han sido infectados, lo que complica los esfuerzos para utilizar la ampliaci\u00f3n de la vacuna para indicar con precisi\u00f3n qu\u00e9 fracci\u00f3n del pa\u00eds es ahora inmune, o para planificar los brotes inevitables de nuevas variantes esta primavera y verano.<\/p>\n
El Los estudios clave para prepararse para el pr\u00f3ximo invierno involucran la estandarizaci\u00f3n de los ensayos serol\u00f3gicos y la estimaci\u00f3n de las tasas de disminuci\u00f3n de anticuerpos, es decir, qu\u00e9 tan r\u00e1pido bajan los niveles de anticuerpos despu\u00e9s de la infecci\u00f3n. La medici\u00f3n de la disminuci\u00f3n posterior a la infecci\u00f3n de las concentraciones de anticuerpos nos permite definir umbrales de anticuerpos para puntos de tiempo particulares despu\u00e9s de la infecci\u00f3n. <\/p>\n
Esa es mucha jerga. En pocas palabras, si sabemos que los anticuerpos disminuyen al nivel X despu\u00e9s de tres meses, podemos usar esta X para determinar qui\u00e9n se ha infectado en los \u00faltimos tres meses. Esta no es una medida real de seroprevalencia o tasa de ataque, y eso est\u00e1 bien. Es una medida de la tasa de ataque de tres meses o la tasa de ataque de seis meses, seg\u00fan el umbral elegido, y nos brinda una estimaci\u00f3n de las tasas de infecci\u00f3n recientes a nivel de poblaci\u00f3n. Esta nueva definici\u00f3n resuelve el problema del umbral arbitrario en serolog\u00eda y permite que los estudios informen la cantidad de inmunidad poblacional reciente, lo cual es \u00fatil para las decisiones de salud p\u00fablica.<\/p>\n
En mi opini\u00f3n, deber\u00edamos haber aprendido en 2020 que nunca es demasiado pronto para comenzar los preparativos para el control de epidemias. El verano de 2020 fue una oportunidad perdida para renovar nuestro enfoque de atenci\u00f3n m\u00e9dica y respuesta a epidemias. Estados Unidos no puede volver a desperdiciar un verano entero y dejar de prepararse para la posibilidad de que el SARS-CoV-2 nos tenga reservado otro invierno desagradable. <\/p>\n
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Cita<\/strong>: Two gaps to fill for the 2021-2022 winter wave of COVID-19 cases (4 de marzo de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/ 2021-03-gaps-winter-covid-cases.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El personal m\u00e9dico traslada a un paciente fallecido a un cami\u00f3n refrigerado que sirve como dep\u00f3sito de cad\u00e1veres improvisado en el Brooklyn Hospital Center el 9 de abril de 2020, en la ciudad de Nueva York. Angela Weiss\/AFP a trav\u00e9s de Getty Images, CC BY-SA Los epidemi\u00f3logos, como los onc\u00f3logos y los cient\u00edficos del clima, … Continuar leyendo \u00abDos vac\u00edos que llenar para la ola invernal de casos de COVID-19 de 2021-2022\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-18889","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18889","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18889"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18889\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18889"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18889"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18889"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}