{"id":18949,"date":"2022-08-30T13:03:24","date_gmt":"2022-08-30T18:03:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-analisis-de-proteomica-identifica-objetivos-farmacologicos-potenciales-para-canceres-humanos-agresivos\/"},"modified":"2022-08-30T13:03:24","modified_gmt":"2022-08-30T18:03:24","slug":"el-analisis-de-proteomica-identifica-objetivos-farmacologicos-potenciales-para-canceres-humanos-agresivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-analisis-de-proteomica-identifica-objetivos-farmacologicos-potenciales-para-canceres-humanos-agresivos\/","title":{"rendered":"El an\u00e1lisis de prote\u00f3mica identifica objetivos farmacol\u00f3gicos potenciales para c\u00e1nceres humanos agresivos"},"content":{"rendered":"<p>Prote\u00ednas compartidas entre el grado espec\u00edfico del tipo de c\u00e1ncer comparando el grado m\u00e1s alto con el grado m\u00e1s bajo (rojo, expresi\u00f3n m\u00e1s alta con un grado m\u00e1s alto; blanco, no significativo con p&gt;0.05.) . Cr\u00e9dito: Monsivais, et al\/Oncogene, 2021 <\/p>\n<p>Investigadores del Baylor College of Medicine muestran que el an\u00e1lisis de la prote\u00f3mica, o todos los datos de prote\u00ednas, de c\u00e1nceres humanos agresivos es un enfoque \u00fatil para identificar posibles objetivos terap\u00e9uticos novedosos. Informan en la revista Oncogene, la identificaci\u00f3n de \u00abfirmas prote\u00f3micas\u00bb que est\u00e1n asociadas con medidas cl\u00ednicas de enfermedad agresiva para cada uno de los siete tipos de c\u00e1ncer estudiados. Algunas firmas se compartieron entre diferentes tipos de c\u00e1ncer e incluyeron v\u00edas celulares de metabolismo alterado. Es importante destacar que los resultados experimentales proporcionaron una prueba de concepto de que su enfoque de an\u00e1lisis prote\u00f3mico es una estrategia valiosa para identificar objetivos terap\u00e9uticos potenciales. <\/p>\n<p>\u00abHay dos aspectos notables de este estudio. Uno es que exploramos el panorama prote\u00f3mico del c\u00e1ncer en busca de prote\u00ednas que se expresaron en asociaci\u00f3n con formas agresivas de c\u00e1ncer\u00bb, dijo el coautor correspondiente, el Dr. Chad Creighton, profesor de medicina y codirector de Bioinform\u00e1tica del C\u00e1ncer en el Centro Integral del C\u00e1ncer Dan L Duncan en Baylor. \u00abAnalizamos datos de prote\u00ednas que inclu\u00edan decenas de miles de prote\u00ednas de alrededor de 800 tumores, incluidos siete tipos diferentes de c\u00e1ncer de mama, colon, pulm\u00f3n, ri\u00f1\u00f3n, ovario, \u00fatero y glioma pedi\u00e1trico, disponibles gracias a la espectrometr\u00eda de masas del Consorcio de An\u00e1lisis de Tumores Prote\u00f3micos Cl\u00ednicos (CPTAC). conjuntos de datos prote\u00f3micos\u00bb.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis computacional de los conjuntos de datos CPTAC identific\u00f3 firmas prote\u00f3micas asociadas con formas agresivas de c\u00e1ncer. Estas firmas apuntaron a v\u00edas celulares alteradas que podr\u00edan estar impulsando un comportamiento agresivo del c\u00e1ncer y podr\u00edan representar nuevos objetivos terap\u00e9uticos. Cada tipo de c\u00e1ncer mostr\u00f3 una firma prote\u00f3mica distintiva por su forma agresiva. Curiosamente, algunas firmas eran comunes a diferentes tipos de c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>El otro aspecto de este estudio fue proporcionar una prueba de concepto de que el an\u00e1lisis prote\u00f3mico era una estrategia \u00fatil para identificar impulsores de enfermedades agresivas que podr\u00edan potencialmente manipularse para controlar el crecimiento del c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>\u00abEso es exactamente lo que pudimos hacer con este nuevo y poderoso conjunto de datos\u00bb, dijo la coautora para la correspondencia, la Dra. Diana Monsivais, profesora asistente de patolog\u00eda e inmunolog\u00eda en Baylor . \u00abNos enfocamos en los datos de c\u00e1ncer uterino para los cuales el an\u00e1lisis computacional identific\u00f3 alteraciones en varias prote\u00ednas que estaban asociadas con c\u00e1ncer agresivo. Seleccionamos prote\u00ednas quinasas, enzimas que representar\u00edan candidatos m\u00e1s fuertes para la terapia\u00bb.<\/p>\n<p>Of cientos de candidatos iniciales, los investigadores seleccionaron cuatro quinasas para estudios funcionales en l\u00edneas celulares de c\u00e1ncer de \u00fatero. Descubrieron que las quinasas no solo se expresaban en las l\u00edneas de c\u00e9lulas de c\u00e1ncer uterino, sino que la manipulaci\u00f3n de la expresi\u00f3n de algunas de las quinasas reduc\u00eda la supervivencia o la capacidad de migrar de algunas c\u00e9lulas de c\u00e1ncer uterino. La migraci\u00f3n celular es una propiedad de las c\u00e9lulas cancerosas que les permite propagar el c\u00e1ncer a otros tejidos.<\/p>\n<p>Este trabajo es el resultado de una colaboraci\u00f3n productiva entre dos centros de Baylor, el Centro Oncol\u00f3gico Integral Dan L Duncan y el Centro de Descubrimiento de f\u00e1rmacos.<\/p>\n<p>\u00abChad realiz\u00f3 este maravilloso an\u00e1lisis en nuevos conjuntos de datos CPTAC y estaba interesado en validarlo en un c\u00e1ncer humano. Se acerc\u00f3 a nosotros para realizar estudios funcionales para determinar si algunas prote\u00ednas podr\u00edan traducirse en nuevos objetivos para el endometrio c\u00e1ncer\u00bb, dijo Monsivais. \u00abNuestros experimentos proporcionaron una prueba de concepto de que el an\u00e1lisis prote\u00f3mico es una estrategia \u00fatil no solo para comprender mejor qu\u00e9 provoca el c\u00e1ncer, sino tambi\u00e9n para identificar nuevas formas de controlarlo o eliminarlo\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abHist\u00f3ricamente, los investigadores han solo ha estado generando datos transcript\u00f3micos (el ARN mensajero (ARNm) que se traduce en prote\u00edna). Observar los datos de prote\u00ednas en s\u00ed, que pone a disposici\u00f3n el CPTAC, permite a los investigadores extraer una nueva capa de informaci\u00f3n de estos c\u00e1nceres\u00bb, dijo Creighton . \u00abEn este estudio, comparamos las firmas de ARNm y prote\u00ednas y, aunque en muchos casos se superpusieron, aproximadamente la mitad de las prote\u00ednas en las firmas prote\u00f3micas no se incluyeron en la firma de ARNm correspondiente, lo que sugiere la necesidad de incluir datos de prote\u00ednas y ARNm en estudios de c\u00e1ncer. .\u00bb <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Nuevos jugadores potenciales del c\u00e1ncer revelados por un extenso an\u00e1lisis de prote\u00ednas tumorales <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Diana Monsivais et al, Los correlatos prote\u00f3micos basados en espectrometr\u00eda de masas de grado y etapa revelan v\u00edas y quinasas asociadas con c\u00e1nceres humanos agresivos, Oncogene (2021). DOI: 10.1038\/s41388-021-01681-0 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Oncogene <\/p>\n<p> Proporcionado por Baylor College of Medicine <strong>Cita<\/strong>: El an\u00e1lisis de prote\u00f3mica identifica posibles objetivos farmacol\u00f3gicos para humanos agresivos cancers (2021, 4 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-proteomics-analysis-potential-drug-aggressive.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prote\u00ednas compartidas entre el grado espec\u00edfico del tipo de c\u00e1ncer comparando el grado m\u00e1s alto con el grado m\u00e1s bajo (rojo, expresi\u00f3n m\u00e1s alta con un grado m\u00e1s alto; blanco, no significativo con p&gt;0.05.) . 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