{"id":19026,"date":"2022-08-30T13:05:48","date_gmt":"2022-08-30T18:05:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/pronostico-los-impactos-de-las-vacunas-y-variantes-en-la-trayectoria-de-la-covid-19-en-ee-uu\/"},"modified":"2022-08-30T13:05:48","modified_gmt":"2022-08-30T18:05:48","slug":"pronostico-los-impactos-de-las-vacunas-y-variantes-en-la-trayectoria-de-la-covid-19-en-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/pronostico-los-impactos-de-las-vacunas-y-variantes-en-la-trayectoria-de-la-covid-19-en-ee-uu\/","title":{"rendered":"Pron\u00f3stico: Los impactos de las vacunas y variantes en la trayectoria de la COVID-19 en EE. UU."},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>En un resumen del informe publicado hoy, Thomas McAndrew, cient\u00edfico computacional y profesor asistente en la Facultad de Salud de la Universidad de Lehigh, incluye Pron\u00f3sticos probabil\u00edsticos del impacto de las vacunas y variantes en la trayectoria de COVID de EE. UU. durante las pr\u00f3ximas semanas. El objetivo del informe, dice McAndrew, es \u00abapoyar a los funcionarios de salud p\u00fablica, los grupos de modelos de enfermedades infecciosas y el p\u00fablico en general\u00bb. <\/p>\n<p>Aspectos destacados del informe<\/p>\n<ul>\n<li>Un consenso de 91 pronosticadores predice que el B.1.1.7. variante se encontrar\u00e1 en el 42 % de todas las secuencias gen\u00e9ticas con una mutaci\u00f3n del gen S en las dos primeras semanas de marzo y en el 72 % de todas las secuencias entre el 29 de marzo y el 4 de abril de 2021. <\/li>\n<li>El consenso entre expertos en el modelado de enfermedades infecciosas y pronosticadores capacitados de Metaculus es que para el 28 de febrero, 55.420.000 personas habr\u00e1n recibido al menos una dosis de una vacuna. Los pronosticadores generalistas de Good Judgement Open (GJO), una plataforma de pron\u00f3stico en l\u00ednea abierta a cualquier miembro del p\u00fablico interesado, respondieron de manera similar con una mediana impl\u00edcita de 52 200 000 personas que recibieron una o m\u00e1s dosis de vacunas. Los datos preliminares de los CDC muestran que 49\u00a0772\u00a0180 personas recibieron una dosis inicial el 28 de febrero.<\/li>\n<li>Los pron\u00f3sticos de consenso de Metaculus y Good Judgement Open predijeron una disminuci\u00f3n en la tasa de casos, muertes y hospitalizaciones durante los \u00faltimos semana de febrero (21-27). <\/li>\n<\/ul>\n<p>El equipo compartir\u00e1 con miembros de los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC), el Consejo de Epidemi\u00f3logos Estatales y Territoriales y miembros de MIDAS.<\/p>\n<p>McAndrew&#8217;s enfoque a la previsi\u00f3n es diferente del enfoque tradicional. En lugar de construir un modelo computacional para predecir casos, muertes y hospitalizaciones debido a la COVID, pide a expertos y meteor\u00f3logos capacitados que predigan estos objetivos y combina sus predicciones en un solo pron\u00f3stico de consenso.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, \u00e9l y su equipo produce un metapron\u00f3stico, que es una combinaci\u00f3n de un conjunto de modelos computacionales y su pron\u00f3stico de consenso.<\/p>\n<p>\u00abLa idea detr\u00e1s de este enfoque es combinar modelos computacionales con juicio humano para hacer predicciones m\u00e1s precisas del brote en EE. UU. \u00ab, dice McAndrew. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> github.com\/computationalUncert &hellip; ID-19Targets_Feb.pdf Proporcionado por Lehigh University <strong>Cita<\/strong>: Pron\u00f3stico: Los impactos de las vacunas y variantes en la trayectoria de la COVID-19 en EE. UU. (3 de marzo de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2021-03-impacts-vaccines-variants-covid-trayectory.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico En un resumen del informe publicado hoy, Thomas McAndrew, cient\u00edfico computacional y profesor asistente en la Facultad de Salud de la Universidad de Lehigh, incluye Pron\u00f3sticos probabil\u00edsticos del impacto de las vacunas y variantes en la trayectoria de COVID de EE. UU. durante las pr\u00f3ximas semanas. 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