(HealthDay)Un modelo que utiliza datos de atenci\u00f3n primaria de rutina puede predecir el riesgo de enfermedad hep\u00e1tica avanzada, seg\u00fan un estudio publicado en l\u00ednea el 11 de febrero en BMJ Open. <\/p>\n
Theresa Hydes, Ph.D., de la Universidad de Southampton en el Reino Unido, y sus colegas desarrollaron y validaron un algoritmo (CIRRhosis usando pruebas est\u00e1ndar [CIRRUS]) para predecir la enfermedad hep\u00e1tica avanzada usando datos ampliamente disponibles en la atenci\u00f3n primaria. El conjunto de datos de desarrollo incluy\u00f3 a 16\u00a0967 personas que se sometieron a una endoscopia gastrointestinal superior (2005 a 2016), y la validaci\u00f3n del modelo se realiz\u00f3 utilizando datos del University Hospital Southampton (UHS; 394\u00a0253 atenci\u00f3n primaria y secundaria) y el Intercambio de informaci\u00f3n de atenci\u00f3n y salud (CHIE; 183\u00a0045 atenci\u00f3n primaria).<\/p>\n
Los investigadores encontraron que se registraron 931 primeros eventos hep\u00e1ticos graves (SLE, por sus siglas en ingl\u00e9s) (5,5 por ciento) en el conjunto de datos de desarrollo. CIRRUS detect\u00f3 cirrosis o hipertensi\u00f3n portal con un \u00e1rea bajo la curva (AUC) de 0,90. Se detectaron SLEs en 3044 personas en la cohorte de validaci\u00f3n UHS (0,8 por ciento) y 1170 personas en la cohorte CHIE (0,6 por ciento). CIRRUS predijo un primer LES dentro de cinco a\u00f1os en la cohorte UHS con un AUC de 0,90 continuo y un AUC de 0,88 categorizado (grados carmes\u00ed, rojo, \u00e1mbar, verde). Para la cohorte CHIE, el AUC fue de 0,84 y 0,83, respectivamente. Un punto de corte carmes\u00ed\/rojo predijo un primer LES en pacientes con un factor de riesgo hep\u00e1tico espec\u00edfico (alcohol, diabetes, hepatitis viral) con una sensibilidad del 72 % en la cohorte UHS y del 59 % en la cohorte CHIE; una especificidad de 87 y 93 por ciento, respectivamente; un valor predictivo positivo de 26 y 18 por ciento, respectivamente; y un valor predictivo negativo de 98 y 99 por ciento, respectivamente.<\/p>\n
\u00abLa identificaci\u00f3n de personas con riesgo de enfermedad hep\u00e1tica avanzada dentro de la atenci\u00f3n primaria utilizando los datos disponibles de forma rutinaria puede brindar una oportunidad para una intervenci\u00f3n y prevenci\u00f3n m\u00e1s tempranas de enfermedades hep\u00e1ticas morbilidad y mortalidad\u00bb, escriben los autores.<\/p>\n
Un autor revel\u00f3 v\u00ednculos financieros con la industria farmac\u00e9utica. <\/p>\n
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Los an\u00e1lisis de sangre de rutina podr\u00edan ser clave para detener al asesino silencioso de la enfermedad hep\u00e1tica M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Resumen\/Texto completo Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> BMJ Open <\/p>\n Derechos de autor 2020 HealthDay. Reservados todos los derechos. <\/p>\n Cita<\/strong>: El nuevo algoritmo puede predecir la enfermedad hep\u00e1tica avanzada (3 de marzo de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-algorithm-advanced-liver -disease.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" (HealthDay)Un modelo que utiliza datos de atenci\u00f3n primaria de rutina puede predecir el riesgo de enfermedad hep\u00e1tica avanzada, seg\u00fan un estudio publicado en l\u00ednea el 11 de febrero en BMJ Open. Theresa Hydes, Ph.D., de la Universidad de Southampton en el Reino Unido, y sus colegas desarrollaron y validaron un algoritmo (CIRRhosis usando pruebas est\u00e1ndar … Continuar leyendo \u00abNuevo algoritmo puede predecir enfermedad hep\u00e1tica avanzada\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-19035","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19035"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19035\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}