Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Evaluar con precisi\u00f3n la exposici\u00f3n de una poblaci\u00f3n a un virus en particular es dif\u00edcil porque las herramientas para hacerlo no tienen en cuenta el hecho de que muchos virus comprenden m\u00faltiples cepas circulantes, o el hecho de que las personas puedan vacunarse o ser naturalmente inmunes, entre otros factores. Usando la influenza como modelo, un equipo de investigadores dirigido por Penn State ha desarrollado una nueva t\u00e9cnica que supera muchos de estos obst\u00e1culos y dicen que la herramienta puede ser \u00fatil para evaluar mejor la exposici\u00f3n a una variedad de virus, incluidos los que causan COVID-19 y neumon\u00eda. <\/p>\n
\u00abSin una imagen precisa de la exposici\u00f3n de una poblaci\u00f3n a un virus en particular, no podemos planificar e implementar de manera efectiva las intervenciones de salud p\u00fablica\u00bb, dijo Maciej Boni, profesor asociado de biolog\u00eda, quien dirigi\u00f3 el estudio.<\/p>\n
En En su estudio, que apareci\u00f3 el 18 de noviembre en la revista Nature Communications, los investigadores investigaron espec\u00edficamente la tasa de ataque del virus de la influenza A humana en un entorno tropical, que comprende dos subtipos H3N2 y H1N1 y m\u00faltiples cepas.<\/p>\n
Seg\u00fan Boni, una tasa de ataque es una estimaci\u00f3n de cu\u00e1ntas personas se han infectado con una enfermedad en particular, independientemente de si ten\u00edan s\u00edntomas o si se hicieron pruebas o no.<\/p>\n
\u00abEstimar con precisi\u00f3n la tasa de ataque de un virus Suena como algo que los epidemi\u00f3logos deber\u00edan poder hacer con bastante facilidad\u00bb, dijo, \u00abpero hay al menos cuatro complicaciones importantes. Primero, debe planificar previamente las colecciones de muestras de sangre, de lo contrario, no hay forma de obtener una instant\u00e1nea de qui\u00e9n en el derecho de la poblaci\u00f3n ahora tiene anticuerpos y quien no. En segundo lugar, cuando se realizan pruebas de anticuerpos, no siempre se puede diferenciar a alguien que estaba infectado de alguien que estaba vacunado. En tercer lugar, los anticuerpos disminuyen, por lo que es posible que no pueda saber si alguien estaba infectado si sus niveles de anticuerpos son bajos ahora. Finalmente, muchos pat\u00f3genos circulan como grupos de cepas o grupos de variantes, y es posible que no exista un ensayo de laboratorio para evaluar la exposici\u00f3n general a cualquiera de estas variantes\u00bb.<\/p>\n
El equipo, que inclu\u00eda investigadores de Vietnam y el Pa\u00edses Bajos, cre\u00f3 un nuevo m\u00e9todo que resuelve muchos de estos problemas y presenta estimaciones precisas de la tasa de ataque de la poblaci\u00f3n general para el virus de la influenza A. Para realizar su estudio, los investigadores utilizaron un conjunto de datos de 24 402 muestras de suero o plasma sangu\u00edneo de la poblaci\u00f3n general recolectadas en sur de Vietnam entre 2009 y 2015 y analiz\u00f3 las muestras en busca de anticuerpos contra once cepas diferentes de influenza A humana, incluida la cepa de la \u00abgripe espa\u00f1ola\u00bb pand\u00e9mica de 1918 y la cepa del virus pand\u00e9mico de la \u00abgripe porcina\u00bb de 2009, que se encuentran dentro del subtipo H1N1. A continuaci\u00f3n, utilizaron este gran conjunto de mediciones de anticuerpos para derivar una \u00abmedici\u00f3n de anticuerpos compuesta\u00bb en ambos subtipos de influenza y en todas las diferentes cepas. <\/p>\n
\u00abEsta medida compuesta nos permiti\u00f3 estimar con mayor precisi\u00f3n qui\u00e9n hab\u00eda sido infectado por cualquier cepa y qui\u00e9n no\u00bb, dijo Boni. \u00abEsto nos da una imagen general de la carga de enfermedad de la influenza en el ambiente tropical del sur y centro de Vietnam\u00bb.<\/p>\n
Los resultados del equipo sugieren que, en promedio, el 26 por ciento de la poblaci\u00f3n vietnamita est\u00e1 expuesta al subtipo influenza H3N2 cada a\u00f1o, y el 16 por ciento est\u00e1 expuesto al subtipo H1N1. Estas tasas de exposici\u00f3n, dijo Boni, son un poco m\u00e1s altas que el nivel esperado de exposici\u00f3n a la influenza en los pa\u00edses templados, todos los cuales tienen temporadas de gripe invernal, pero los datos de los pa\u00edses templados a\u00fan no se han analizado con este nuevo enfoque.<\/p>\n
\u00abEl futuro de las pruebas de anticuerpos ser\u00e1 avanzar hacia plataformas tecnol\u00f3gicamente avanzadas que puedan analizar m\u00faltiples tipos de anticuerpos en una sola muestra de sangre\u00bb, dijo Marion Koopmans, coautora principal del estudio y directora del Departamento de Virociencia del Centro M\u00e9dico Erasmus. en los Paises Bajos. \u00abCon un equipo peque\u00f1o, pudimos generar 270\u00a0000 mediciones de anticuerpos en solo dos a\u00f1os. Esta es una prueba de que este enfoque podr\u00eda funcionar a mayor escala.<\/p>\n
La sinergia clave que permiti\u00f3 que este estudio siguiera adelante, dijo el equipo, fue la combinaci\u00f3n de grandes colecciones de suero planificadas previamente, que comenzaron en 2009, y una plataforma de microarrays de alto rendimiento que permiti\u00f3 realizar pruebas a gran escala de muchos tipos diferentes de anticuerpos contra la influenza.<\/p>\n
\u00bb La planificaci\u00f3n previa de las colecciones de suero y el establecimiento de un gran banco de suero estructurado fue la clave del \u00e9xito de este estudio\u00bb, agreg\u00f3 Guy Thwaites, director de la Unidad de Investigaci\u00f3n Cl\u00ednica de la Universidad de Oxford (OUCRU) en la ciudad de Ho Chi Minh, Vietnam. \u00abEl banco de suero que hizo posible este trabajo tambi\u00e9n nos ha permitido realizar evaluaciones r\u00e1pidas de los anticuerpos contra la influenza aviar H7N9 durante los brotes de H7N9 de abril de 2013 en China, as\u00ed como estimaciones de la cobertura de la vacuna contra el t\u00e9tanos, el historial de circulaci\u00f3n del virus chikungunya y m\u00e1s\u00bb.<\/p>\n
Seg\u00fan Boni, la siguiente clave s Los pasos en este enfoque de ‘grandes datos’ para las pruebas de anticuerpos son comprender la din\u00e1mica de la disminuci\u00f3n del sistema inmunol\u00f3gico.<\/p>\n
\u00abNuestra poblaci\u00f3n de estudio ten\u00eda casi cero vacunas contra la influenza\u00bb, dijo Boni, \u00abpor lo que pudimos usar nuestras mediciones de anticuerpos como verdaderos indicadores de infecciones pasadas de influenza, pero a\u00fan necesitamos una mejor comprensi\u00f3n de c\u00f3mo distinguir a las personas infectadas de las personas vacunadas y c\u00f3mo incluir los efectos de la disminuci\u00f3n de anticuerpos en un an\u00e1lisis como este\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Anticuerpos puede revelar el momento de una infecci\u00f3n gripal anterior M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Dao Nguyen Vinh et al, Age-seroprevalence curves for the multi-strain structure of influenza A virus, Nature Communications (2021). DOI: 10.1038\/s41467-021-26948-8 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania Cita<\/strong>: Nueva t\u00e9cnica eval\u00faa mejor la exposici\u00f3n de una poblaci\u00f3n a a virus (2021, 24 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-technique-exposure-population-virus.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Evaluar con precisi\u00f3n la exposici\u00f3n de una poblaci\u00f3n a un virus en particular es dif\u00edcil porque las herramientas para hacerlo no tienen en cuenta el hecho de que muchos virus comprenden m\u00faltiples cepas circulantes, o el hecho de que las personas puedan vacunarse o ser naturalmente inmunes, entre otros factores. Usando … Continuar leyendo \u00abNueva t\u00e9cnica eval\u00faa mejor la exposici\u00f3n de una poblaci\u00f3n a un virus\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1909","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1909","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1909"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1909\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}