{"id":19282,"date":"2022-08-30T13:13:49","date_gmt":"2022-08-30T18:13:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/prediccion-de-interacciones-microbianas-en-el-intestino-humano\/"},"modified":"2022-08-30T13:13:49","modified_gmt":"2022-08-30T18:13:49","slug":"prediccion-de-interacciones-microbianas-en-el-intestino-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/prediccion-de-interacciones-microbianas-en-el-intestino-humano\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n de interacciones microbianas en el intestino humano"},"content":{"rendered":"<p>La estudiante de posgrado Veronika Dubinkina de Bioingenier\u00eda, el profesor de Bioingenier\u00eda y acad\u00e9mico de la facultad de Bliss Sergei Maslov, el becario postdoctoral del MIT Akshit Goyal y el estudiante de posgrado Tong Wang de F\u00edsica. Cr\u00e9dito: Julia Pollack, Universidad de Illinois <\/p>\n<p>El intestino humano consiste en una comunidad compleja de microbios que consumen y secretan cientos de mol\u00e9culas peque\u00f1as, un fen\u00f3meno llamado alimentaci\u00f3n cruzada. Sin embargo, es un desaf\u00edo estudiar estos procesos experimentalmente. Un nuevo estudio, publicado en Nature Communications, utiliza modelos para predecir las interacciones de alimentaci\u00f3n cruzada entre especies microbianas en el intestino. Las predicciones de tales m\u00e9todos computacionales eventualmente podr\u00edan ayudar a los m\u00e9dicos a obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s completa de la salud intestinal. <\/p>\n<p>Se sabe que la comunidad microbiana, o microbioma, del intestino influye en la salud humana. Estudios anteriores se han centrado en determinar los tipos de microbios que est\u00e1n presentes. Desafortunadamente, esta informaci\u00f3n no es suficiente para comprender el microbioma.<\/p>\n<p>\u00abEl entorno intestinal est\u00e1 formado por peque\u00f1as mol\u00e9culas conocidas como metabolitos, que son excretadas por la comunidad microbiana\u00bb, dijo Sergei Maslov (BCXT\/CABBI), profesor de bioingenier\u00eda y acad\u00e9mico de la facultad de Bliss. \u00abAunque es posible medir estos metabolitos experimentalmente, es engorroso y costoso\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores hab\u00edan publicado previamente un estudio en el que utilizaron datos experimentales de otros estudios para modelar el destino de los metabolitos a medida que pasan el microbioma intestinal. En el nuevo estudio, han utilizado el mismo modelo para predecir nuevos procesos microbianos que no se hab\u00edan determinado antes.<\/p>\n<p>\u00abLo que comemos pasa a nuestro intestino y hay una cascada de microbios que liberan metabolitos, \u00ab, dijo Akshit Goyal, becario postdoctoral en el MIT y colaborador del laboratorio de Maslov. \u00abLos bi\u00f3logos han medido estas mol\u00e9culas en las heces humanas, hemos demostrado que se pueden usar modelos computacionales para predecir los niveles de algunas\u00bb.<\/p>\n<p>Medir cada metabolito y tratar de comprender qu\u00e9 microbio podr\u00eda estar liber\u00e1ndolo puede ser un desaf\u00edo . \u00abExiste un gran universo de posibles interacciones de alimentaci\u00f3n cruzada. Usando este modelo, podemos ayudar a los experimentos al predecir cu\u00e1les tienen m\u00e1s probabilidades de ocurrir en el intestino\u00bb, dijo Goyal.<\/p>\n<p>El modelo tambi\u00e9n fue compatible por anotaciones gen\u00f3micas, que explican qu\u00e9 genes microbianos son responsables de procesar los metabolitos. \u00abConfiamos en nuestras predicciones de modelado porque tambi\u00e9n verificamos si los microbios contienen los genes necesarios para llevar a cabo las reacciones asociadas. Alrededor del 65% de nuestras predicciones fueron respaldadas por esta informaci\u00f3n\u00bb, dijo Veronika Dubinkina, Ph.D. estudiante de bioingenier\u00eda.<\/p>\n<p>Los investigadores ahora est\u00e1n trabajando para mejorar el modelo al incluir m\u00e1s datos experimentales. \u00abDiferentes personas tienen diferentes cepas de microbios intestinales. Aunque estas diferentes cepas tienen muchos genes en com\u00fan, difieren en sus capacidades\u00bb, dijo Dubinkina. \u00abNecesitamos recopilar m\u00e1s datos de los pacientes para comprender c\u00f3mo se comportan las diferentes comunidades microbianas en diferentes hu\u00e9spedes\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abTambi\u00e9n estamos interesados en determinar qu\u00e9 tan r\u00e1pido los microbios consumen y secretan los metabolitos\u00bb, dijo Tong Wang, un doctorado estudiante de f\u00edsica. \u00abActualmente, el modelo asume que todos los microbios consumen metabolitos al mismo ritmo. En realidad, los ritmos son diferentes y necesitamos entenderlos para capturar la composici\u00f3n de metabolitos en el intestino\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los modelos matem\u00e1ticos brindan una instant\u00e1nea de la comunidad microbiana intestinal humana <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Akshit Goyal et al, predicci\u00f3n guiada por la ecolog\u00eda de las interacciones de alimentaci\u00f3n cruzada en el microbioma intestinal humano, Comunicaciones de la naturaleza (2021). DOI: 10.1038\/s41467-021-21586-6 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n<p> Proporcionado por el Instituto Carl R. Woese de Biolog\u00eda Gen\u00f3mica, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign <strong>Cita<\/strong>: Predicci\u00f3n de interacciones microbianas en el intestino humano (2021, 1 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-03-microbial-interactions-human-gut.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La estudiante de posgrado Veronika Dubinkina de Bioingenier\u00eda, el profesor de Bioingenier\u00eda y acad\u00e9mico de la facultad de Bliss Sergei Maslov, el becario postdoctoral del MIT Akshit Goyal y el estudiante de posgrado Tong Wang de F\u00edsica. 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