Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Investigadores de la Cheriton School of Computer Science han aplicado el aprendizaje autom\u00e1tico para identificar ant\u00edgenos espec\u00edficos de tumores, lo que podr\u00eda ayudar a que las vacunas personalizadas contra el c\u00e1ncer sean factibles en la pr\u00e1ctica y m\u00e1s precisas. <\/p>\n
En el c\u00e1ncer, cuando se produce una mutaci\u00f3n en el ADN de una c\u00e9lula, se produce una sustituci\u00f3n. Nuestro sistema inmunitario marca esta sustituci\u00f3n como un invasor y se la denomina neoant\u00edgeno, un p\u00e9ptido mutado que aparece en la superficie de las c\u00e9lulas cancerosas.<\/p>\n
\u00abSi podemos averiguar qu\u00e9 son los neoant\u00edgenos en el c\u00e1ncer pueden usarse para desarrollar una vacuna contra el c\u00e1ncer, una vacuna personalizada para el paciente con c\u00e1ncer y que utiliza el propio sistema inmunitario del paciente para atacar el tumor\u00bb, explica Hieu Tran, profesor adjunto de la Escuela de Inform\u00e1tica de Cheriton.<\/p>\n
\u00abCuando una c\u00e9lula se vuelve cancerosa, el cuerpo lo sabe\u00bb, agrega Ming Li, profesor universitario en la Escuela de Ciencias de la Computaci\u00f3n de Cheriton, quien tambi\u00e9n ocupa la C\u00e1tedra de Investigaci\u00f3n de Canad\u00e1 en Bioinform\u00e1tica. \u201cEso es porque el ant\u00edgeno leucocitario humano o sistema HLA, que es responsable de la regulaci\u00f3n del sistema inmunol\u00f3gico, puede mostrar si un p\u00e9ptido en la superficie de la c\u00e9lula es normal o mutado. Si el sistema HLA presenta un p\u00e9ptido normal, nuestro sistema inmunol\u00f3gico no lo ataca. Nuestro sistema inmunitario atacar\u00e1 solo las c\u00e9lulas con mutaciones, las que tienen neoant\u00edgenos, tambi\u00e9n conocidos como c\u00e9lulas tumorales cancerosas, en su superficie\u00bb.<\/p>\n
El truco, sin embargo, es encontrar estos neoant\u00edgenos espec\u00edficos del tumor, esencialmente una aguja en un gran pajar. No es de extra\u00f1ar que sea una tarea desconcertantemente dif\u00edcil de realizar con m\u00e9todos convencionales, pero es de vital importancia cuando se desarrolla una vacuna personalizada contra el c\u00e1ncer.<\/p>\n
Administrar medicamentos para el individuo<\/p>\n
Los amino\u00e1cidos son los bloques de construcci\u00f3n de p\u00e9ptidos y, en \u00faltima instancia, mol\u00e9culas de prote\u00ednas. Sin ellos, no tendr\u00edamos un sistema inmunol\u00f3gico, no ser\u00edamos capaces de digerir alimentos, crecer o ser capaces de procrear. Por convenci\u00f3n, los amino\u00e1cidos se etiquetan con un c\u00f3digo de una letra. Por ejemplo, el amino\u00e1cido alanina se denomina A, la arginina se denomina R, la asparagina se denomina N, y as\u00ed sucesivamente. La secuencia de amino\u00e1cidos de un p\u00e9ptido se puede considerar como una palabra compuesta por estas letras.<\/p>\n
\u00abSi est\u00e1 familiarizado con el procesamiento del lenguaje natural, es probable que haya visto a su tel\u00e9fono m\u00f3vil adivinar la siguiente palabra que podr\u00eda haber escrito como escribes un mensaje. Escribes ‘c\u00f3mo’ y sugiere ‘eres’ y si escribes ‘eres’ sugiere ‘t\u00fa'\u00bb, dijo Hieu Tran.<\/p>\n
\u00abAplicamos un modelo similar de aprendizaje autom\u00e1tico para determinar la secuencia de amino\u00e1cidos de los neoant\u00edgenos en funci\u00f3n de este c\u00f3digo de amino\u00e1cidos de una letra. Si conozco su inmunopeptidoma, los miles de ant\u00edgenos pept\u00eddicos cortos de ocho a 12 amino\u00e1cidos que se muestran en la superficie celular y s\u00e9 que un neoant\u00edgeno es diferente de sus p\u00e9ptidos existentes por solo una mutaci\u00f3n, puedo entrenar un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico utilizando sus p\u00e9ptidos normales para predecir los p\u00e9ptidos mutados. Utilizamos un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico de red neuronal recurrente que llamamos DeepNovo para predecir la secuencia de amino\u00e1cidos de los neoant\u00edgenos\u00bb.<\/p>\n
Para hacer esto, los investigadores descargaron el inmunopeptidoma d un conjunto de cinco pacientes con melanoma, un tipo de c\u00e1ncer de piel, que luego usaron para entrenar, validar y probar su modelo de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
A\u00fan m\u00e1s impresionante, el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico puede personalizar los resultados. , identifica neoant\u00edgenos espec\u00edficos para cada paciente individual para brindar tratamiento y atenci\u00f3n personalizados.<\/p>\n
\u00abLa inmunoterapia contra el c\u00e1ncer se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en una cuarta modalidad de tratamiento contra el c\u00e1ncer, junto con la cirug\u00eda, la quimioterapia y la radioterapia\u00bb, agrega Ming Li. \u00abCada paciente es diferente y cada c\u00e1ncer es diferente, por lo que el tratamiento del c\u00e1ncer no debe ser el mismo para todos. El tratamiento debe adaptarse al paciente y eso es lo que nos permite hacer nuestro modelo personalizado de aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Un paso hacia vacunas contra el c\u00e1ncer personalizadas Proporcionado por la Universidad de Waterloo Cita<\/strong>: Personalizaci\u00f3n del tratamiento del c\u00e1ncer a trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico (2021, 30 de abril) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2021-04-personalizing-cancer-treatment-machine.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores de la Cheriton School of Computer Science han aplicado el aprendizaje autom\u00e1tico para identificar ant\u00edgenos espec\u00edficos de tumores, lo que podr\u00eda ayudar a que las vacunas personalizadas contra el c\u00e1ncer sean factibles en la pr\u00e1ctica y m\u00e1s precisas. En el c\u00e1ncer, cuando se produce una mutaci\u00f3n en el ADN de … Continuar leyendo \u00abPersonalizar el tratamiento del c\u00e1ncer a trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-19313","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19313","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19313"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19313\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19313"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19313"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19313"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}