{"id":19322,"date":"2022-08-30T13:15:05","date_gmt":"2022-08-30T18:15:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-unidades-de-cuidados-intensivos-sobreestiman-el-riesgo-de-muerte-de-los-pacientes-negros-e-hispanos-segun-un-estudio\/"},"modified":"2022-08-30T13:15:05","modified_gmt":"2022-08-30T18:15:05","slug":"las-unidades-de-cuidados-intensivos-sobreestiman-el-riesgo-de-muerte-de-los-pacientes-negros-e-hispanos-segun-un-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-unidades-de-cuidados-intensivos-sobreestiman-el-riesgo-de-muerte-de-los-pacientes-negros-e-hispanos-segun-un-estudio\/","title":{"rendered":"Las unidades de cuidados intensivos sobreestiman el riesgo de muerte de los pacientes negros e hispanos, seg\u00fan un estudio"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Tres sistemas de puntuaci\u00f3n utilizados en las unidades de cuidados intensivos de los hospitales para predecir el riesgo de muerte lo sobrestiman para los hispanos y afroamericanos, un nuevo encuentra el estudio. Esto podr\u00eda afectar potencialmente la atenci\u00f3n que reciben los pacientes cuando los recursos son escasos, como ha ocurrido durante la pandemia de COVID-19. <\/p>\n<p>Los sistemas de calificaci\u00f3n ampliamente utilizados eran \u00abimperfectos\u00bb para todos los pacientes y tend\u00edan a predecir en exceso el riesgo de muerte en general, encontr\u00f3 el estudio. Pero esto fue particularmente cierto para los pacientes afroamericanos e hispanos, lo que llev\u00f3 a los investigadores a recomendar \u00abextrema precauci\u00f3n\u00bb al usar los resultados para decisiones de atenci\u00f3n de pacientes individuales.<\/p>\n<p>\u00abNuestro hallazgo es un poco inconveniente para quienes usan estos sistemas para el ajuste del riesgo\u00bb, dijo el investigador, el Dr. David J. Stone, de los Departamentos de Anestesiolog\u00eda y Neurocirug\u00eda y el Centro de An\u00e1lisis M\u00e9dico Avanzado de la UVA. \u00abPero los datos fueron bastante claros, y nuestra conclusi\u00f3n principal es que estas herramientas supuestamente objetivas no deben usarse para tomar decisiones de atenci\u00f3n cl\u00ednica o de clasificaci\u00f3n para pacientes individuales\u00bb.<\/p>\n<p>Sistemas de puntuaci\u00f3n de cuidados intensivos<\/p>\n<p> p&gt; <\/p>\n<p>Stone y sus colegas evaluaron tres sistemas diferentes de puntuaci\u00f3n de la gravedad utilizados en las UCI hospitalarias: Fisiolog\u00eda aguda y Evaluaci\u00f3n de la salud cr\u00f3nica Iva, o APACHE Iva; Oxford Acute Severity of Illness Score, u OASIS; y evaluaci\u00f3n secuencial de insuficiencia org\u00e1nica, o SOFA.<\/p>\n<p>Para determinar si los sistemas eran susceptibles al sesgo basado en el origen \u00e9tnico, los investigadores analizaron la informaci\u00f3n de puntuaci\u00f3n de los pacientes de dos grandes bases de datos de la UCI. Estas bases de datos incluyen informaci\u00f3n no identificada sobre m\u00e1s de 166\u00a0000 pacientes de UCI en los Estados Unidos entre 2001 y 2015.<\/p>\n<p>Los autores encontraron que todas las puntuaciones demuestran un grado de sesgo \u00e9tnico en sus calibraciones estandarizadas de \u00edndice de mortalidad en que hubo un patr\u00f3n constante de sobrepredicci\u00f3n de la mortalidad para los pacientes afroamericanos e hispanos (en comparaci\u00f3n con los pacientes asi\u00e1ticos y blancos). Si estos puntajes se usaran con fines de clasificaci\u00f3n para pacientes individuales, a los pacientes afroamericanos e hispanos se les podr\u00eda negar injustamente el acceso apropiado a camas de UCI, ventiladores y otros recursos similares.<\/p>\n<p>\u00abSe debe tener extremo cuidado en la aplicaci\u00f3n de los sistemas de puntuaci\u00f3n actuales para decisiones de clasificaci\u00f3n en pacientes individuales\u00bb, escriben, \u00absi se van a utilizar para estos fines en sus estados actuales\u00bb.<\/p>\n<p>Llamado a la acci\u00f3n de UVA<\/p>\n<p>Los autores contin\u00faan pidiendo mejores sistemas de puntuaci\u00f3n que sean m\u00e1s \u00fatiles para tomar decisiones de tratamiento para pacientes individuales. Estos sistemas, dicen, deben reflejar mejor las comunidades a las que sirven las UCI y los pacientes que tratan. \u00abNuestra detecci\u00f3n de sesgo involuntario, pero innegable, en las puntuaciones de gravedad parecer\u00eda indicar que es hora de desarrollar sistemas de puntuaci\u00f3n que sean m\u00e1s precisos que los actuales sistemas de talla \u00fanica\u00bb, escriben. \u00abLa incorporaci\u00f3n de par\u00e1metros socioecon\u00f3micos y geogr\u00e1ficos precisos, junto con un conjunto de biomarcadores espec\u00edficos para una enfermedad determinada, en los futuros modelos de predicci\u00f3n podr\u00eda hacer que dichos modelos sean menos sesgados y m\u00e1s s\u00f3lidos\u00bb.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s del efecto potencial en los individuos pacientes, los sistemas de calificaci\u00f3n pueden estar dando una impresi\u00f3n err\u00f3nea de qu\u00e9 tan bien las UCI atienden a sus pacientes en general, dicen los investigadores. Una UCI con una poblaci\u00f3n de pacientes predominantemente negros, por ejemplo, podr\u00eda parecer que est\u00e1 superando las expectativas si mueren menos pacientes de lo previsto. En \u00faltima instancia, esto podr\u00eda alimentar suposiciones incorrectas sobre las disparidades de salud y socavar la investigaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n<p>\u00abEste no fue un caso de sesgo en t\u00e9rminos de los dise\u00f1os de los sistemas de puntuaci\u00f3n. No sabemos exactamente por qu\u00e9 ocurrieron estos hallazgos, pero sospecho que son el resultado de problemas socioecon\u00f3micos y de atenci\u00f3n m\u00e9dica a largo plazo preexistentes que no se toman en cuenta en los valores de entrada de la puntuaci\u00f3n\u00bb, dijo Stone. \u00abActualmente no contamos con los datos previos a la admisi\u00f3n para analizar esta hip\u00f3tesis, pero a medida que la medicina se digitalice cada vez m\u00e1s, dichos datos estar\u00e1n cada vez m\u00e1s disponibles.<\/p>\n<p>\u00abLa lecci\u00f3n es que no asuma que herramientas como estos son 100% objetivos y completos, porque solo capturan una peque\u00f1a instant\u00e1nea de una situaci\u00f3n cl\u00ednica y humana din\u00e1mica y en evoluci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores han publicado sus hallazgos en The Lancet Digital Health. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s <\/p>\n<p> El sesgo racial en las puntuaciones de predicci\u00f3n de mortalidad podr\u00eda desviar los recursos de atenci\u00f3n cr\u00edtica de los pacientes negros. estudio observacional retrospectivo, The Lancet Digital Health (2021).DOI: 10.1016\/S2589-7500(21)00022-4 Proporcionado por la Universidad de Virginia <strong>Cita<\/strong>: las UCI sobreestiman el riesgo de muerte para los pacientes negros e hispanos, hallazgos del estudio (2021, 30 de abril) recuperar d 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-icus-overpredict-death-black-hispanic.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain Tres sistemas de puntuaci\u00f3n utilizados en las unidades de cuidados intensivos de los hospitales para predecir el riesgo de muerte lo sobrestiman para los hispanos y afroamericanos, un nuevo encuentra el estudio. 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