{"id":19417,"date":"2022-08-30T13:18:05","date_gmt":"2022-08-30T18:18:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/por-que-tanto-modelado-de-coronavirus-simplemente-no-cuadra\/"},"modified":"2022-08-30T13:18:05","modified_gmt":"2022-08-30T18:18:05","slug":"por-que-tanto-modelado-de-coronavirus-simplemente-no-cuadra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/por-que-tanto-modelado-de-coronavirus-simplemente-no-cuadra\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 tanto modelado de coronavirus simplemente no cuadra"},"content":{"rendered":"<p>Instant\u00e1nea de la interfaz de usuario del simulador ASSOCC que, entre otras cosas, visualiza hogares, lugares de trabajo, escuelas, hospitales, estaciones de autobuses y movimientos de personas. Cr\u00e9dito: Universidad de Malm <\/p>\n<p>Desde el brote de coronavirus, se ha desarrollado una gran cantidad de modelos para simular c\u00f3mo diferentes medidas pueden limitar la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n. Ahora, los investigadores de la Universidad de Malm no solo han comparado los modelos existentes, sino que tambi\u00e9n han participado en el desarrollo de los suyos propios para crear pron\u00f3sticos m\u00e1s precisos. <\/p>\n<p>El prop\u00f3sito de los modelos de simulaci\u00f3n es poder calcular c\u00f3mo se propaga la infecci\u00f3n y la mejor manera de reducir la propagaci\u00f3n a trav\u00e9s de diversas medidas, como m\u00e1scaras faciales y confinamientos.<\/p>\n<p>El becario postdoctoral Fabian Lorig y el profesor Paul Davidsson ha comparado y analizado 126 modelos. Se centraron en &#8216;modelos basados en agentes&#8217; que, a diferencia de los modelos matem\u00e1ticos, se basan m\u00e1s en el individuo.<\/p>\n<p>\u00abLos modelos matem\u00e1ticos a menudo se basan en que todos los individuos hacen lo mismo y reaccionan por igual en una determinada situaci\u00f3n. Agente Los modelos basados en an\u00e1lisis analizan c\u00f3mo son las personas en la realidad\u00bb, dice Lorig.<\/p>\n<p>Donde los modelos matem\u00e1ticos tienen la ventaja es cuando pueden usarse para dar una imagen de la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n en todo un pa\u00eds; los modelos basados en agentes son m\u00e1s precisos y tienen en cuenta m\u00e1s variables: qu\u00e9 hizo exactamente un determinado individuo, cu\u00e1ndo fue infectado, por qui\u00e9n, cu\u00e1ndo se recuper\u00f3. Dichos modelos son m\u00e1s complicados y no se pueden realizar f\u00e1cilmente en poblaciones igualmente grandes como los modelos matem\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Los investigadores encontraron que un problema importante es que muchos modelos contienen simplificaciones tan grandes que no es posible realizar an\u00e1lisis confiables. <\/p>\n<p>\u00abEs posible que el modelo no tenga en cuenta cu\u00e1nto tiempo estuviste cerca de otras personas, ya sea que estuviste en interiores o exteriores; cosas que sabemos que son importantes para la propagaci\u00f3n de infecciones\u00bb, dice Davidsson.<\/p>\n<p>Para el estudio, observaron alrededor de 70 atributos diferentes: como en qu\u00e9 medidas se basan los modelos, qu\u00e9 usan para los datos, c\u00f3mo se modela la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n y c\u00f3mo se caracterizan las personas, g\u00e9nero, edad, si trabajan, si usan m\u00e1scaras faciales, por ejemplo.<\/p>\n<p>\u00abTodos los modelos que hemos estudiado han simulado los efectos de diferentes medidas. La gran mayor\u00eda son sobre cuarentena, distancia social y aislamiento. En base a eso, la probabilidad de convertirse en se describen los infectados, pero apenas hab\u00eda modelos eso influy\u00f3 en el comportamiento humano\u00bb, dice Lorig.<\/p>\n<p>Los efectos de las medidas para limitar la infecci\u00f3n dependen del grado en que las personas sigan los consejos y las reglas, y tambi\u00e9n de sus diferentes rutinas diarias. Los c\u00e1lculos en un determinado modelo pueden, por ejemplo, basarse en personas que usan m\u00e1scaras faciales, pero si realmente lo hicieran, no es tan seguro evaluarlo.<\/p>\n<p>Junto con investigadores de Ume, Estocolmo y los Pa\u00edses Bajos , Lorig y Davidsson han desarrollado un modelo de simulaci\u00f3n avanzado llamado ASSOCC, que utiliza varios modelos psicol\u00f3gicos y sociol\u00f3gicos.<\/p>\n<p>El modelo asume que cada individuo tiene necesidades diferentes, como estar con la familia, reunirse con amigos, trabajar, ir de compras , o estar al aire libre. El modelo se acerca a la realidad en el sentido de que espera que diferentes individuos tomen decisiones diferentes. De esta manera, permite una simulaci\u00f3n m\u00e1s detallada y realista de los efectos que las diferentes medidas pueden tener sobre la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n.<\/p>\n<p>Un desaf\u00edo es poder simular tambi\u00e9n este modelo de comportamiento m\u00e1s detallado en un escala. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La combinaci\u00f3n del uso de m\u00e1scaras y el distanciamiento social suprime la propagaci\u00f3n del virus COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Simulaci\u00f3n social de la crisis del coronavirus basada en agentes de la ASSOCC: simassocc.org\/ Proporcionado por la Universidad de Malm <strong>Cita<\/strong>: Por qu\u00e9 tantos modelos de coronavirus simplemente no cuadran (29 de abril de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-coronavirus-doesnt.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Instant\u00e1nea de la interfaz de usuario del simulador ASSOCC que, entre otras cosas, visualiza hogares, lugares de trabajo, escuelas, hospitales, estaciones de autobuses y movimientos de personas. 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