Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Investigadores del Centro de im\u00e1genes computacionales y diagn\u00f3stico personalizado (CCIPD) de la Universidad Case Western Reserve han utilizado inteligencia artificial ( AI) para identificar patrones en tomograf\u00edas computarizadas (TC) que ofrecen una nueva promesa para el tratamiento de pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as. <\/p>\n
El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as (CPCP) representa aproximadamente el 13 % de todos los c\u00e1nceres de pulm\u00f3n, pero crece m\u00e1s r\u00e1pido y es m\u00e1s probable que se propague que el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as, seg\u00fan la Sociedad Estadounidense del C\u00e1ncer.<\/p>\n
Y aunque se ha realizado una gran cantidad de investigaci\u00f3n de IA sobre el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as, se ha hecho poco sobre el SCLC, dijo el director del CCIPD, Anant Madabhushi, profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica del Instituto Donnell en Case Western Reserve.<\/p>\n
Los pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as pueden ser dif\u00edciles de tratar, dijo Madabhushi. Su laboratorio trabaj\u00f3 con onc\u00f3logos en los Hospitales Universitarios de Cleveland para ayudar a determinar qu\u00e9 pacientes con SCLC responder\u00edan al tratamiento.<\/p>\n
Los investigadores identificaron un conjunto de patrones radi\u00f3micos a partir de tomograf\u00edas computarizadas tomadas antes del tratamiento que les permite predecir la respuesta de un paciente. a la quimioterapia. Tambi\u00e9n examinaron la asociaci\u00f3n entre las caracter\u00edsticas de las im\u00e1genes derivadas de la IA con los resultados a m\u00e1s largo plazo.<\/p>\n
Espec\u00edficamente, los investigadores notaron que los patrones de textura extra\u00eddos computacionalmente del tumor en s\u00ed, as\u00ed como de la regi\u00f3n que lo rodea, resultaron ser diferentes en el SCLC. pacientes que respondieron bien a cierta quimioterapia, en comparaci\u00f3n con los que no.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la IA revel\u00f3 patrones que correspond\u00edan a pacientes que terminaron viviendo m\u00e1s tiempo despu\u00e9s del tratamiento en comparaci\u00f3n con los que no lo hicieron.<\/p>\n
Finalmente, la IA revel\u00f3 que hab\u00eda notablemente m\u00e1s heterogeneidad, o variabilidad, en las im\u00e1genes escaneadas de pacientes que no respondieron a la quimioterapia y ten\u00edan menos posibilidades de supervivencia, dijo Madabhushi.<\/p>\n
Qu\u00e9 sigue: Posibles ensayos en humanos<\/p>\n
Estos hallazgos de un estudio retrospectivo ahora preparan el escenario para ensayos cl\u00ednicos prospectivos impulsados por IA para el manejo del tratamiento de pacientes con SCLC, dijo Madabhushi.<\/p>\n
Resultados de la investigaci\u00f3n fueron publicados en Frontiers en Oncology en octubre.<\/p>\n
Sus hallazgos son significativos porque la quimioterapia sigue siendo la columna vertebral del tratamiento sist\u00e9mico, dijeron los investigadores.<\/p>\n
\u00abAunque la mayor\u00eda de los pacientes responden al tratamiento inicial, la reca\u00edda es com\u00fan y una subconjunto de pacientes son quimiorresistentes\u00bb, dijo Prantesh Jain, coautor principal del estudio mientras trabajaba en el Departamento de Hematolog\u00eda y Oncolog\u00eda de los Hospitales Universitarios. Ahora es profesor asistente de oncolog\u00eda en Roswell Park Comprehensive Cancer Center en Buffalo.<\/p>\n
\u00abActualmente\u00bb, dijo Jain, \u00abno existen biomarcadores predictivos cl\u00ednicamente validados para seleccionar una subpoblaci\u00f3n de pacientes con quimiorresistencia primaria o recurrencia temprana .\u00bb<\/p>\n
Iniciativa de IA m\u00e1s amplia<\/p>\n
El estudio es parte de una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia realizada en CCIPD para desarrollar y aplicar nuevos enfoques de IA y aprendizaje autom\u00e1tico para diagnosticar y predecir respuestas terap\u00e9uticas para diversas enfermedades y indicaciones de c\u00e1ncer, incluidos c\u00e1ncer de mama, pr\u00f3stata, cabeza y cuello, cerebro, colorrectal, ginecol\u00f3gico y de piel.<\/p>\n
\u00abNuestros esfuerzos tienen como objetivo reducir los tratamientos quimioterap\u00e9uticos innecesarios y, por lo tanto, reducir el sufrimiento de los pacientes\u00bb, dijo el coautor del estudio. -autor principal Mohammadhadi Khorrami, investigador del CCIPD y Ph.D. estudiante de ingenier\u00eda biom\u00e9dica en Case Western Reserve.<\/p>\n
\u00abAl saber qu\u00e9 pacientes se beneficiar\u00e1n de la terapia, podemos disminuir los tratamientos ineficaces y aumentar la terapia m\u00e1s agresiva en pacientes que tienen una respuesta sub\u00f3ptima o nula a la terapia de primera l\u00ednea\u00bb. .\u00bb <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Uso de la inteligencia artificial para prevenir los da\u00f1os causados por la inmunoterapia M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Prantesh Jain et al, Novel Non-Invasive Radiomic Signature on CT Scans Predicts Response to Platinum-Based Chemotherapy y es el pron\u00f3stico de la supervivencia general en el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as, Frontiers in Oncology (2021). DOI: 10.3389\/fonc.2021.744724 Proporcionado por Case Western Reserve University Cita<\/strong>: La herramienta de inteligencia artificial predice la respuesta al tratamiento y la supervivencia en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as (2021, 24 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2021-11-artificial-intelligence-tool-treatment-response.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores del Centro de im\u00e1genes computacionales y diagn\u00f3stico personalizado (CCIPD) de la Universidad Case Western Reserve han utilizado inteligencia artificial ( AI) para identificar patrones en tomograf\u00edas computarizadas (TC) que ofrecen una nueva promesa para el tratamiento de pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as. El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de … Continuar leyendo \u00abHerramienta de inteligencia artificial predice la respuesta al tratamiento y la supervivencia en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas peque\u00f1as\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1945","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1945","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1945"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1945\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1945"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1945"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1945"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}