Cr\u00e9dito: Mayo Clinic cu\u00e1n importante es una alta tasa de vacunaci\u00f3n para reducir el n\u00famero de casos y controlar la pandemia. <\/p>\n
La vacunaci\u00f3n est\u00e1 marcando una gran diferencia en Minnesota y evita que el nivel actual de casos positivos se convierta en una emergencia que abrume las unidades de cuidados intensivos y provoque m\u00e1s enfermedades y muertes, seg\u00fan un estudio publicado en Mayo Clinic Proceedings. El estudio, titulado \u00abCuantificaci\u00f3n de la importancia de la vacunaci\u00f3n contra la COVID-19 para nuestra perspectiva futura\u00bb, describe c\u00f3mo el modelo predictivo de la COVID-19 de Mayo puede evaluar las tendencias futuras en funci\u00f3n del ritmo de vacunaci\u00f3n, y c\u00f3mo las tendencias de vacunaci\u00f3n son cruciales para el curso futuro de la pandemia.<\/p>\n
Los investigadores de Mayo estiman que un m\u00e1ximo de m\u00e1s de 800 pacientes estar\u00edan en las unidades de cuidados intensivos de los hospitales de Minnesota esta primavera si no se hubieran desarrollado vacunas. Las proyecciones tienen en cuenta las nuevas variantes del virus SARS-CoV-2, as\u00ed como las medidas de salud p\u00fablica y los est\u00e1ndares de enmascaramiento actuales.<\/p>\n
Los niveles previstos del censo de UCI ser\u00edan m\u00e1s del doble del n\u00famero de casos de COVID-19 en Minnesota. pacientes que fueron hospitalizados en UCI el 1 de diciembre, en el apogeo del aumento m\u00e1s reciente el a\u00f1o pasado.<\/p>\n
\u00abEs dif\u00edcil desentra\u00f1ar cu\u00e1nto de esta tasa elevada de propagaci\u00f3n en este momento se debe a nuevas variantes a diferencia de los cambios en el comportamiento social\u00bb, dicen los autores, pero \u00abindependientemente de la raz\u00f3n, es probable que la ausencia de vacunas en el entorno actual haya resultado en, con mucho, el aumento m\u00e1s grande hasta la fecha\u00bb.<\/p>\n
Si Minnesota hubiera logrado la vacunaci\u00f3n del 75 % de la poblaci\u00f3n a principios de abril, el estudio estima que el promedio de 7 d\u00edas de casos por cada 100 000 habitantes, el n\u00famero de pacientes con COVID-19 hospitalizados y el n\u00famero de pacientes en UCI se desplomar\u00edan a principios de julio. \u00abSeg\u00fan el modelo, este nivel de vacunaci\u00f3n suprimir\u00eda por completo el crecimiento (incluso frente a la tasa de propagaci\u00f3n elevada reciente) e inmediatamente reducir\u00eda los casos y las hospitalizaciones a niveles muy bajos\u00bb, dicen los autores.<\/p>\n
El estudio de Mayo Clinic fue dirigido por Curtis Storlie, Ph.D., y Sean Dowdy, MD, cuyo equipo desarroll\u00f3 el modelo inform\u00e1tico para pronosticar el impacto de la COVID-19 en el uso hospitalario que ayud\u00f3 a orientar la respuesta de Mayo a la pandemia. El modelo predictivo de Mayo Clinic tambi\u00e9n se comparti\u00f3 con los l\u00edderes de salud p\u00fablica de Minnesota para ayudar a informar decisiones cr\u00edticas durante el a\u00f1o pasado.<\/p>\n
El pron\u00f3stico de tendencias de COVID-19 a nivel nacional de Mayo Clinic est\u00e1 disponible en l\u00ednea en Mayo Clinic COVID-19 Resource Centro. La herramienta de seguimiento Mapa de coronavirus tiene informaci\u00f3n condado por condado sobre casos y tendencias de COVID-19 en todo el pa\u00eds.<\/p>\n
Cuando surgi\u00f3 la pandemia el a\u00f1o pasado, los cient\u00edficos de datos de Mayo Clinic desarrollaron un modelo predictivo para evaluar cu\u00e1ndo y d\u00f3nde COVID-19. se producir\u00edan puntos calientes. El modelo predijo con precisi\u00f3n el momento y la magnitud de los aumentos repentinos de hospitalizaciones y casos de COVID-19, lo que permiti\u00f3 a Mayo Clinic prepararse y asegurarse de que podr\u00eda brindar la mejor atenci\u00f3n mientras se manten\u00eda a salvo a los pacientes y al personal. <\/p>\n
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