{"id":19502,"date":"2022-08-30T13:20:45","date_gmt":"2022-08-30T18:20:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/cientificos-del-arn-identifican-muchos-genes-involucrados-en-el-desarrollo-de-las-neuronas\/"},"modified":"2022-08-30T13:20:45","modified_gmt":"2022-08-30T18:20:45","slug":"cientificos-del-arn-identifican-muchos-genes-involucrados-en-el-desarrollo-de-las-neuronas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/cientificos-del-arn-identifican-muchos-genes-involucrados-en-el-desarrollo-de-las-neuronas\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos del ARN identifican muchos genes involucrados en el desarrollo de las neuronas"},"content":{"rendered":"<p>Las neuronas en el cerebro de la mosca de la fruta se forman pasando por varios estados de diferenciaci\u00f3n y se segregan en subtipos \u00fanicos seg\u00fan la edad y el n\u00famero de divisi\u00f3n celular de su c\u00e9lula madre (progenitora). La complejidad de este proceso se modela en el diagrama anterior. Diferentes ARN juegan un papel en estos pasos de formaci\u00f3n de neuronas. Cr\u00e9dito: Nigel Michki <\/p>\n<p>Las neuronas son el resultado de una serie de divisiones celulares altamente complejas y \u00fanicas. Por ejemplo, en las moscas de la fruta, el proceso comienza con c\u00e9lulas madre que se dividen en c\u00e9lulas madre (c\u00e9lulas progenitoras), que luego se dividen en c\u00e9lulas precursoras que finalmente se convierten en neuronas. <\/p>\n<p>Un equipo de la Universidad de Michigan (UM), encabezado por Nigel Michki, estudiante de posgrado, y el profesor asistente Dawen Cai en los departamentos de Biof\u00edsica (LS&amp;A) y Biolog\u00eda Celular y del Desarrollo de la Facultad de Medicina, identific\u00f3 muchos genes que son importantes en el desarrollo de las neuronas de las moscas de la fruta, y eso nunca se hab\u00eda descrito antes en ese contexto.<\/p>\n<p>Dado que muchos genes se conservan entre especies, como entre las moscas de la fruta (Drosophila), los ratones y los humanos, lo que es aprendido en las moscas tambi\u00e9n puede servir como modelo para comprender mejor a otras especies, incluidos los humanos. \u00abAhora que sabemos qu\u00e9 genes est\u00e1n involucrados en esta forma de neurog\u00e9nesis en las moscas, podemos buscarlos en otras especies y evaluarlos. Trabajamos en una multitud de organismos en la UM y tenemos el potencial para interrogar a trav\u00e9s de organismos, \u00bb explica Michki. \u00abEn mi opini\u00f3n, el trabajo que hicimos es una de las muchas piezas que informar\u00e1n a otros trabajos que informar\u00e1n sobre la enfermedad\u00bb, agrega Michki. \u00abEs por eso que hacemos una investigaci\u00f3n fundamental como esta\u00bb.<\/p>\n<p>Las moscas tambi\u00e9n se usan com\u00fanmente en muchos tipos diferentes de investigaci\u00f3n que podr\u00edan beneficiarse de tener una lista m\u00e1s completa de los genes de las moscas con sus funciones asociadas en las neuronas. desarrollo celular.<\/p>\n<p>El descubrimiento<\/p>\n<p>Las neuronas est\u00e1n hechas de c\u00e9lulas madre que se multiplican masivamente antes de convertirse en neuronas. En el cerebro humano, el proceso es extremadamente complejo e involucra miles de millones de c\u00e9lulas. En el cerebro de la mosca, el proceso es mucho m\u00e1s simple, con alrededor de 200 c\u00e9lulas madre para todo el cerebro. La escala m\u00e1s peque\u00f1a permite un an\u00e1lisis fino del proceso de divisi\u00f3n de las c\u00e9lulas neuronales de principio a fin.<\/p>\n<p>En las moscas, cuando la c\u00e9lula madre se divide, produce otra c\u00e9lula madre y una c\u00e9lula progenitora. Cuando esta \u00faltima se divide, forma la llamada c\u00e9lula precursora que se divide una sola vez y da lugar a dos neuronas. Los genes controlan este proceso de producci\u00f3n dici\u00e9ndoles a las c\u00e9lulas que se dividan y qu\u00e9 tipo particular de c\u00e9lula deben producir o que dejen de dividirse.<\/p>\n<p> Una imagen de microscopio de uno de los l\u00f3bulos cerebrales de la mosca de la fruta en desarrollo, te\u00f1ida para nuestras c\u00e9lulas de inter\u00e9s (blanco ) y 4 ARN diferentes: mamo (amarillo), bi (magenta), datos (verde) y un ARN largo no codificante, querub\u00edn (cian). Cr\u00e9dito: Nigel Michki <\/p>\n<p>Hasta el d\u00eda de hoy, solo se han identificado unos pocos de los genes que controlan este proceso de desarrollo neuronal y, en esta publicaci\u00f3n de Cell Reports, los cient\u00edficos han caracterizado muchos m\u00e1s genes involucrados. A lo largo de la l\u00ednea de tiempo del proceso de desarrollo de las neuronas, el equipo de la UM pudo registrar con precisi\u00f3n qu\u00e9 genes estaban involucrados y durante cu\u00e1nto tiempo.<\/p>\n<p>En particular, en la etapa de progenitores, los cient\u00edficos identificaron tres genes que son importantes en este etapa para definir qu\u00e9 &#8216;tipo&#8217; de neurona har\u00e1 cada progenitor; estos genes particulares nunca se hab\u00edan descrito antes en este contexto. Tambi\u00e9n validaron genes marcadores previamente conocidos que regulan el proceso de reproducci\u00f3n celular.<\/p>\n<p>Cuando aplicaron su t\u00e9cnica de an\u00e1lisis a las otras fases del proceso de desarrollo neuronal, tambi\u00e9n registraron la expresi\u00f3n de genes adicionales. Sin embargo, a\u00fan se desconoce por qu\u00e9 la expresi\u00f3n de estos genes aumenta en diferentes pasos del proceso de desarrollo de las neuronas y qu\u00e9 papel juegan realmente en estos diferentes pasos. \u00abAhora que se han identificado muchos genes candidatos, estamos investigando las funciones que desempe\u00f1an en la maduraci\u00f3n de las neuronas y el proceso de determinaci\u00f3n del destino\u00bb, dice Cai. \u00abTambi\u00e9n estamos emocionados de explorar otros puntos de tiempo de desarrollo para ilustrar los cambios din\u00e1micos del paisaje molecular en el cerebro de la mosca\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abEste trabajo proporciona informaci\u00f3n valiosa sobre c\u00f3mo programar la progenie de c\u00e9lulas madre en distintos tipos de neuronas como as\u00ed como c\u00f3mo transdiferenciar tipos de c\u00e9lulas no neuronales en neuronas. Estos hallazgos tendr\u00e1n un impacto significativo en la comprensi\u00f3n del desarrollo normal del cerebro, as\u00ed como en la medicina de regeneraci\u00f3n neuronal\u00bb, agrega Cheng-Yu Lee, profesor de UM Life Sciences Institute que colabor\u00f3 con Cai Lab.<\/p>\n<p>Las t\u00e9cnicas <\/p>\n<p>Este estudio se basa principalmente en t\u00e9cnicas de secuenciaci\u00f3n de ARN unicelular de alto rendimiento. Los cient\u00edficos tomaron c\u00e9lulas individuales de cerebros de moscas de la fruta y secuenciaron el ARN, generando cientos de gigabytes de datos en un solo d\u00eda. A partir de las secuencias de ARN, pudieron determinar la etapa de desarrollo de cada neurona. \u00abAhora comprendemos muy bien c\u00f3mo transcurre este proceso a nivel del ARN\u00bb, dice Michki.<\/p>\n<p>El equipo tambi\u00e9n utiliz\u00f3 observaciones microsc\u00f3picas tradicionales para localizar d\u00f3nde se expresan estos diferentes ARN en el cerebro. \u00abCombinar el an\u00e1lisis in silico y la exploraci\u00f3n in situ no solo valida la calidad de nuestros resultados de secuenciaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n restaura la relaci\u00f3n espacial y temporal de los genes candidatos, que se pierde en el proceso de disociaci\u00f3n de una sola c\u00e9lula\u00bb, dice Cai.<\/p>\n<p>Al comienzo de su estudio, los cient\u00edficos analizaron el gran conjunto de datos con un software de c\u00f3digo abierto. Posteriormente, desarrollaron un portal (MiCV) que facilita el uso de los servicios inform\u00e1ticos existentes y permite realizar pruebas de repetibilidad. Este portal se puede utilizar para el an\u00e1lisis de datos de genes y c\u00e9lulas de una variedad de \u00f3rganos y no requiere experiencia en programaci\u00f3n de computadoras. \u201cHerramientas como MiCV pueden ser muy poderosas para los investigadores que est\u00e1n haciendo este tipo de investigaci\u00f3n por primera vez y que quieren generar r\u00e1pidamente nuevas hip\u00f3tesis a partir de sus datos\u201d, dice Michki. \u00abAhorra mucho tiempo para el an\u00e1lisis de datos, as\u00ed como gastos en honorarios de consultores. El objetivo final es permitir que los cient\u00edficos se concentren m\u00e1s en su investigaci\u00f3n en lugar de en herramientas de an\u00e1lisis de datos a veces abrumadoras\u00bb. Actualmente se est\u00e1 comercializando la herramienta MiCV. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los bi\u00f3logos crean un &#8216;atlas&#8217; de la expresi\u00f3n g\u00e9nica en las neuronas, documentando la diversidad de las c\u00e9lulas cerebrales. desarrollo del cerebro de Drosophila revelado por scRNA-seq dirigido y an\u00e1lisis multiinform\u00e1tico, Cell Reports (2021). DOI: 10.1016\/j.celrep.2021.109039 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cell Reports <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Michigan <strong>Cita<\/strong>: Los cient\u00edficos del ARN identifican muchos genes implicados en el desarrollo de las neuronas (2021 , 28 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-rna-scientists-genes-involved-neuron.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las neuronas en el cerebro de la mosca de la fruta se forman pasando por varios estados de diferenciaci\u00f3n y se segregan en subtipos \u00fanicos seg\u00fan la edad y el n\u00famero de divisi\u00f3n celular de su c\u00e9lula madre (progenitora). La complejidad de este proceso se modela en el diagrama anterior. 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