Resumen del proceso de detecci\u00f3n de fracturas de escafoides, que consist\u00eda en una red neuronal convolucional (CNN) de segmentaci\u00f3n y detecci\u00f3n. Se calcula un mapa de activaci\u00f3n de clase y se visualiza como un mapa de calor para la localizaci\u00f3n de fracturas. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <\/p>\n
Un sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial (IA) es eficaz para detectar un tipo com\u00fan de fractura de mu\u00f1eca en las radiograf\u00edas, seg\u00fan un estudio publicado en la revista Radiology: Artificial Intelligence. Los investigadores dijeron que el algoritmo derivado de la IA podr\u00eda ayudar a acelerar el diagn\u00f3stico y permitir un tratamiento m\u00e1s temprano. <\/p>\n
Las fracturas de escafoides son lesiones en uno de los huesos peque\u00f1os de la mu\u00f1eca que generalmente ocurren cuando las personas intentan amortiguar una ca\u00edda con las manos. Comprenden hasta el 7% de todas las fracturas esquel\u00e9ticas. El diagn\u00f3stico r\u00e1pido es importante, ya que es posible que la fractura no cicatrice correctamente si no se trata, lo que genera una serie de problemas como artritis e incluso p\u00e9rdida de la funci\u00f3n.<\/p>\n
La radiograf\u00eda convencional es la t\u00e9cnica de imagen de elecci\u00f3n para diagnosticar el escafoides. fracturas, pero a menudo est\u00e1 limitada por la superposici\u00f3n del escafoides con los huesos circundantes de la mu\u00f1eca. Las variaciones en la posici\u00f3n de la mu\u00f1eca y la t\u00e9cnica de rayos X tambi\u00e9n pueden limitar la visibilidad de las fracturas.<\/p>\n
\u00abEn consecuencia, las fracturas de escafoides pueden pasarse por alto durante los ex\u00e1menes iniciales de rayos X\u00bb, dijo el autor principal del estudio, Nils Hendrix, Ph. D. candidato en el Hospital Jeroen Bosch y la Academia Jheronimus de Ciencias de la Informaci\u00f3n en los Pa\u00edses Bajos.<\/p>\n
Hendrix y sus colegas estudiaron recientemente un sistema que podr\u00eda ayudar a los radi\u00f3logos a detectar estas fracturas comunes. El sistema se basa en el aprendizaje profundo con una red neuronal convolucional, un tipo sofisticado de IA que es capaz de discernir patrones sutiles en im\u00e1genes m\u00e1s all\u00e1 de las capacidades del ojo humano.<\/p>\n
Gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n de la puntuaci\u00f3n de confianza de la detecci\u00f3n neuronal convolucional (CNN) frente a la puntuaci\u00f3n de confianza media de los radi\u00f3logos por caso de fractura (n = 95) y caso sin fractura (n = 95) en el conjunto de datos 3. Los casos con fractura y sin fractura se marcan respectivamente con un color rojo y azul (verdad b\u00e1sica) . Los puntajes de confianza var\u00edan de 0 a 1, donde 1 significa certeza absoluta de que existe una fractura. Al lado del gr\u00e1fico se muestran ejemplos de radiograf\u00edas en las que la CNN y los radi\u00f3logos mostraron un alto desacuerdo: (a) hombre de 17 a\u00f1os con una fractura de escafoides proximal; (b) Var\u00f3n de 21 a\u00f1os con fractura del polo distal del escafoides (lado radial y anterior); (c) mujer de 45 a\u00f1os con escafoides intacto con un lado radial levemente irregular; (d) Mujer de 13 a\u00f1os con escafoides intacto sin irregularidades. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <\/p>\n
Si bien investigaciones anteriores encontraron que una red neuronal convolucional era inferior a los observadores humanos para identificar fracturas de escafoides en rayos X, el nuevo estudio utiliz\u00f3 conjuntos de datos m\u00e1s grandes y refinamientos de algoritmos adicionales para mejorar la detecci\u00f3n. Tambi\u00e9n emple\u00f3 mapas de activaci\u00f3n de clases, que son herramientas de IA que ayudan a los usuarios a comprender qu\u00e9 regi\u00f3n de la imagen influye en las predicciones de la red.<\/p>\n
Los investigadores utilizaron miles de radiograf\u00edas convencionales de la mano, la mu\u00f1eca y el escafoides para desarrollar el sistema. Lo probaron en un conjunto de datos de 190 radiograf\u00edas y compararon su rendimiento con el de 11 radi\u00f3logos.<\/p>\n
El sistema ten\u00eda una sensibilidad del 78 % para detectar fracturas con un valor predictivo positivo del 83 %, lo que se refiere a la probabilidad de que los pacientes que la IA identifica con una fractura realmente la tengan. El an\u00e1lisis mostr\u00f3 que el sistema funcion\u00f3 de manera comparable a los 11 radi\u00f3logos.<\/p>\n
El sistema tiene un potencial significativo en el uso cl\u00ednico, dijo Hendrix. Podr\u00eda reducir la incidencia y los costos de ex\u00e1menes por im\u00e1genes adicionales y terapias innecesarias, acelerar el diagn\u00f3stico y permitir un tratamiento m\u00e1s temprano.<\/p>\n
\u00abEl sistema puede ayudar a los residentes, radi\u00f3logos u otros m\u00e9dicos al actuar como un primer o como segundo lector, o como una herramienta de clasificaci\u00f3n que ayuda a priorizar las listas de trabajo, reduciendo potencialmente el riesgo de pasar por alto una fractura\u00bb, dijo Hendrix.<\/p>\n
Ejemplos de mapas de activaci\u00f3n de clase (CAM) para localizar fracturas. La interpretaci\u00f3n de las CAM se deriva de la codificaci\u00f3n de colores de un mapa de calor, en el que las regiones de p\u00edxeles con un color c\u00e1lido significan una mayor influencia en la decisi\u00f3n final de la red que las regiones con un color fr\u00edo. Las flechas amarillas proyectadas en las im\u00e1genes de entrada indican las l\u00edneas de fractura y solo se muestran como referencia. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte. <\/p>\n
Tal asistencia podr\u00eda evitar el retraso en la terapia y reducir las complicaciones que pueden conducir a un resultado cl\u00ednico insatisfactorio, seg\u00fan Hendrix.<\/p>\n
\u00abLa red neuronal convolucional tambi\u00e9n puede reducir la inmovilizaci\u00f3n innecesaria de la mu\u00f1eca , realizado por precauci\u00f3n, en m\u00e1s de la mitad de los pacientes con sospecha cl\u00ednica de tener una fractura de escafoides\u00bb, dijo.<\/p>\n
Se encontr\u00f3 que los mapas de activaci\u00f3n de clase se superponen con las l\u00edneas de fractura en el escafoides, lo que sugiere que podr\u00eda usarse para localizar fracturas potenciales.<\/p>\n
Hendrix y sus colegas planean expandir el sistema de detecci\u00f3n de fracturas de escafoides para que pueda combinar m\u00faltiples vistas de rayos X para sus predicciones. Tambi\u00e9n est\u00e1n realizando un estudio experimental en el que se les pide a los radi\u00f3logos que identifiquen fracturas de escafoides en radiograf\u00edas con y sin la ayuda del sistema de detecci\u00f3n de fracturas.<\/p>\n
Los investigadores esperan extender el sistema a la detecci\u00f3n de fracturas en otros estructuras \u00f3seas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
‘Evite la cirug\u00eda’ para la mayor\u00eda de los casos de fractura de mu\u00f1eca com\u00fan en personas j\u00f3venes, instan a los investigadores M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nils Hendrix et al. Desarrollo y Validaci\u00f3n de una Red Neuronal Convolucional para la Detecci\u00f3n Automatizada de Fracturas de Escafoides en Radiograf\u00edas Convencionales, Radiolog\u00eda: Inteligencia Artificial (2021). DOI: 10.1148\/ryai.2021200260 Proporcionado por la Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte Cita<\/strong>: Los investigadores usan IA para detectar fracturas de mu\u00f1eca (28 de abril de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news \/2021-04-ai-wrist-fractures.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Resumen del proceso de detecci\u00f3n de fracturas de escafoides, que consist\u00eda en una red neuronal convolucional (CNN) de segmentaci\u00f3n y detecci\u00f3n. Se calcula un mapa de activaci\u00f3n de clase y se visualiza como un mapa de calor para la localizaci\u00f3n de fracturas. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte Un sistema automatizado que utiliza inteligencia … Continuar leyendo \u00abLos investigadores usan IA para detectar fracturas de mu\u00f1eca\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-19550","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19550","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19550"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19550\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19550"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19550"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19550"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}