{"id":19698,"date":"2022-08-30T13:27:04","date_gmt":"2022-08-30T18:27:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/geografias-de-la-muerte-un-estudio-mapea-las-disparidades-de-salud-de-covid-19-en-el-gran-santiago\/"},"modified":"2022-08-30T13:27:04","modified_gmt":"2022-08-30T18:27:04","slug":"geografias-de-la-muerte-un-estudio-mapea-las-disparidades-de-salud-de-covid-19-en-el-gran-santiago","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/geografias-de-la-muerte-un-estudio-mapea-las-disparidades-de-salud-de-covid-19-en-el-gran-santiago\/","title":{"rendered":"Geograf\u00edas de la muerte: un estudio mapea las disparidades de salud de COVID-19 en el Gran Santiago"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Las personas de hasta 40 a\u00f1os que viv\u00edan en municipios econ\u00f3micamente deprimidos en el \u00e1rea metropolitana del Gran Santiago de Chile eran tres veces m\u00e1s probabilidades de morir como resultado de la infecci\u00f3n que sus contrapartes en \u00e1reas m\u00e1s ricas, informan los investigadores en la revista Science. Las personas de 41 a 80 a\u00f1os de edad en municipios de nivel socioecon\u00f3mico bajo tambi\u00e9n sufrieron m\u00e1s por la pandemia que sus pares en \u00e1reas m\u00e1s pr\u00f3speras, encontr\u00f3 el equipo. <\/p>\n<p>El estudio utiliz\u00f3 nuevos m\u00e9todos para analizar los recuentos de muertes por COVID-19, los casos notificados, las tasas de prueba y los retrasos en los resultados de las pruebas en distintos lugares, horas y grupos de edad. Los resultados revelan disparidades sorprendentes entre los municipios de nivel socioecon\u00f3mico alto y bajo, y tambi\u00e9n ayudan a explicar los factores que contribuyen a las diferencias en las infecciones y la mortalidad relacionadas con COVID-19 en estas regiones, dijo Pamela Mart\u00ednez, profesora de microbiolog\u00eda y estad\u00edstica en la University of Illinois Urbana-Champaign, quien dirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n con Gonzalo Mena, becario postdoctoral de la Universidad de Oxford.<\/p>\n<p>El Gran Santiago est\u00e1 compuesto por 34 municipios y alberga a casi 7 millones de personas. Los investigadores utilizaron datos de tel\u00e9fonos m\u00f3viles an\u00f3nimos disponibles a trav\u00e9s de la iniciativa Data for Good de Facebook para evaluar la movilidad de los residentes durante la pandemia.<\/p>\n<p>\u00abLas personas que viven en municipios con un nivel socioecon\u00f3mico bajo no redujeron su movilidad durante los cierres tanto como los de los municipios m\u00e1s pr\u00f3speros\u00bb, escribieron los investigadores. \u00abEsto respalda la hip\u00f3tesis de que las personas en las regiones m\u00e1s pobres no pueden permitirse el lujo de quedarse en casa durante los cierres\u00bb.<\/p>\n<p>El acceso a las pruebas de COVID-19 y a los servicios de atenci\u00f3n m\u00e9dica en las comunidades de bajos ingresos tambi\u00e9n parece haber contribuido a lo observado. diferencias en los resultados de salud, informan los investigadores.<\/p>\n<p>En las primeras semanas de la pandemia, las pruebas de COVID-19 estaban m\u00e1s disponibles para las personas en las partes ricas del \u00e1rea metropolitana que en las ubicaciones m\u00e1s pobres, hallaron los investigadores . Las personas en regiones menos pr\u00f3speras tambi\u00e9n parecen haber esperado m\u00e1s tiempo por los resultados de sus pruebas.<\/p>\n<p>\u00abDebido a que las autoridades de salud p\u00fablica planifican su respuesta en funci\u00f3n de la cantidad de infecciones reportadas en un \u00e1rea determinada, esto llev\u00f3 a una atenci\u00f3n m\u00e9dica m\u00e1s deficiente\u00bb. respuesta en \u00e1reas de ingresos m\u00e1s bajos de lo que se necesitaba\u00bb, dijo Mart\u00ednez. \u00abEsto probablemente contribuy\u00f3 a un mayor n\u00famero de muertes en esas \u00e1reas\u00bb.<\/p>\n<p>Esta din\u00e1mica cambi\u00f3 un poco unos meses despu\u00e9s de la pandemia, con el aumento de las pruebas en las \u00e1reas m\u00e1s pobres a fines de agosto, pero las disparidades en la disponibilidad de las pruebas continuaron desde mediados de agosto. -Marzo a finales de septiembre, per\u00edodo de tiempo evaluado.<\/p>\n<p>\u201cEl \u00e1rea metropolitana del Gran Santiago experiment\u00f3 m\u00e1s de un 70% m\u00e1s de muertes entre mayo y julio de 2020 que en a\u00f1os anteriores, y se ubica en el extremo inferior de el espectro socioecon\u00f3mico fue el m\u00e1s afectado\u00bb, dijo Mart\u00ednez.<\/p>\n<p>El acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica tambi\u00e9n fue menos abundante en las \u00e1reas econ\u00f3micamente deprimidas, otro contribuyente a los peores resultados de salud all\u00ed, informan los investigadores.<\/p>\n<p>\u201cEncontramos que las zonas sur y oeste del Gran Santiago ten\u00edan cuatro veces menos camas por cada 10.000 habitantes y cuatro veces menos personas afiliadas al sistema privado de salud que la zona este, que incluye todos los municipios m\u00e1s ricos, \u00abMart\u00ednez sa identificaci\u00f3n. \u00abTambi\u00e9n descubrimos que m\u00e1s del 90 % de las muertes atribuidas al COVID-19 en las zonas sur y oeste ocurrieron en lugares distintos a los centros de salud\u00bb.<\/p>\n<p>En la zona este, m\u00e1s pr\u00f3spera, el 55 % de Dijo que las muertes atribuidas a la COVID-19 ocurrieron fuera de los centros de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n<p>Quiz\u00e1s lo m\u00e1s sorprendente es que el equipo descubri\u00f3 que las personas menores de 40 a\u00f1os en las partes menos pr\u00f3speras de la regi\u00f3n experimentaron niveles significativamente m\u00e1s altos de COVID-19. relacionada con la mortalidad que sus pares en \u00e1reas m\u00e1s ricas.<\/p>\n<p>\u00abLa tasa de mortalidad por infecci\u00f3n para personas de 0 a 40 a\u00f1os fue 3,1 veces m\u00e1s alta en los municipios con el nivel socioecon\u00f3mico m\u00e1s bajo\u00bb, dijo Mena. \u00abNuestros resultados muestran que las desigualdades socioecon\u00f3micas que documentamos afectaron de manera desproporcionada a las personas m\u00e1s j\u00f3venes\u00bb.<\/p>\n<p>Comprender c\u00f3mo los factores demogr\u00e1ficos y socioecon\u00f3micos contribuyen a los resultados de salud es esencial para dise\u00f1ar respuestas de atenci\u00f3n m\u00e9dica, escribieron los autores.<\/p>\n<p>\u00abNuestros resultados se alinean con la literatura reciente sobre riesgos de salud desiguales a nivel mundial, que ha resaltado c\u00f3mo las poblaciones social y econ\u00f3micamente desfavorecidas son m\u00e1s vulnerables a la carga de las epidemias\u00bb, escribieron. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Gonzalo E. Mena et al. El estatus socioecon\u00f3mico determina la incidencia de COVID-19 y la mortalidad relacionada en Santiago de Chile. Science 27 de abril de 2021: DOI: 10.1126\/science.abg5298 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign <strong>Cita<\/strong>: Geograf\u00edas de la muerte: Estudio mapea las disparidades de salud de COVID-19 en el Gran Santiago (27 de abril de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-geographies-death-covid-health-disparities.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Las personas de hasta 40 a\u00f1os que viv\u00edan en municipios econ\u00f3micamente deprimidos en el \u00e1rea metropolitana del Gran Santiago de Chile eran tres veces m\u00e1s probabilidades de morir como resultado de la infecci\u00f3n que sus contrapartes en \u00e1reas m\u00e1s ricas, informan los investigadores en la revista Science. 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