{"id":19786,"date":"2022-08-30T13:29:59","date_gmt":"2022-08-30T18:29:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-estudio-muestra-que-una-aplicacion-para-telefonos-inteligentes-puede-identificar-los-sintomas-del-autismo-en-ninos-pequenos\/"},"modified":"2022-08-30T13:29:59","modified_gmt":"2022-08-30T18:29:59","slug":"un-estudio-muestra-que-una-aplicacion-para-telefonos-inteligentes-puede-identificar-los-sintomas-del-autismo-en-ninos-pequenos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-estudio-muestra-que-una-aplicacion-para-telefonos-inteligentes-puede-identificar-los-sintomas-del-autismo-en-ninos-pequenos\/","title":{"rendered":"Un estudio muestra que una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes puede identificar los s\u00edntomas del autismo en ni\u00f1os peque\u00f1os"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Shawn Rocco, Centro M\u00e9dico de la Universidad de Duke <\/p>\n<p>Una aplicaci\u00f3n digital detect\u00f3 con \u00e9xito una de las caracter\u00edsticas reveladoras del autismo en ni\u00f1os peque\u00f1os, lo que sugiere que la tecnolog\u00eda alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda convertirse y una herramienta de detecci\u00f3n temprana escalable, informan investigadores de la Universidad de Duke. <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n cre\u00f3 la aplicaci\u00f3n para evaluar los patrones de mirada de los ni\u00f1os mientras miraban pel\u00edculas cortas dise\u00f1adas estrat\u00e9gicamente en un iPhone o iPad, luego aplic\u00f3 la visi\u00f3n artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico para determinar si el ni\u00f1o miraba con m\u00e1s frecuencia al ser humano. en el video u objetos.<\/p>\n<p>\u00abSabemos que los beb\u00e9s que tienen autismo prestan atenci\u00f3n al entorno de manera diferente y no le prestan tanta atenci\u00f3n a las personas\u00bb, dijo Geraldine Dawson, Ph.D., directora de el Duke Center for Autism and Brain Development, y coautor principal de un estudio que aparece en l\u00ednea el 26 de abril en JAMA Pediatrics.<\/p>\n<p>\u00abPodemos rastrear los patrones de la mirada en los ni\u00f1os peque\u00f1os para evaluar el riesgo de autismo\u00bb, dijo Dawson . \u00abEsta es la primera vez que hemos podido proporcionar este tipo de evaluaci\u00f3n usando solo un tel\u00e9fono inteligente o una tableta. Este estudio sirvi\u00f3 como prueba de concepto y estamos muy animados\u00bb.<\/p>\n<p>Dawson y sus colegas, incluido el autor principal Zhuoqing Chang, Ph.D., asociado postdoctoral en el Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica de Duke, comenzaron a colaborar con Dawson para desarrollar la aplicaci\u00f3n hace varios a\u00f1os. En esta \u00faltima versi\u00f3n, los investigadores dise\u00f1aron estrat\u00e9gicamente pel\u00edculas que les permitir\u00edan evaluar la preferencia de un ni\u00f1o peque\u00f1o por mirar objetos m\u00e1s que a personas.<\/p>\n<p>Una pel\u00edcula, por ejemplo, muestra a una mujer alegre jugando con un trompo . Ella domina un lado de la pantalla mientras que la peonza que est\u00e1 girando est\u00e1 del otro lado. Los ni\u00f1os peque\u00f1os sin autismo escanearon toda la pantalla a lo largo del video, enfoc\u00e1ndose m\u00e1s a menudo en la mujer. Sin embargo, los ni\u00f1os peque\u00f1os a los que m\u00e1s tarde se les diagnostic\u00f3 autismo se centraban m\u00e1s a menudo en el lado de la pantalla con el juguete. Otra pel\u00edcula fue dise\u00f1ada de manera similar y mostraba a un hombre haciendo burbujas. Se observaron diferencias en los patrones de mirada de los ni\u00f1os peque\u00f1os con autismo en varias pel\u00edculas de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p> Cr\u00e9dito: Shawn Rocco, Centro M\u00e9dico de la Universidad de Duke <\/p>\n<p>El seguimiento ocular se ha utilizado anteriormente para evaluar los patrones de mirada en personas con autismo, sin embargo, esto ha requerido equipo especial y experiencia para analizar los patrones de mirada. Esta aplicaci\u00f3n, que tarda menos de 10 minutos en administrarse y usa la c\u00e1mara frontal para registrar el comportamiento del ni\u00f1o, solo requiere un iPhone o iPad, lo que la hace f\u00e1cilmente accesible para las cl\u00ednicas de atenci\u00f3n primaria y utilizable en entornos dom\u00e9sticos.<\/p>\n<p>\u00abEste fue el logro t\u00e9cnico de muchos a\u00f1os\u00bb, dijo Chang. \u00abSe requiri\u00f3 que nuestro equipo de investigaci\u00f3n dise\u00f1ara las pel\u00edculas de una manera espec\u00edfica para obtener y medir los patrones de atenci\u00f3n de la mirada usando solo un dispositivo manual.<\/p>\n<p>\u00abEs incre\u00edble lo lejos que hemos llegado para lograr esto capacidad de evaluar la mirada sin equipo especializado, utilizando un dispositivo com\u00fan que muchos tienen en el bolsillo\u00bb, dijo Chang.<\/p>\n<p>Para probar el dispositivo, los investigadores incluyeron a 993 ni\u00f1os peque\u00f1os de entre 16 y 38 meses; la edad promedio fue 21 meses, que es cuando a menudo se identifica el trastorno del espectro autista (TEA). Cuarenta de los ni\u00f1os peque\u00f1os fueron diagnosticados con TEA utilizando m\u00e9todos de diagn\u00f3stico est\u00e1ndar.<\/p>\n<p>Dawson dijo que se est\u00e1n realizando estudios de validaci\u00f3n en curso. Estudios adicionales con beb\u00e9s ni\u00f1os de tan solo 6 meses est\u00e1n investigando si la evaluaci\u00f3n basada en la aplicaci\u00f3n podr\u00eda identificar diferencias en los ni\u00f1os que luego son diagnosticados con autismo y trastornos del neurodesarrollo durante el primer a\u00f1o de vida.<\/p>\n<p>\u00abEsperamos que esta tecnolog\u00eda eventualmente proporcione mayor acceso a la detecci\u00f3n del autismo, whi ch es un primer paso esencial para la intervenci\u00f3n. Nuestro objetivo a largo plazo es tener una aplicaci\u00f3n bien validada y f\u00e1cil de usar que los proveedores y cuidadores puedan descargar y usar, ya sea en una cl\u00ednica regular o en el hogar\u00bb, dijo Dawson. \u00abTenemos pasos adicionales por recorrer, pero este estudio sugiere que alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda ser posible\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Uso de la ciencia de datos para la detecci\u00f3n temprana del autismo <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Chang, Z et al. Nuevos m\u00e9todos computacionales escalables revelan at\u00edpicos Patrones de mirada en ni\u00f1os peque\u00f1os con trastorno del espectro autista. JAMA Pediatrics, 2021. <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMAPediatrics <\/p>\n<p> Proporcionado por Duke University Medical Center <strong>Cita<\/strong>: El estudio muestra que la aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes puede identificar s\u00edntomas de autismo en ni\u00f1os peque\u00f1os (2021, 26 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-smartphone-app-autism-symptoms-toddlers.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede ser reproducida sin autorizaci\u00f3n previa. permiso de itten. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Shawn Rocco, Centro M\u00e9dico de la Universidad de Duke Una aplicaci\u00f3n digital detect\u00f3 con \u00e9xito una de las caracter\u00edsticas reveladoras del autismo en ni\u00f1os peque\u00f1os, lo que sugiere que la tecnolog\u00eda alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda convertirse y una herramienta de detecci\u00f3n temprana escalable, informan investigadores de la Universidad de Duke. 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