{"id":19818,"date":"2022-08-30T13:30:58","date_gmt":"2022-08-30T18:30:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-nueva-estrategia-de-prueba-puede-acelerar-los-resultados-de-las-pruebas-de-covid-19-para-los-trabajadores-de-la-salud\/"},"modified":"2022-08-30T13:30:58","modified_gmt":"2022-08-30T18:30:58","slug":"la-nueva-estrategia-de-prueba-puede-acelerar-los-resultados-de-las-pruebas-de-covid-19-para-los-trabajadores-de-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-nueva-estrategia-de-prueba-puede-acelerar-los-resultados-de-las-pruebas-de-covid-19-para-los-trabajadores-de-la-salud\/","title":{"rendered":"La nueva estrategia de prueba puede acelerar los resultados de las pruebas de COVID-19 para los trabajadores de la salud"},"content":{"rendered":"<p>Se utiliza una sola ronda de pruebas grupales a trav\u00e9s de un esquema combinatorio no adaptativo como una pantalla inicial de alto rendimiento. En este ejemplo, esta pantalla puede confirmar el estado de 335 muestras (96 por ciento). Luego, las 15 muestras indeterminadas se determinan mediante pruebas monoplex en lugar de implementar una segunda ronda de pruebas grupales. Cr\u00e9dito: The Journal of Molecular Diagnostics <\/p>\n<p>La entrega r\u00e1pida de los resultados de las pruebas de COVID-19 para los trabajadores de la salud es fundamental. Los investigadores ahora han desarrollado una estrategia de prueba de COVID-19 que maximiza la proporci\u00f3n de resultados negativos despu\u00e9s de una sola ronda de prueba, lo que permite una notificaci\u00f3n r\u00e1pida de los resultados. El m\u00e9todo tambi\u00e9n reduce la necesidad de reactivos de prueba cada vez m\u00e1s limitados, ya que se requieren menos pruebas adicionales. Su estrategia se describe en el Journal of Molecular Diagnostics. <\/p>\n<p>Existe una necesidad urgente de reducir la propagaci\u00f3n de la transmisi\u00f3n de COVID-19 en hospitales y centros de atenci\u00f3n y de mantener niveles adecuados de personal. Se han propuesto estrategias de pruebas grupales con muestras agrupadas para aumentar la capacidad; sin embargo, las estrategias utilizadas actualmente son lentas.<\/p>\n<p>\u00abUno de los principales obst\u00e1culos para iniciar un programa integral de pruebas para el personal del hospital es la gran cantidad de personal que requiere pruebas y los r\u00e1pidos tiempos de respuesta que se requerir\u00edan para hacer cualquier \u00e9xito de la estrategia de cribado\u00bb, explicaron los investigadores principales Graeme Black, DPhil, y John Henry McDermott, MD, ambos de la Divisi\u00f3n de Evoluci\u00f3n y Ciencias Gen\u00f3micas de la Facultad de Ciencias Biol\u00f3gicas de la Universidad de Manchester, Manchester, Reino Unido. \u00abUsando el m\u00e9todo que hemos desarrollado, cualquier laboratorio podr\u00eda adaptar su esquema de prueba en funci\u00f3n del rendimiento actual y la prevalencia actual de infecci\u00f3n en la poblaci\u00f3n, lo que facilita una estrategia de prueba basada en datos\u00bb.<\/p>\n<p>Secuencial Dorfman tradicional ( DS) la agrupaci\u00f3n combina varias muestras y, si una prueba de la agrupaci\u00f3n arroja un resultado positivo, todas las muestras constituyentes se someten a m\u00e1s pruebas. En un entorno de atenci\u00f3n m\u00e9dica, esto significa que incluso las personas que finalmente den negativo en la prueba de COVID-19 tendr\u00e1n que aislarse. Los investigadores desarrollaron un enfoque de agrupaci\u00f3n combinatoria no adaptativa (NAC) que analiza la misma muestra en varias agrupaciones analizadas simult\u00e1neamente. El algoritmo asume inicialmente que cada muestra es positiva. Luego intenta refutar esta suposici\u00f3n al encontrar un pozo en el que se coloc\u00f3 la muestra que result\u00f3 negativa. Luego se usa otro algoritmo para encontrar pocillos positivos que contengan una sola muestra en la lista de las restantes muestras potencialmente positivas. Las muestras indeterminadas se vuelven a analizar.<\/p>\n<p>Para establecer un l\u00edmite de detecci\u00f3n adecuado para la agrupaci\u00f3n, las muestras nasofar\u00edngeas con estado SARS-CoV-2 conocido se colocaron en dos grupos, cada uno con 14 muestras negativas para SARS-CoV-2 y una Muestra positiva para SARS-CoV-2, con las muestras positivas con diferentes cargas virales. Se generaron matrices de agrupaci\u00f3n para 700, 350 y 250 muestras, con cada muestra asignada a 2, 4 y 5 pocillos, respectivamente. Las muestras tambi\u00e9n se probaron en un esquema de prueba DS. La eficacia de cada matriz se prob\u00f3 bajo diferentes niveles de prevalencia de SARS-CoV-2 de 0,1 %, 3 %, 7 % y 10 % de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Todas las matrices NAC funcionaron bien en niveles de prevalencia bajos, con un promedio de 585 pruebas guardadas por ensayo en la matriz de 700 muestras. En simulaciones de niveles de prevalencia bajos a medios (0,1 por ciento-3 por ciento), que es la prevalencia esperada en una poblaci\u00f3n de trabajadores de la salud asintom\u00e1ticos, todas las matrices NAC requirieron menos reevaluaciones que el esquema de prueba DS. Sin embargo, a medida que aumentaba la prevalencia en la poblaci\u00f3n, el rendimiento de cada matriz se deterioraba.<\/p>\n<p>\u00abLa combinaci\u00f3n se vuelve cada vez m\u00e1s \u00fatil a medida que disminuye la prevalencia en la poblaci\u00f3n del SARS-CoV-2\u00bb, observaron el Prof. Black y el Dr. McDermott. \u00abInicialmente, se debe usar la matriz m\u00e1s conservadora, 250 muestras, para determinar el nivel de prevalencia. A medida que la prevalencia cae, se podr\u00eda usar el uso de ensayos menos tolerantes pero de mayor rendimiento, como el grupo de 700 muestras\u00bb.<\/p>\n<p>Las matrices y el sistema para decodificar los resultados est\u00e1n disponibles gratuitamente (www.samplepooling.com) y los laboratorios pueden elegir la matriz que mejor se adapte a la prevalencia actual de la poblaci\u00f3n y al tama\u00f1o de la muestra, lo que facilita una prueba basada en datos de costo relativamente bajo y espec\u00edfica del contexto. enfoque.<\/p>\n<p>\u00abDurante el a\u00f1o pasado se desarrollaron muchos esquemas de prueba de alto rendimiento para la detecci\u00f3n de SARS-CoV-2. Ilustramos el poder potencial que tienen los enfoques matem\u00e1ticos innovadores, automatizados y adaptables para aumentar el diagn\u00f3stico de COVID-19 capacidad de una manera segura. Tal enfoque podr\u00eda llegar a un n\u00famero mucho mayor, salvar vidas y administrarse de manera sostenible. Sin duda, esto tiene una relevancia considerable para otros enfoques de detecci\u00f3n basados en la poblaci\u00f3n en el futuro \u00ab, dijo el Prof. Blac k y el Dr. McDermott concluyeron. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> John H. McDermott et al, A Nonadaptive Combinatorial Group Testing Strategy to Facilitate Health Care Worker Detecci\u00f3n durante el brote de coronavirus-2 del s\u00edndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2), The Journal of Molecular Diagnostics (2021). DOI: 10.1016\/j.jmoldx.2021.01.010 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Molecular Diagnostics <\/p>\n<p> Proporcionado por Elsevier <strong>Cita<\/strong>: Nueva estrategia de prueba puede acelerar COVID-19 resultados de pruebas para trabajadores de la salud (26 de abril de 2021) recuperados el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-strategy-covid-results-healthcare-workers.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se utiliza una sola ronda de pruebas grupales a trav\u00e9s de un esquema combinatorio no adaptativo como una pantalla inicial de alto rendimiento. En este ejemplo, esta pantalla puede confirmar el estado de 335 muestras (96 por ciento). 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