{"id":19899,"date":"2022-08-30T13:33:34","date_gmt":"2022-08-30T18:33:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/impacto-desigual-del-comportamiento-de-movilidad-en-el-riesgo-de-infeccion-por-covid-19-para-comunidades-vulnerables\/"},"modified":"2022-08-30T13:33:34","modified_gmt":"2022-08-30T18:33:34","slug":"impacto-desigual-del-comportamiento-de-movilidad-en-el-riesgo-de-infeccion-por-covid-19-para-comunidades-vulnerables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/impacto-desigual-del-comportamiento-de-movilidad-en-el-riesgo-de-infeccion-por-covid-19-para-comunidades-vulnerables\/","title":{"rendered":"Impacto desigual del comportamiento de movilidad en el riesgo de infecci\u00f3n por COVID-19 para comunidades vulnerables"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Aunque cada vez hay m\u00e1s conciencia de las disparidades en el riesgo de infecci\u00f3n por COVID-19 entre las comunidades vulnerables, el efecto de las intervenciones conductuales en la escala de los barrios individuales no se comprende bien. Tener una imagen m\u00e1s localizada de la actividad antes y despu\u00e9s de los mandatos de distanciamiento social podr\u00eda arrojar luz sobre el impacto desigual de COVID-19 en las comunidades vulnerables y proporcionar una herramienta para el dise\u00f1o y la evaluaci\u00f3n de intervenciones de salud p\u00fablica equitativas y espec\u00edficas. <\/p>\n<p>Un equipo dirigido por Constantine E. Kontokosta, profesor asociado de ciencias urbanas y planificaci\u00f3n en el Instituto Marron de la NYU y profesores asociados del Departamento de Ingenier\u00eda Civil y Urbana y el Centro para la Ciencia y el Progreso Urbano (CUSP) en la Escuela Tandon de la NYU of Engineering, con el apoyo de una subvenci\u00f3n RAPID de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF) de EE. UU., ide\u00f3 un m\u00e9todo para cuantificar c\u00f3mo las respuestas conductuales a las pol\u00edticas de distanciamiento social var\u00edan seg\u00fan las caracter\u00edsticas socioecon\u00f3micas y demogr\u00e1ficas de las comunidades.<\/p>\n<p>En el estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), \u00abDensidad de exposici\u00f3n y disparidades en los vecindarios en el riesgo de infecci\u00f3n por COVID-19\u00bb, Kontokosta y los coautores Bartosz J. Bonczak y Boyeong Hong del laboratorio de Kontokosta en el Marron Institute of Urban Management , Arpit Gupta de la Escuela de Negocios Stern de la NYU, y Lorna E. Thorpe, del Departamento de Poblaci\u00f3n de la Escuela de Medicina de la NYU, examinaron la densidad de exposici\u00f3n al COVID-19 como una medida de la volumen localizado de actividad en un \u00e1rea definida y la proporci\u00f3n de actividad que ocurre en distintos tipos de uso de la tierra.<\/p>\n<p>Usando datos detallados del vecindario para la ciudad de Nueva York y datos an\u00f3nimos de geolocalizaci\u00f3n de m\u00e1s de 12 millones de dispositivos \u00fanicos, los investigadores evaluaron los efectos de caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas, socioecon\u00f3micas y del entorno construido localizadas en las tasas de infecci\u00f3n y muertes para identificar disparidades en los resultados de salud relacionados con el riesgo de exposici\u00f3n.<\/p>\n<p>Con esta informaci\u00f3n, recopilada durante un per\u00edodo de tres meses que comenz\u00f3 con la PAUSA orden del 22 de marzo de 2020, el equipo desarroll\u00f3 un m\u00e9todo altamente preciso para cuantificar la densidad de exposici\u00f3n del vecindario, una medida tanto del volumen de actividad humana en un \u00e1rea definida como de la proporci\u00f3n de actividad que ocurre en \u00e1reas de uso de suelo al aire libre y no residenciales, que est\u00e1n asociadas con un mayor riesgo de exposici\u00f3n a otras personas que pueden estar infectadas. Usaron este enfoque para capturar el flujo de personas dentro y fuera de las comunidades, y los cambios en el comportamiento de movilidad debido a la pandemia para aquellos que se quedaron.<\/p>\n<p>El equipo se centr\u00f3 en discernir c\u00f3mo, en la ciudad de Nueva York, el primer epicentro de la pandemia en los EE. UU., las respuestas a las pol\u00edticas de distanciamiento social var\u00edan seg\u00fan las caracter\u00edsticas socioecon\u00f3micas, demogr\u00e1ficas y del entorno construido. Ellos:<\/p>\n<ul>\n<li>Desarrollaron un m\u00e9todo para evaluar los niveles de actividad del vecindario utilizando datos de geolocalizaci\u00f3n de tel\u00e9fonos inteligentes durante un per\u00edodo de 3 meses (febrero, marzo y abril de 2020) que cubre m\u00e1s de 12 millones de dispositivos \u00fanicos dentro del Gran \u00e1rea de Nueva York, junto con clasificaciones de uso de la tierra con una resoluci\u00f3n de cuadr\u00edcula de 1 m.<\/li>\n<li>Disparidades medidas y analizadas en el distanciamiento social de la comunidad al estimar las variaciones en la actividad del vecindario y los patrones asociados en las caracter\u00edsticas de la comunidad antes y despu\u00e9s de la estad\u00eda. orden en el hogar.<\/li>\n<li>Evaluado el efecto de la densidad de exposici\u00f3n en las tasas de infecci\u00f3n por COVID-19 asociadas con caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas, socioecon\u00f3micas y del entorno construido localizadas para identificar disparidades en los resultados de salud relacionados con el comportamiento de movilidad.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los hallazgos del equipo demostraron distintos patrones de comportamiento en los vecindarios despu\u00e9s de la orden de quedarse en casa y que estas variaciones en la densidad de exposici\u00f3n tuvieron un impacto directo y medible en el riesgo o f infecci\u00f3n: encontraron, por ejemplo, que una reducci\u00f3n adicional del 10% en la densidad de exposici\u00f3n en toda la ciudad podr\u00eda haber salvado entre 1849 y 4068 vidas durante el per\u00edodo de estudio, predominantemente en comunidades minoritarias y de bajos ingresos. Los hallazgos tambi\u00e9n sugieren que la densidad de un vecindario es menos significativa que el comportamiento de movilidad para determinar el riesgo de infecci\u00f3n por COVID-19.<\/p>\n<p>Kontokosta dijo: \u00abNuestros hallazgos brindan informaci\u00f3n valiosa sobre c\u00f3mo se pueden usar los datos urbanos a gran escala desarrollar nuevas m\u00e9tricas para la evaluaci\u00f3n oportuna del distanciamiento social a escala de vecindarios individuales puede respaldar una asignaci\u00f3n m\u00e1s equitativa de recursos a comunidades vulnerables y en riesgo\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abLos hogares de bajos ingresos generalmente no tienen la opci\u00f3n de trabajar desde casa e ir a un lugar de trabajo (a menudo en servicios esenciales) es inevitable, lo que significa un mayor riesgo de exposici\u00f3n al COVID-19 para ellos, as\u00ed como para sus familias y comunidades\u201d, dijo Kontocosta. \u00abMedir y comprender el cambio de comportamiento de movilidad en los vecindarios puede proporcionar una visi\u00f3n cr\u00edtica del dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de una pol\u00edtica de salud p\u00fablica m\u00e1s efectiva y justa\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las personas en los condados de EE. UU. de bajos ingresos o con un alto apoyo a Trump siguen teniendo menos probabilidades de distanciarse socialmente <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Boyeong Hong et al. Densidad de exposici\u00f3n y disparidades en los vecindarios en el riesgo de infecci\u00f3n por COVID-19, Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (2021). DOI: 10.1073\/pnas.2021258118 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n<p> Proporcionado por la Escuela de Ingenier\u00eda Tandon de la NYU <strong>Cita<\/strong>: Impacto desigual del comportamiento de movilidad en Riesgo de infecci\u00f3n por COVID-19 para comunidades vulnerables (23 de abril de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-disparate-impact-mobility-behavior-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Aunque cada vez hay m\u00e1s conciencia de las disparidades en el riesgo de infecci\u00f3n por COVID-19 entre las comunidades vulnerables, el efecto de las intervenciones conductuales en la escala de los barrios individuales no se comprende bien. 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