Cr\u00e9dito: Jani Huuhtanen, Biorender.com <\/p>\n
Con un m\u00e9todo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Universidad Aalto y la Universidad de Helsinki, los investigadores pueden ahora vincule las c\u00e9lulas inmunitarias a sus objetivos y, por ejemplo, desacople qu\u00e9 gl\u00f3bulos blancos reconocen el SARS-CoV-2. La herramienta desarrollada tiene amplias aplicaciones para comprender la funci\u00f3n del sistema inmunitario en infecciones, trastornos autoinmunes y c\u00e1ncer. <\/p>\n
La defensa inmunitaria humana se basa en la capacidad de los gl\u00f3bulos blancos para identificar con precisi\u00f3n los pat\u00f3genos causantes de enfermedades e iniciar una reacci\u00f3n de defensa contra ellos. La defensa inmunitaria es capaz de recordar los pat\u00f3genos que ha encontrado anteriormente, en los que, por ejemplo, se basa la eficacia de las vacunas. Por lo tanto, la defensa inmunitaria es el sistema de registro de pacientes m\u00e1s preciso que lleva un historial de todos los pat\u00f3genos a los que se ha enfrentado un individuo. Esta informaci\u00f3n, sin embargo, ha sido dif\u00edcil de obtener previamente de muestras de pacientes.<\/p>\n
El sistema inmunitario de aprendizaje se puede dividir aproximadamente en dos partes, de las cuales las c\u00e9lulas B son responsables de producir anticuerpos contra los pat\u00f3genos, mientras que las c\u00e9lulas T son responsables de destruyendo sus objetivos. La medici\u00f3n de anticuerpos por m\u00e9todos tradicionales de laboratorio es relativamente simple, por lo que los anticuerpos ya tienen varios usos en el cuidado de la salud.<\/p>\n
\u00abAunque se sabe que el papel de las c\u00e9lulas T en la respuesta de defensa contra, por ejemplo, virus y el c\u00e1ncer es esencial, identificar los objetivos de las c\u00e9lulas T ha sido dif\u00edcil a pesar de la extensa investigaci\u00f3n\u00bb, dice Satu Mustjoki, profesor de hematolog\u00eda traslacional de la Universidad de Helsinki.<\/p>\n
La IA ayuda a identificar nuevos pares de bloqueo de teclas<\/p>\n
Las c\u00e9lulas T identifican sus objetivos en un principio de clave y bloqueo, donde la clave es el receptor de c\u00e9lulas T en la superficie de la c\u00e9lula T y la clave es la prote\u00edna presente en la superficie de una c\u00e9lula infectada. Se estima que un individuo porta m\u00e1s claves de c\u00e9lulas T diferentes que estrellas en la V\u00eda L\u00e1ctea, lo que hace que el mapeo de objetivos de c\u00e9lulas T con t\u00e9cnicas de laboratorio sea engorroso.<\/p>\n
Investigadores de la Universidad Aalto y la Universidad de Helsinki han estudiaron pares de bloqueo de teclas previamente perfilados y pudieron crear un modelo de IA que puede predecir objetivos para c\u00e9lulas T previamente no mapeadas.<\/p>\n
\u00abEl modelo de IA que creamos es flexible y es aplicable a todos los pat\u00f3genos posibles, siempre y cuando tener suficientes pares de bloqueo de teclas producidos experimentalmente. Por ejemplo, pudimos aplicar r\u00e1pidamente nuestro modelo al coronavirus SARS-CoV-2 cuando hab\u00eda disponible una cantidad suficiente de tales pares \u00ab, explica Emmi Jokinen, Ph.D. estudiante de la Universidad Aalto.<\/p>\n
Los resultados del estudio nos ayudan a comprender c\u00f3mo una c\u00e9lula T aplica diferentes partes de su llave para identificar sus cerraduras. Los investigadores estudiaron qu\u00e9 c\u00e9lulas T reconocen virus comunes como el virus de la influenza, el HI y la hepatitis B. Los investigadores tambi\u00e9n utilizaron su herramienta para analizar el papel de las c\u00e9lulas T que reconocen la hepatitis B, que hab\u00eda perdido su capacidad de matar despu\u00e9s de la progresi\u00f3n de la hepatitis a c\u00e1ncer de c\u00e9lulas hep\u00e1ticas.<\/p>\n
El estudio ha sido publicado en la revista cient\u00edfica PLOS Computational Biology.<\/p>\n
Una nueva vida para los datos publicados con nuevos modelos de IA<\/p>\n
Las herramientas generadas por IA son temas de investigaci\u00f3n rentables.<\/p>\n
\u00abCon la ayuda de estas herramientas, podemos hacer un mejor uso de las vastas cohortes de pacientes ya publicadas y obtener una comprensi\u00f3n adicional de ellas\u00bb, dice Harri Lhdesmki, profesor de biolog\u00eda computacional y aprendizaje autom\u00e1tico en la Universidad de Aalto.<\/p>\n
Usando el herramienta de inteligencia artificial, los investigadores han descubierto, entre otras cosas, c\u00f3mo la intensidad de la reacci\u00f3n de defensa se relaciona con su objetivo en diferentes estados de enfermedad, lo que no habr\u00eda sido posible sin este estudio.<\/p>\n
\u00abPor ejemplo , adem\u00e1s de la infecci\u00f3n por COVID19, hemos investigado el papel del sistema de defensa en el desarrollo de varios trastornos autoinmunes y explic\u00f3 por qu\u00e9 algunos pacientes con c\u00e1ncer se benefician de los nuevos medicamentos y otros no\u00bb, dice MD Jani Huuhtanen, Ph.D. estudiante de la Universidad de Helsinki. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Nuevos hallazgos sobre el sistema inmunitario podr\u00edan acelerar la producci\u00f3n \u00abbajo demanda\u00bb de f\u00e1rmacos y vacunas basados en anticuerpos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Emmi Jokinen et al. Predicci\u00f3n del reconocimiento entre receptores de c\u00e9lulas T y ep\u00edtopos con TCRGP, PLOS Computational Biology (2021). DOI: 10.1371\/journal.pcbi.1008814 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS Computational Biology <\/p>\n Proporcionado por Aalto University Cita<\/strong>: El modelo de inteligencia artificial predice qu\u00e9 tecla del sistema inmunitario se abre the locks of coronavirus (2021, 22 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-artificial-intelligence-key-immune-coronavirus.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Jani Huuhtanen, Biorender.com Con un m\u00e9todo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Universidad Aalto y la Universidad de Helsinki, los investigadores pueden ahora vincule las c\u00e9lulas inmunitarias a sus objetivos y, por ejemplo, desacople qu\u00e9 gl\u00f3bulos blancos reconocen el SARS-CoV-2. La herramienta desarrollada tiene amplias aplicaciones para comprender la funci\u00f3n del … Continuar leyendo \u00abModelo de inteligencia artificial predice qu\u00e9 llave del sistema inmunitario abre las cerraduras del coronavirus\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-19984","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19984","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19984"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19984\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19984"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19984"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19984"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}