Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Cancer Research Investigadores financiados por el Reino Unido han desarrollado una nueva t\u00e9cnica para ayudar a los expertos a diagnosticar el es\u00f3fago de Barrettuna condici\u00f3n precancerosa que puede aumentar el riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de es\u00f3fago. <\/p>\n
Publicado hoy en Nature Medicine, el estudio explor\u00f3 c\u00f3mo la inteligencia artificial podr\u00eda ayudar a liberar tiempo a los pat\u00f3logos y permitirles concentrarse en diagnosticar los casos m\u00e1s complicados de es\u00f3fago de Barrett. <\/p>\n
Cytosponge es una nueva herramienta de diagn\u00f3stico desarrollada por cient\u00edficos de Cancer Research UK en la Universidad de Cambridge. Utiliza una ‘esponja en una cuerda’ para recolectar c\u00e9lulas del es\u00f3fago, que luego se env\u00edan al laboratorio para su an\u00e1lisis, donde los pat\u00f3logos buscan un biomarcador relacionado con el es\u00f3fago de Barrett, TFF3.<\/p>\n
Investigaciones anteriores han sugerido que la prueba Cytosponge-TFF3 puede identificar 10 veces m\u00e1s personas con es\u00f3fago de Barrett que la atenci\u00f3n m\u00e9dica actual. Sin embargo, si esta prueba se usara m\u00e1s com\u00fanmente en las cirug\u00edas de m\u00e9dicos de cabecera y en otros lugares dentro del NHS, podr\u00eda aumentar la demanda de los servicios del NHS.<\/p>\n
Dr. Marcel Gehrung, con base en el Cancer Research UK Cambridge Institute, pas\u00f3 su Ph.D. en el estudio y cre\u00f3 una empresa derivada llamada Cyted a partir del trabajo. \u00abUn cuello de botella importante para escalar la citoesponja para analizar grandes poblaciones de pacientes es el tiempo que le toma a un pat\u00f3logo analizar las muestras, que tiene varios pasos que consumen mucho tiempo\u00bb.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 es el es\u00f3fago de Barrett?<\/p>\n
El es\u00f3fago de Barrett puede hacer que las c\u00e9lulas del es\u00f3fago crezcan de manera anormal, lo que aumenta el riesgo de c\u00e1ncer de es\u00f3fago. Alrededor del 3 al 13 % de las personas con es\u00f3fago de Barrett desarrollan un tipo de c\u00e1ncer de es\u00f3fago llamado adenocarcinoma esof\u00e1gico 11 veces m\u00e1s que la persona promedio.<\/p>\n
Se cree que muchos casos de es\u00f3fago de Barrett pasan desapercibidos.<\/p>\n
Los investigadores, dirigidos por el Dr. Florian Markowetz del Cancer Research UK Cambridge Institute, quer\u00edan ver si la IA podr\u00eda ayudar a aliviar la carga de analizar muestras, allanando el camino para que la citoesponja se use con m\u00e1s frecuencia sin forzar una v\u00eda de atenci\u00f3n del NHS ya ocupada. <\/p>\n
Los investigadores desarrollaron un enfoque que aplicaba el aprendizaje profundo (una funci\u00f3n de IA que intenta imitar el funcionamiento del cerebro y procesar datos sin procesar sin supervisi\u00f3n humana) a muestras de citoesponja tomadas de 2331 pacientes que participaban en ensayos cl\u00ednicos. . El modelo analiz\u00f3 las im\u00e1genes de estas muestras y las entren\u00f3 para comprender las caracter\u00edsticas de c\u00e9lulas particulares que indican la presencia del es\u00f3fago de Barrett, llamadas c\u00e9lulas caliciformes.<\/p>\n
Codificaci\u00f3n del compa\u00f1ero de un pat\u00f3logo<\/p>\n
Tratar de desarrollar un sistema completamente automatizado con la capacidad de imitar el diagn\u00f3stico \u00fanico \u00abpositivo\u00bb o \u00abnegativo\u00bb de un pat\u00f3logo fue complejo. A partir de las muestras tomadas de 2331 pacientes, los pat\u00f3logos pudieron identificar correctamente el 82% de los casos de es\u00f3fago de Barrett. En comparaci\u00f3n, el enfoque de IA pudo identificar correctamente el 73 % de los casos, y ambos enfoques identificaron correctamente el 93 % de los casos negativos.<\/p>\n
En cambio, los investigadores fueron guiados por pat\u00f3logos experimentados para desarrollar un triaje semiautom\u00e1tico sistema. Esto signific\u00f3 que el resultado de cada muestra se clasific\u00f3 en una de ocho clases diferentes dependiendo de cu\u00e1n claro fuera el diagn\u00f3stico y la calidad. Los pat\u00f3logos evaluaron manualmente las muestras que se consideraron de baja calidad o m\u00e1s desafiantes para el modelo de aprendizaje profundo.<\/p>\n
Este sistema de clasificaci\u00f3n result\u00f3 exitoso. Cuando se aplic\u00f3 a los casos m\u00e1s claros (aproximadamente el 60 % de las muestras), el algoritmo pudo identificar el 83 % de los casos.<\/p>\n
Los investigadores sugieren que podr\u00eda reducir la carga de trabajo relacionada con la citoesponja para los pat\u00f3logos en un 57 %. <\/p>\n
El futuro de la IA<\/p>\n
Michelle Mitchell, directora ejecutiva de Cancer Research UK, dijo que los pat\u00f3logos juegan un papel clave en el diagn\u00f3stico. \u00abPero al igual que muchas otras \u00e1reas del NHS, se han visto gravemente afectadas por la falta de inversi\u00f3n en la fuerza laboral a lo largo de los a\u00f1os. La investigaci\u00f3n como esta, que explora c\u00f3mo apoyar a los pat\u00f3logos en su trabajo vital a trav\u00e9s de nuevas tecnolog\u00edas e innovaciones, es vital, ya que es una inversi\u00f3n y planificaci\u00f3n a largo plazo de la fuerza laboral oncol\u00f3gica\u00bb.<\/p>\n
A medida que el uso y el desarrollo de esta herramienta de aprendizaje profundo contin\u00faa evolucionando, los investigadores creen que ser\u00e1 a\u00fan m\u00e1s precisa en su definici\u00f3n de las clases de clasificaci\u00f3n. Los investigadores tambi\u00e9n dicen que la tecnolog\u00eda no se limita a esta afecci\u00f3n y, en el futuro, podr\u00eda aplicarse a otras afecciones, como el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, tiroides e intestino. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Nueva prueba m\u00ednimamente invasiva identifica a los pacientes para el cribado del es\u00f3fago de Barrett M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Marcel Gehrung et al. Diagn\u00f3stico basado en el triaje del es\u00f3fago de Barrett para la detecci\u00f3n temprana del adenocarcinoma esof\u00e1gico mediante el aprendizaje profundo, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038\/s41591-021-01287-9 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine <\/p>\n Proporcionado por Cancer Research UK Cita<\/strong>: La combinaci\u00f3n de citoesponja e IA podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a diagnosticar la enfermedad de Barrett es\u00f3fago (2021, 16 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-cytosponge-ai-combo-doctors-barrett-esophagus.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Cancer Research Investigadores financiados por el Reino Unido han desarrollado una nueva t\u00e9cnica para ayudar a los expertos a diagnosticar el es\u00f3fago de Barrettuna condici\u00f3n precancerosa que puede aumentar el riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de es\u00f3fago. Publicado hoy en Nature Medicine, el estudio explor\u00f3 c\u00f3mo la inteligencia artificial podr\u00eda ayudar a … Continuar leyendo \u00abLa combinaci\u00f3n de citoesponja e IA podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a diagnosticar el es\u00f3fago de Barrett\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-20417","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20417","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20417"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20417\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20417"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20417"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20417"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}