{"id":20427,"date":"2022-08-30T13:50:24","date_gmt":"2022-08-30T18:50:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/inspirado-en-el-almacenamiento-de-datos-una-nueva-plataforma-integra-sistemas-de-informacion-dispares\/"},"modified":"2022-08-30T13:50:24","modified_gmt":"2022-08-30T18:50:24","slug":"inspirado-en-el-almacenamiento-de-datos-una-nueva-plataforma-integra-sistemas-de-informacion-dispares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/inspirado-en-el-almacenamiento-de-datos-una-nueva-plataforma-integra-sistemas-de-informacion-dispares\/","title":{"rendered":"Inspirado en el almacenamiento de datos: una nueva plataforma integra sistemas de informaci\u00f3n dispares"},"content":{"rendered":"<p>Representaci\u00f3n gr\u00e1fica de c\u00f3mo RINS integra informaci\u00f3n en sistemas dispares. Cr\u00e9dito: Danielle Hutchison. <\/p>\n<p>Los centros m\u00e9dicos acad\u00e9micos se esfuerzan continuamente por mejorar la atenci\u00f3n al paciente. Uno de los principales mecanismos para mejorar los resultados de salud de los pacientes es a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n traslacional, que lleva los avances de la investigaci\u00f3n del laboratorio a los pacientes a trav\u00e9s de ensayos cl\u00ednicos. Hacer que los ensayos cl\u00ednicos sean m\u00e1s eficientes y, en \u00faltima instancia, m\u00e1s exitosos, mejorar\u00eda significativamente la atenci\u00f3n al paciente. Sin embargo, la fragmentaci\u00f3n de los datos relevantes necesarios para implementar mejoras en la ciencia traslacional es una barrera importante. <\/p>\n<p>Si bien algunas herramientas bioinform\u00e1ticas intentaron abordar este problema, a menudo carec\u00edan de la capacidad de evaluar la eficiencia de la ciencia traslacional. Investigadores del Instituto de Investigaci\u00f3n Cl\u00ednica y Traslacional de Carolina del Sur (SCTR), un centro de Premios de Ciencias Cl\u00ednicas y Traslacionales (CTSA) con un hogar acad\u00e9mico en la Universidad M\u00e9dica de Carolina del Sur (MUSC), han desarrollado una nueva herramienta bioinform\u00e1tica llamada RINS, el Research Red integrada de sistemas, que se puede utilizar para evaluar si las mejoras en el proceso de ensayos cl\u00ednicos est\u00e1n marcando la diferencia. Sus resultados, publicados en l\u00ednea el 17 de marzo en el Journal of the American Medical Informatics Association, mostraron que RINS puede integrar datos sobre estudios cl\u00ednicos en sistemas dispares y proporcionar m\u00e9tricas sobre la eficiencia y eficacia de los ensayos cl\u00ednicos de MUSC.<\/p>\n<p>\u00abUsted podr\u00eda llamarlo metadatos: datos sobre c\u00f3mo producimos datos en los estudios o c\u00f3mo ponemos en marcha los estudios y los aceleramos\u00bb, dijo Leslie A. Lenert, MD, directora de informaci\u00f3n de investigaci\u00f3n de MUSC y directora del Centro de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica (BMIC ). \u00abTodos estaban en un lugar diferente, en un formato diferente, usando n\u00fameros que no ten\u00edan una definici\u00f3n acordada. Pero reunimos todo en una vista para obtener una visi\u00f3n integral de los procesos para hacer ciencia. Y nosotros &#8216; Nunca hab\u00eda tenido eso antes porque los datos viv\u00edan en sistemas dispares\u00bb.<\/p>\n<p>Tomar decisiones informadas sobre c\u00f3mo mejorar y optimizar las pr\u00e1cticas de investigaci\u00f3n traslacional requiere datos detallados, y para acumular esos datos, las instituciones necesitan herramientas de evaluaci\u00f3n s\u00f3lidas. Con ese fin, MUSC ha desarrollado y utilizado un sistema de gesti\u00f3n de transacciones de investigaci\u00f3n, SPARCRequest, que proporciona una poderosa herramienta para ayudar a los investigadores a determinar los presupuestos para las solicitudes de subvenciones, navegar el proceso regulatorio, reclutar diversos participantes en el estudio y realizar ensayos cl\u00ednicos. Como plataforma de c\u00f3digo abierto, SPARCRequest es utilizado por 12 CTSA y centros de investigaci\u00f3n cl\u00ednica y de traducci\u00f3n (CTR) que comprenden 27 instituciones en todo el pa\u00eds.<\/p>\n<p>Si bien SPARCRequest fue fundamental para optimizar la investigaci\u00f3n cl\u00ednica, originalmente no lo era. configurado para el seguimiento de m\u00e9tricas en sistemas dispares. Para abordar ese problema, Lenert se acerc\u00f3 a Royce R. Sampson, director de operaciones de SCTR y uno de los inventores de SPARCRequest, con la idea de generar un data mart de investigaci\u00f3n. El data mart, imaginado por Lenert, llev\u00f3 las actividades de seguimiento de m\u00e9tricas de investigaci\u00f3n que Sampson ya estaba liderando con SPARCRequest al siguiente nivel y permiti\u00f3 el seguimiento y la comunicaci\u00f3n de grupos interdisciplinarios.<\/p>\n<p>\u00abUn data mart de investigaci\u00f3n es un almac\u00e9n de datos que integra datos de m\u00faltiples sistemas en un formato que facilita la devoluci\u00f3n de m\u00e9tricas y an\u00e1lisis de diferentes sistemas\u00bb, dijo Katie G. Kirchoff, administradora de la base de datos que dirige el data mart de investigaci\u00f3n para BMIC.<\/p>\n<p>\u00bb Es un concepto simple, pero dif\u00edcil de ejecutar\u00bb, agreg\u00f3 Lenert, quien tambi\u00e9n se desempe\u00f1a como rector adjunto de Ciencias de la Informaci\u00f3n e Inform\u00e1tica. \u00abNadie ha tenido la oportunidad de reunir estos diversos sistemas para decirnos cu\u00e1nto tiempo lleva aprobar un protocolo de la junta de revisi\u00f3n institucional o si esta financiaci\u00f3n llev\u00f3 a ese resultado, esas son cosas dif\u00edciles de hacer\u00bb.<\/p>\n<p>In Para albergar y acceder a los datos dentro del almac\u00e9n, el equipo de RINS necesitaba una forma de identificar cada estudio de manera \u00fanica y vincular los sistemas dispares. Para resolver el problema de identificar cada estudio, el equipo cre\u00f3 un identificador maestro de investigaci\u00f3n (RMID).<\/p>\n<p>\u00abRMID nos ayud\u00f3 a poder tener un sistema de numeraci\u00f3n de protocolo estandarizado para poder vincular los sistemas que tenemos en -casa\u00bb, dijo Sampson. \u00abRINS es la plataforma donde lo unimos todo\u00bb.<\/p>\n<p>La conexi\u00f3n de varios sistemas se logr\u00f3 mediante el desarrollo de interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API). Las API unen los sistemas y permiten que los datos se actualicen en todos los sistemas casi en tiempo real.<\/p>\n<p>Usando RMID y API, RINS integra SPARCRequest con otras bases de datos electr\u00f3nicas, incluido el registro de salud electr\u00f3nico de MUSC; junta de revisi\u00f3n institucional electr\u00f3nica; y sistemas para la gesti\u00f3n de concesi\u00f3n de subvenciones, seguimiento de gastos y gesti\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos. RINS ha sido lo suficientemente flexible para adaptarse a nuevos programas y al mismo tiempo mantener datos hist\u00f3ricos.<\/p>\n<p>Como un nuevo almac\u00e9n de datos digitales, RINS proporciona dos mejoras clave para monitorear los datos de ciencia traslacional. La primera mejora es la integraci\u00f3n de sistemas dispares en una plataforma. Esto permite una imagen m\u00e1s completa de los procesos de investigaci\u00f3n e identifica los \u00e9xitos y desaf\u00edos de los ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n<p>La segunda mejora es el uso de un sistema descentralizado. La mayor\u00eda de las plataformas utilizan un sistema centralizado que requerir\u00eda que cada \u00e1rea de administraci\u00f3n de la investigaci\u00f3n adoptara cualquier sistema que se hubiera integrado en la soluci\u00f3n centralizada, incluso si no era el que mejor se adaptaba a sus necesidades. En contraste, RINS es un sistema descentralizado que permite que cada grupo use su sistema preferido mientras mantiene informes completos e integrados. Esto permite, por ejemplo, realizar un seguimiento de los estudios cl\u00ednicos en todos los sistemas para dar una idea mucho m\u00e1s clara del ciclo de vida del proyecto, proporciona m\u00e9tricas sobre el impacto de los esfuerzos de traducci\u00f3n e identifica \u00e1reas para mejorar la eficiencia de los ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n<p> \u00abNo estamos tratando de construir un sistema que se adapte a todas las necesidades, pero en realidad estamos utilizando los sistemas existentes y vincul\u00e1ndolos para satisfacer las necesidades de informes\u00bb, dijo Wenjun He, ingeniero de sistemas de SCTR y autor principal del informe. . \u00abSiempre podemos expandirlo a cualquier sistema nuevo en el campus, es una transici\u00f3n perfecta\u00bb.<\/p>\n<p>A medida que m\u00e1s instituciones analizan el rendimiento de sus programas y m\u00e1s agencias de financiaci\u00f3n requieren datos de rendimiento, las instituciones pueden buscar ayuda en RINS. . Si bien RINS es una plataforma de c\u00f3digo abierto en MUSC, podr\u00eda ser dif\u00edcil para otras instituciones adoptar la plataforma tal cual.<\/p>\n<p>\u00abEn este punto, est\u00e1 personalizado para los sistemas que utilizamos\u00bb, dijo Andrew. M. Cates, director de Investigaci\u00f3n de Soluciones Web. \u201cSe podr\u00edan hacer nuevas integraciones, pero otra instituci\u00f3n no puede empezar a usarlo sin tener que hacer algunas personalizaciones o tener sistemas similares a los que tenemos en MUSC\u201d.<\/p>\n<p>Aunque actualmente no est\u00e1 disponible para todas las instituciones, RINS ha despertado el inter\u00e9s del Consorcio de C\u00f3digo Abierto SPARCRequest y puede ayudar a estas instituciones a hacer la transici\u00f3n hacia un mejor monitoreo de m\u00e9tricas. Debido a que muchas de estas instituciones ya emplean SPARC, podr\u00eda ser m\u00e1s f\u00e1cil para ellas integrar una gama m\u00e1s amplia de sistemas a trav\u00e9s de RINS.<\/p>\n<p>Trabajar juntos en una amplia gama de sistemas ayuda a garantizar que los ensayos cl\u00ednicos se desarrollen sin problemas y de manera efectiva. . A trav\u00e9s de herramientas como RINS y una gran cantidad de servicios y recursos, SCTR apoya a los investigadores en la realizaci\u00f3n de investigaciones efectivas.<\/p>\n<p>\u00abEl objetivo es mejorar el rendimiento de los ensayos y equipos de estudio y eliminar las barreras y los desaf\u00edos para la investigaci\u00f3n cl\u00ednica, dijo Samson. \u00abSCTR brinda m\u00e1s de 900 consultas, servicios y recursos por a\u00f1o para apoyar y educar a los equipos de estudio. RINS permite nuestra capacidad para identificar oportunidades a nivel institucional\u00bb.<\/p>\n<p>En general, RINS es una herramienta poderosa para extraer datos cr\u00edticos sobre la ciencia traslacional. RINS integra datos de estudios cl\u00ednicos a trav\u00e9s de sistemas dispares y proporciona an\u00e1lisis que pueden usarse para mejorar el proceso de ensayo cl\u00ednico. La Oficina de Investigaci\u00f3n Cl\u00ednica ha sido una parte interesada integral, cr\u00edtica y l\u00edder en RINS y con su apoyo continuo, el futuro de RINS podr\u00eda incorporar datos de las ciencias b\u00e1sicas para proporcionar nuevos datos sobre la concesi\u00f3n de subvenciones para investigaci\u00f3n, instalaciones centrales y ciencia innovadora. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las nuevas tecnolog\u00edas vinculan los tratamientos con los pacientes que m\u00e1s los necesitan <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Wenjun He et al, Research Integrated Network of Systems (RINS): un almac\u00e9n de datos virtual para la aceleraci\u00f3n de la investigaci\u00f3n traslacional, Journal of the American Medical Informatics Association (2021). DOI: 10.1093\/jamia\/ocab023 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of the American Medical Informatics Association <\/p>\n<p> Proporcionado por Medical University of South Carolina <strong>Cita<\/strong>: Inspirado en el almacenamiento de datos: A nueva plataforma integra sistemas de informaci\u00f3n dispares (2021, 16 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-04-warehousing-platform-disparate.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Representaci\u00f3n gr\u00e1fica de c\u00f3mo RINS integra informaci\u00f3n en sistemas dispares. Cr\u00e9dito: Danielle Hutchison. 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