Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
\u00bfRecientemente recurri\u00f3 a su dispositivo m\u00f3vil o computadora para averiguar si su tos, resfriado o fiebre podr\u00eda ser causado por COVID-19? <\/p>\n
Es posible que el verificador de s\u00edntomas en l\u00ednea que utiliz\u00f3 le haya aconsejado quedarse en casa y llamar a su proveedor m\u00e9dico si los s\u00edntomas empeoran, o quiz\u00e1s le haya dicho que puede ser elegible para la prueba de COVID-19. Pero, \u00bfpor qu\u00e9 hizo la recomendaci\u00f3n que hizo? \u00bfY c\u00f3mo debe saber si puede confiar en \u00e9l?<\/p>\n
Esas son preguntas que los investigadores del Colegio de Ciencias y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n de Penn State exploraron recientemente a trav\u00e9s de un proyecto en el que aumentaron los verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea al ofrecer explicaciones de c\u00f3mo el sistema gener\u00f3 sus diagn\u00f3sticos probables y sugerencias al mismo tiempo que estudiaba las percepciones de los usuarios sobre esas recomendaciones.<\/p>\n
\u00abLa gente est\u00e1 confundida acerca de por qu\u00e9 los verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea hacen ciertas preguntas y c\u00f3mo hacen ciertas recomendaciones y decisiones\u00bb, dijo Chun-Hua. Tsai, profesor asistente de investigaci\u00f3n y primer autor del art\u00edculo de investigaci\u00f3n. \u00abEstas interacciones no son muy transparentes, lo cual est\u00e1 bien si solo tiene un resfriado com\u00fan, pero con COVID podr\u00eda ser bastante grave\u00bb.<\/p>\n
Tsai explic\u00f3 que los verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea actuales, que funcionan con aprendizaje autom\u00e1tico algoritmos, utilizan la informaci\u00f3n que los usuarios proporcionan para guiar al verificador en sus pr\u00f3ximos pasos hacia un posible diagn\u00f3stico. Sin embargo, la falta de transparencia y lenguaje comprensible de los sistemas impulsados por IA podr\u00eda tener consecuencias no deseadas y potencialmente tr\u00e1gicas si un usuario no comprende completamente las recomendaciones que proporciona.<\/p>\n
Por ejemplo, si un verificador de s\u00edntomas en l\u00ednea simplemente recomienda que un usuario se hace la prueba de COVID-19 en funci\u00f3n de la entrada del usuario, podr\u00eda causar preocupaciones indebidas o viajes innecesarios a un centro m\u00e9dico. Por el contrario, si un usuario supiera de un verificador de s\u00edntomas en l\u00ednea que posiblemente podr\u00eda tener el coronavirus, podr\u00eda llevarlo a tomar una mala decisi\u00f3n m\u00e9dica, como tomar medicamentos por su cuenta en lugar de hacerse la prueba o buscar el tratamiento m\u00e9dico adecuado.<\/p>\n
\u00abLa explicaci\u00f3n en las interacciones de diagn\u00f3stico m\u00e9dico enfatiza la importancia de la pragm\u00e1tica\u00bb, dijo Jack Carroll, profesor distinguido de ciencias y tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n y uno de los autores del art\u00edculo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
El trabajo del equipo tiene una aplicaci\u00f3n potencial m\u00e1s all\u00e1 de COVID -19, dijo Xinning Gui, profesor asistente de ciencias y tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n y otro colaborador del proyecto.<\/p>\n
\u00abIncluso antes del COVID-19, decenas de millones de personas han usado verificadores de s\u00edntomas para autodiagnosticarse o autodiagnosticarse\u00bb. -triage para numerosas condiciones de salud\u00bb, dijo. \u00abSin embargo, se presta poca atenci\u00f3n a cuestiones cr\u00edticas como la legitimidad, la seguridad, la confianza y la transparencia desde la perspectiva del usuario. Nuestro trabajo es solo el comienzo para llenar este vac\u00edo\u00bb.<\/p>\n
En su trabajo, los investigadores reprodujeron la interacci\u00f3n de un usuario con un verificador de s\u00edntomas en l\u00ednea y se agregaron explicaciones de por qu\u00e9 el chatbot hizo ciertas preguntas y c\u00f3mo se generaron las recomendaciones, por ejemplo, si la sugerencia se extrajo de las pautas de los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades.<\/p>\n
\u00abBasado en estas explicaciones, nuestros hallazgos mostraron que los usuarios ten\u00edan m\u00e1s confianza (en la precisi\u00f3n del verificador de s\u00edntomas) cuando recibieron estas recomendaciones\u00bb, dijo Tsai. \u00abLos verificadores de s\u00edntomas transparentes podr\u00edan ser realmente \u00fatiles para que las personas comprendan su propia situaci\u00f3n y tomen una mejor decisi\u00f3n m\u00e9dica. Potencialmente, esto podr\u00eda [tambi\u00e9n] ser una herramienta para responder a la crisis de salud p\u00fablica pand\u00e9mica que enfrentamos hoy\u00bb. <\/p>\n
En su estudio, los investigadores entrevistaron a usuarios de verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea para comprender si las explicaciones mejorar\u00edan su experiencia de usuario y su confianza en las herramientas en l\u00ednea. Las entrevistas arrojaron que los usuarios a menudo se confunden con las preguntas que hacen los chatbots y qu\u00e9 s\u00edntomas e informaci\u00f3n llevaron al diagn\u00f3stico y consejo sugeridos.<\/p>\n
\u00abPor las posibles causas que me enumeraron, (el chatbot) no dime por qu\u00e9 mis s\u00edntomas tienen una coincidencia. Simplemente dice algo de manera estad\u00edstica, como cu\u00e1ntas personas pueden tener esta causa. Creo que la aplicaci\u00f3n deber\u00eda mostrar las relaciones, como explicar por qu\u00e9 cree que esta podr\u00eda ser una posible causa, qu\u00e9 pregunta pregunt\u00f3, y qu\u00e9 respuestas di me llevaron a este diagn\u00f3stico\u00bb, dijo un participante de la encuesta, como se public\u00f3 en el art\u00edculo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
Luego, los investigadores dise\u00f1aron un verificador de s\u00edntomas de COVID-19 en l\u00ednea para incluir tres tipos de estilos de explicaci\u00f3n: basados en fundamentos, brindando una explicaci\u00f3n despu\u00e9s de cada pregunta que el sistema promovi\u00f3 al usuario; basado en funciones, que ofrece un resumen personalizado basado en las respuestas del usuario; y basado en ejemplos, destacando un ejemplo id\u00e9ntico de un paciente que recibi\u00f3 la misma recomendaci\u00f3n cl\u00ednica que el usuario en base a respuestas id\u00e9nticas.<\/p>\n
Descubrieron que las explicaciones no solo pod\u00edan mejorar significativamente la experiencia del usuario, sino que tambi\u00e9n pod\u00edan facilitar la toma de decisiones m\u00e9dicas y mejorar la confianza del usuario en el diagn\u00f3stico.<\/p>\n
\u00abLa explicaci\u00f3n podr\u00eda capacitar a los consumidores de salud para tomar decisiones informadas\u00bb, dijo Gui. \u00abSin una explicaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los verificadores de s\u00edntomas llegan a los resultados y la evidencia subyacente, los consumidores de salud enfrentar\u00e1n desaf\u00edos para comprender o confiar en los resultados del diagn\u00f3stico\u00bb.<\/p>\n
Agreg\u00f3: \u00abNuestro estudio demuestra que brindar explicaciones adecuadas puede ayudar a los usuarios a interpretar mejor los resultados y tomar decisiones informadas\u00bb.<\/p>\n
Los hallazgos de los investigadores podr\u00edan informar el dise\u00f1o futuro de verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea, ayudando a los usuarios a navegar potencialmente por una serie de problemas m\u00e9dicos m\u00e1s all\u00e1 de COVID-19.<\/p>\n
\u00abNuestros hallazgos podr\u00edan hacer avanzar el \u00e1rea de investigaci\u00f3n de los sistemas de recomendaci\u00f3n de salud y la IA [inteligencia artificial] explicable en t\u00e9rminos de cuidado de la salud personal, equidad y confianza del usuario\u00bb, dijo Tsai. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los verificadores de s\u00edntomas impulsados por IA pueden ayudar a los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica a lidiar con la carga de COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Los investigadores presentar\u00e1n sus hallazgos en la Conferencia virtual 2021 ACM CHI sobre humanos Factores en los sistemas inform\u00e1ticos: chi2021.acm.org\/ Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania Cita<\/strong>: Las explicaciones en los verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea podr\u00edan mejorar la confianza del usuario (2021, 16 de abril) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2021-04-explanations-online-symptom-checkers-user.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico \u00bfRecientemente recurri\u00f3 a su dispositivo m\u00f3vil o computadora para averiguar si su tos, resfriado o fiebre podr\u00eda ser causado por COVID-19? Es posible que el verificador de s\u00edntomas en l\u00ednea que utiliz\u00f3 le haya aconsejado quedarse en casa y llamar a su proveedor m\u00e9dico si los s\u00edntomas empeoran, o quiz\u00e1s le … Continuar leyendo \u00abLas explicaciones en los verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea podr\u00edan mejorar la confianza del usuario\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-20434","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20434","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20434"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20434\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20434"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20434"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20434"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}