{"id":20542,"date":"2022-08-30T13:54:01","date_gmt":"2022-08-30T18:54:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-deteccion-del-cancer-de-pulmon-predice-el-riesgo-de-muerte-por-enfermedad-cardiaca\/"},"modified":"2022-08-30T13:54:01","modified_gmt":"2022-08-30T18:54:01","slug":"la-deteccion-del-cancer-de-pulmon-predice-el-riesgo-de-muerte-por-enfermedad-cardiaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-deteccion-del-cancer-de-pulmon-predice-el-riesgo-de-muerte-por-enfermedad-cardiaca\/","title":{"rendered":"La detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n predice el riesgo de muerte por enfermedad card\u00edaca"},"content":{"rendered":"<p>Las proyecciones de todas las tomograf\u00edas computarizadas de t\u00f3rax alineadas muestran la viabilidad de la cuantificaci\u00f3n de calcio basada en placas, lo que da como resultado una imagen promedio. Para la alineaci\u00f3n, solo se permitieron la traslaci\u00f3n, la rotaci\u00f3n y la escala, lo que result\u00f3 en una imagen borrosa, porque no toda la anatom\u00eda es exactamente igual en todos los participantes. De izquierda a derecha, se muestran las secciones central axial, sagital y coronal. Tenga en cuenta que el campo de visi\u00f3n es similar a la TC card\u00edaca, que es una consecuencia de la alineaci\u00f3n de la imagen mediante el m\u00e9todo de puntuaci\u00f3n de calcio autom\u00e1tico utilizado. La alineaci\u00f3n de la imagen permiti\u00f3 la determinaci\u00f3n de las distribuciones de calcificaci\u00f3n en losas como medida sustituta de las calcificaciones proximales y distales, cuyos bordes est\u00e1n indicados por las l\u00edneas horizontales. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte. <\/p>\n<p>Un algoritmo de aprendizaje profundo predice con precisi\u00f3n el riesgo de muerte por enfermedad cardiovascular usando informaci\u00f3n de ex\u00e1menes de TC de dosis baja realizados para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, seg\u00fan un estudio publicado en Radiology: Cardiothoracic Imaging. <\/p>\n<p>La enfermedad cardiovascular es la principal causa de mortalidad en todo el mundo. Incluso supera al c\u00e1ncer de pulm\u00f3n como la principal causa de muerte en los fumadores empedernidos.<\/p>\n<p>Las tomograf\u00edas computarizadas de pulm\u00f3n de baja dosis se utilizan para detectar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en personas de alto riesgo, como los fumadores empedernidos. Estas tomograf\u00edas computarizadas tambi\u00e9n brindan la oportunidad de detectar enfermedades cardiovasculares al extraer informaci\u00f3n sobre la calcificaci\u00f3n en el coraz\u00f3n y la aorta. La presencia de calcio en estas \u00e1reas est\u00e1 relacionada con la acumulaci\u00f3n de placa y es un fuerte predictor de mortalidad por enfermedades cardiovasculares, ataques card\u00edacos y accidentes cerebrovasculares.<\/p>\n<p>Estudios anteriores han utilizado informaci\u00f3n extra\u00edda de im\u00e1genes de TC, as\u00ed como otros riesgos factores, como los niveles de colesterol y la presi\u00f3n arterial, y datos cl\u00ednicos autoinformados, como antecedentes de enfermedad.<\/p>\n<p>Para el nuevo estudio, los investigadores probaron un m\u00e9todo automatizado m\u00e1s r\u00e1pido que puede predecir la enfermedad cardiovascular a cinco a\u00f1os mortalidad con una m\u00ednima carga de trabajo adicional. El m\u00e9todo se basa en el poder del aprendizaje profundo, un tipo avanzado de inteligencia artificial en el que el algoritmo de la computadora esencialmente aprende de las im\u00e1genes las caracter\u00edsticas importantes para la predicci\u00f3n de la mortalidad.<\/p>\n<p> De arriba a abajo, proyecciones de m\u00e1xima intensidad de cuatro im\u00e1genes seleccionadas al azar del conjunto de evaluaci\u00f3n. Las dos filas superiores muestran casos que contienen calcificaci\u00f3n arterial extensa (principalmente el arco a\u00f3rtico), y las dos filas inferiores muestran controles que contienen calcificaci\u00f3n arterial limitada o nula. Las columnas izquierda y derecha muestran proyecciones de m\u00e1xima intensidad de las respectivas vistas sagitales y coronales. La columna del medio enumera las puntuaciones de Agatston si est\u00e1n presentes en la losa. Tenga en cuenta que ninguno de los ejemplos conten\u00eda calcificaciones de v\u00e1lvula. Las im\u00e1genes se han alineado autom\u00e1ticamente de modo que imitan el campo de visi\u00f3n de la TC card\u00edaca. Sin embargo, con fines de visualizaci\u00f3n, grandes partes de las costillas y las v\u00e9rtebras se han recortado manualmente de estos ejemplos. LAD = arteria descendente anterior izquierda, LCX = arteria circunfleja izquierda, RCA = arteria coronaria derecha. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <\/p>\n<p>Utilizando datos de 4451 participantes, con una mediana de edad de 61 a\u00f1os, que se sometieron a una TC de dosis baja durante un per\u00edodo de dos a\u00f1os en el Ensayo Nacional de Detecci\u00f3n Pulmonar, los investigadores entrenaron el m\u00e9todo para cuantificar seis tipos de calcificaci\u00f3n vascular. Luego probaron el m\u00e9todo con datos de 1113 participantes.<\/p>\n<p>El modelo de predicci\u00f3n que usaba puntajes de calcio super\u00f3 al modelo de referencia que usaba solo las caracter\u00edsticas autoinformadas de los participantes, como la edad, el historial de tabaquismo y el historial de enfermedades. <\/p>\n<p>El m\u00e9todo funciona en dos etapas, seg\u00fan el autor principal del estudio, Bob D. de Vos, Ph.D., del Centro M\u00e9dico de la Universidad de \u00c1msterdam en \u00c1msterdam y el Instituto de Ciencias de la Imagen, Centro M\u00e9dico Universitario de Utrecht, en Utrecht. , Los pa\u00edses bajos. La primera etapa determina la cantidad y la ubicaci\u00f3n de la calcificaci\u00f3n arterial en las arterias coronarias y la aorta mediante el aprendizaje profundo. La segunda etapa utiliza un enfoque estad\u00edstico m\u00e1s convencional para la predicci\u00f3n de la mortalidad. La segunda etapa tambi\u00e9n indica qu\u00e9 caracter\u00edsticas son m\u00e1s predictivas para la mortalidad a cinco a\u00f1os.<\/p>\n<p>\u00abEl an\u00e1lisis muestra que encontramos predictores que generalmente no se describen en la literatura, posiblemente porque realizamos an\u00e1lisis en participantes de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que ya tienen un alto riesgo de enfermedad cardiovascular debido a un historial de tabaquismo excesivo y la presencia de calcificaci\u00f3n arterial extensa\u00bb, dijo el Dr. de Vos.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo podr\u00eda integrarse f\u00e1cilmente en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, dijo el Dr. de Vos. Vos dijo. No requiere ning\u00fan equipo especial y no agregar\u00eda tiempo al examen.<\/p>\n<p> Destacar la importancia del modelo derivado utilizando solo puntajes de calcio espec\u00edficos de la ubicaci\u00f3n como caracter\u00edsticas de la imagen. La importancia de la caracter\u00edstica se determina escalando los coeficientes obtenidos por la reducci\u00f3n absoluta m\u00ednima y la regresi\u00f3n del operador de selecci\u00f3n. Como referencia, se muestra la secci\u00f3n central coronal promedio de todas las tomograf\u00edas computarizadas de t\u00f3rax alineadas. LAD = arteria descendente anterior izquierda, LCX = arteria circunfleja izquierda, LM = principal izquierda, RCA = arteria coronaria derecha. Cr\u00e9dito: Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <\/p>\n<p>\u00abEl m\u00e9todo utiliza \u00fanicamente informaci\u00f3n de im\u00e1genes, es completamente autom\u00e1tico y r\u00e1pido\u00bb, dijo el Dr. de Vos. \u00abEl m\u00e9todo obtiene puntajes de calcio en una tomograf\u00eda computarizada de t\u00f3rax completa en menos de medio segundo. Esto significa que el m\u00e9todo debe ser f\u00e1cil de implementar en los ex\u00e1menes y ex\u00e1menes de rutina de los pacientes\u00bb.<\/p>\n<p>Lo m\u00e1s importante es que el m\u00e9todo podr\u00eda ayudar a identificar a las personas en una poblaci\u00f3n de fumadores empedernidos que podr\u00edan tener un mayor riesgo de muerte por causas relacionadas con enfermedades cardiovasculares.<\/p>\n<p>\u00abLos estudios de detecci\u00f3n de pulm\u00f3n muestran que los fumadores empedernidos mueren tanto por enfermedades cardiovasculares como por c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, \u00abDijo el Dr. de Vos. \u00abPero tambi\u00e9n vemos que algunas personas con puntajes de calcio muy altos sobreviven, mientras que otras con puntajes bajos sufren eventos card\u00edacos importantes. El trabajo ofrece una direcci\u00f3n para futuras investigaciones para identificar con precisi\u00f3n qu\u00e9 calcificaciones son peligrosas\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores han desarrollado una serie de m\u00e9todos para la puntuaci\u00f3n autom\u00e1tica de calcio que se pueden aplicar a una amplia variedad de datos. Ahora est\u00e1n trabajando en un m\u00e9todo de puntuaci\u00f3n de calcio que detecta con precisi\u00f3n la calcificaci\u00f3n arterial en datos de baja calidad, como datos afectados por el movimiento card\u00edaco, baja resoluci\u00f3n de imagen o altos niveles de ruido.<\/p>\n<p>\u00abDesarrollamos un m\u00e9todo, por ejemplo , que puede detectar calcificaciones coronarias incluso cuando las lesiones est\u00e1n por debajo del umbral utilizado cl\u00ednicamente\u00bb, dijo el Dr. de Vos. \u00abDe esta manera, esperamos aumentar la reproducibilidad de la puntuaci\u00f3n de calcio y permitir una predicci\u00f3n m\u00e1s precisa\u00bb.<\/p>\n<p>El Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de los Estados Unidos (USPSTF) ampli\u00f3 recientemente su recomendaci\u00f3n para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n con TC de dosis baja a incluyen personas de alto riesgo, de 50 a 80 a\u00f1os de edad, que tienen un historial de tabaquismo de 20 paquetes por a\u00f1o o m\u00e1s y son fumadores actuales o exfumadores que han dejado de fumar en los \u00faltimos 15 a\u00f1os, lo que facilita el acceso a la detecci\u00f3n para un n\u00famero m\u00e1s grande y poblaci\u00f3n m\u00e1s diversa. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El algoritmo de IA automatizado utiliza im\u00e1genes de rutina para predecir el riesgo cardiovascular <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Bob D. de Vos et al. Aprendizaje profundo Puntuaciones de calcio cuantificadas para la predicci\u00f3n autom\u00e1tica de mortalidad cardiovascular en la detecci\u00f3n pulmonar de dosis baja de tomograf\u00eda computarizada, radiolog\u00eda: im\u00e1genes cardiotor\u00e1cicas (2021). DOI: 10.1148\/ryct.2021190219 Proporcionado por la Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte <strong>Cita<\/strong>: La detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n predice el riesgo de muerte por enfermedad card\u00edaca (2021, 15 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2021-04-lung-cancer-screening-death-heart.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las proyecciones de todas las tomograf\u00edas computarizadas de t\u00f3rax alineadas muestran la viabilidad de la cuantificaci\u00f3n de calcio basada en placas, lo que da como resultado una imagen promedio. 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