{"id":20641,"date":"2022-08-30T13:57:13","date_gmt":"2022-08-30T18:57:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/avance-de-investigacion-para-comprender-como-los-sistemas-neuronales-procesan-y-almacenan-informacion\/"},"modified":"2022-08-30T13:57:13","modified_gmt":"2022-08-30T18:57:13","slug":"avance-de-investigacion-para-comprender-como-los-sistemas-neuronales-procesan-y-almacenan-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/avance-de-investigacion-para-comprender-como-los-sistemas-neuronales-procesan-y-almacenan-informacion\/","title":{"rendered":"Avance de investigaci\u00f3n para comprender c\u00f3mo los sistemas neuronales procesan y almacenan informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Un equipo de cient\u00edficos de la Universidad de Exeter y la Universidad de Auckland lograron un gran avance en la b\u00fasqueda para comprender mejor c\u00f3mo los sistemas neuronales pueden para procesar y almacenar informaci\u00f3n. <\/p>\n<p>Los investigadores, incluido el autor principal, el Dr. Kyle Wedgwood, del Instituto de Sistemas Vivos de la Universidad de Exeter, han hecho un descubrimiento importante sobre c\u00f3mo una sola c\u00e9lula puede almacenar patrones el\u00e9ctricos, de forma similar a los recuerdos. <\/p>\n<p>Compararon modelos matem\u00e1ticos sofisticados con experimentos de laboratorio para determinar c\u00f3mo los diferentes par\u00e1metros, como el tiempo que tardan en procesarse las se\u00f1ales neuronales y la sensibilidad de una c\u00e9lula a las se\u00f1ales externas, afectan la forma en que codifican los sistemas neuronales. informaci\u00f3n. <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n encontr\u00f3 que una sola neurona es capaz de seleccionar entre diferentes patrones, dependiendo de las propiedades de cada est\u00edmulo individual. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n ofrece un nuevo paso hacia el desarrollo de una mayor comprensi\u00f3n de c\u00f3mo se codifica y almacena la informaci\u00f3n en el cerebro, lo que podr\u00eda abrir nuevos conocimientos sobre la causa y el tratamiento de afecciones como la demencia. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n se publica en el Journal of the Royal Society Interface el mi\u00e9rcoles 14 de abril de 2021. <\/p>\n<p>Dr. Wedgwood, del Instituto de Sistemas Vivos de la Universidad de Exeter, dijo: \u00abEste trabajo destaca c\u00f3mo el an\u00e1lisis matem\u00e1tico y los experimentos de laboratorio h\u00famedo pueden integrarse estrechamente para arrojar nueva luz sobre los problemas fundamentales de la neurociencia. <\/p>\n<p>\u00abQue las predicciones te\u00f3ricas se confirmaron tan f\u00e1cilmente en los experimentos nos da una gran confianza en el enfoque matem\u00e1tico como una herramienta para comprender c\u00f3mo las c\u00e9lulas individuales almacenan patrones de actividad. A largo plazo, esperamos que este sea el primer paso para una mejor comprensi\u00f3n de la formaci\u00f3n de la memoria en las redes neuronales\u00bb. <\/p>\n<p>Seg\u00fan el profesor Krauskopf de la Universidad de Auckland: \u00abLa investigaci\u00f3n muestra que una neurona viva acoplado a s\u00ed mismo es capaz de sostener diferentes patrones en respuesta a un est\u00edmulo. Este es un emocionante primer paso hacia la comprensi\u00f3n de c\u00f3mo los grupos de neuronas pueden responder a los est\u00edmulos externos de una manera temporal precisa\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abLa comunicaci\u00f3n entre neuronas se produce a grandes distancias. El retraso de la comunicaci\u00f3n asociado con esto juega un papel importante en la configuraci\u00f3n de la respuesta general de una red. Esta idea es crucial para saber c\u00f3mo los sistemas neuronales codifican los recuerdos, que es una de las cuestiones m\u00e1s fundamentales de la neurociencia\u00bb, a\u00f1ade la profesora Tsaneva del Instituto de Sistemas Vivos de la Universidad de Exeter. <\/p>\n<p>\u00abSincronizaci\u00f3n de picos robusta en un celda con retroalimentaci\u00f3n retrasada\u00bb se publica en el Journal of the Royal Society Interface el mi\u00e9rcoles 14 de abril de 2021. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Nuevo enfoque encontrado para aplicaciones de IA de bajo consumo <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Kyle CA Wedgwood et al, Sincronizaci\u00f3n de picos robusta en una c\u00e9lula excitable con retroalimentaci\u00f3n retardada, Journal of The Royal Society Interface (2021).dx.doi.org\/10.1098\/rsif.2021.0029 la interfaz de la Royal Society <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Exeter <strong>Cita<\/strong>: avance de investigaci\u00f3n para comprender c\u00f3mo los sistemas neuronales procesan y almacenan informaci\u00f3n (2021, 14 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2021-04-breakthrough-neural.html Esto documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Dominio p\u00fablico Un equipo de cient\u00edficos de la Universidad de Exeter y la Universidad de Auckland lograron un gran avance en la b\u00fasqueda para comprender mejor c\u00f3mo los sistemas neuronales pueden para procesar y almacenar informaci\u00f3n. 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