{"id":20757,"date":"2022-08-30T14:00:54","date_gmt":"2022-08-30T19:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-tecnicas-de-aprendizaje-automatico-desarrolladas-por-los-estudiantes-hacen-que-las-cirugias-sean-mas-seguras-y-faciles-de-revisar\/"},"modified":"2022-08-30T14:00:54","modified_gmt":"2022-08-30T19:00:54","slug":"las-tecnicas-de-aprendizaje-automatico-desarrolladas-por-los-estudiantes-hacen-que-las-cirugias-sean-mas-seguras-y-faciles-de-revisar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-tecnicas-de-aprendizaje-automatico-desarrolladas-por-los-estudiantes-hacen-que-las-cirugias-sean-mas-seguras-y-faciles-de-revisar\/","title":{"rendered":"Las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico desarrolladas por los estudiantes hacen que las cirug\u00edas sean m\u00e1s seguras y f\u00e1ciles de revisar"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Una beca interdisciplinaria con el Data Science Institute ha dado como resultado una tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico prometedora que puede realizar un seguimiento eficaz de la actividad quir\u00fargica compleja. teniendo as\u00ed el potencial de mejorar los resultados del paciente, la seguridad y la documentaci\u00f3n. <\/p>\n<p>TingYan \u00abNicholas\u00bb Deng, un estudiante de tercer a\u00f1o que se especializa en inform\u00e1tica, matem\u00e1ticas y econom\u00eda, us\u00f3 algoritmos similares a los que controlan los veh\u00edculos aut\u00f3nomos para desarrollar una tecnolog\u00eda que analiza el video quir\u00fargico capturado por una c\u00e1mara que un cirujano lleva alrededor del cuello.<\/p>\n<p>El proyecto fue desarrollado con Benoit Dawant, profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica y ciencias de la computaci\u00f3n y director del Instituto Vanderbilt de Cirug\u00eda e Ingenier\u00eda, y Alexander Langerman, profesor asociado de otorrinolaringolog\u00eda, cirug\u00eda de cabeza y cuello, y m\u00e9dico VISE 2020- en residencia.<\/p>\n<p>\u00abEl video es el \u00faltimo registro objetivo de lo que sucede en la sala de operaciones\u00bb, dijo Langerman. \u00abSi un paciente necesita un segundo procedimiento, el cirujano puede ver exactamente lo que sucedi\u00f3 durante la primera cirug\u00eda. Pensando a\u00fan m\u00e1s, el video quir\u00fargico puede identificar formas de mejorar el desempe\u00f1o del cirujano y los elementos que afectan los resultados del paciente. Solo debemos asegurarnos de que re capturar las cosas correctas\u00bb.<\/p>\n<p>El trabajo de Deng dio el siguiente paso para mejorar el video quir\u00fargico: garantizar que la c\u00e1mara siempre apunte al lugar correcto.<\/p>\n<p>El art\u00edculo \u00abDetecci\u00f3n automatizada de heridas quir\u00fargicas en videos de procedimientos de cuello abierto usando una m\u00e1scara R-CNN\u00bb se public\u00f3 en las Actas de la Conferencia de la Sociedad de Ingenieros de Instrumentaci\u00f3n Foto\u00f3ptica el 15 de febrero. Este trabajo es la primera demostraci\u00f3n conocida de detecci\u00f3n de heridas quir\u00fargicas abiertas usando material de video de una persona.<\/p>\n<p>Advertencia: este video tiene im\u00e1genes gr\u00e1ficas de procedimientos quir\u00fargicos.<\/p>\n<p> Advertencia: este video tiene im\u00e1genes gr\u00e1ficas de procedimientos quir\u00fargicos. Cr\u00e9dito: Universidad de Vanderbilt <\/p>\n<p>Deng entren\u00f3 un algoritmo llamado \u00abm\u00e1scara R-CNN\u00bb en videos quir\u00fargicos para segmentar y rastrear una herida quir\u00fargica mientras es inmune a las distracciones de las muchas manos, instrumentos y materiales que se modifican constantemente. condiciones de luz y oscureciendo el campo de visi\u00f3n. Esta actividad constante hizo que la aplicaci\u00f3n de la m\u00e1scara R-CNN fuera un desaf\u00edo dif\u00edcil y altamente t\u00e9cnico. Despu\u00e9s de trabajar con m\u00e1s de mil im\u00e1genes, mask R-CNN puede cuantificar la distancia relativa y el movimiento entre la herida, la mano del cirujano y los instrumentos quir\u00fargicos.<\/p>\n<p>\u00abPara usar una cantidad relativamente peque\u00f1a de videos, el algoritmo funciona muy bien\u00bb, dijo Langerman. \u00abEstoy seguro de que estamos en camino de crear una t\u00e9cnica altamente confiable para detectar elementos clave del campo quir\u00fargico abierto\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abEsta colaboraci\u00f3n ten\u00eda componentes muy interesantes. TingYan aport\u00f3 su actitud creativa y decidida con \u00e9l en el desarrollo de la m\u00e1scara R-CNN\u00bb, dijo Dawant. \u00abSomos optimistas acerca de hacia d\u00f3nde se dirige este trabajo\u00bb.<\/p>\n<p>Al comenzar este trabajo en enero de 2020, Deng no ten\u00eda mucha experiencia con las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y profundo. Siente que obtuvo un sentido mucho m\u00e1s concreto de la inform\u00e1tica durante los talleres organizados por el Data Science Institute y pudo aplicar esas lecciones para aprender otras formaciones algor\u00edtmicas. A partir de esta experiencia, Deng se interes\u00f3 en obtener un t\u00edtulo de posgrado en ciencia de datos.<\/p>\n<p>\u00abLa parte m\u00e1s interesante de este proyecto es su naturaleza interdisciplinaria\u00bb, dijo Deng. \u00abNo es f\u00e1cil trabajar con im\u00e1genes m\u00e9dicas porque la mayor\u00eda no est\u00e1n disponibles abiertamente. Me entusiasm\u00f3 mucho participar en un proyecto tan \u00fanico, traer algoritmos de conducci\u00f3n innovadores a la cirug\u00eda\u00bb.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n de Deng fue apoyada por VISE . Est\u00e1 trabajando en dos art\u00edculos acad\u00e9micos: uno que compara los resultados y las metodolog\u00edas de m\u00e1scara R-CNN con los enfoques existentes y otro en un segundo algoritmo de detecci\u00f3n de objetos para rastrear instrumentos quir\u00fargicos. Deng continuar\u00e1 su trabajo a trav\u00e9s de una beca VISE este verano. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Dispositivo quir\u00fargico asistido por robot autorizado para histerectom\u00eda transvaginal <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> TingYan Deng et al. Detecci\u00f3n automatizada de heridas quir\u00fargicas en videos de procedimientos de cuello abierto usando una m\u00e1scara R-CNN, Im\u00e1genes m\u00e9dicas 2021: Procedimientos guiados por im\u00e1genes, intervenciones rob\u00f3ticas y modelado (2021). DOI: 10.1117\/12.2580908 Proporcionado por la Universidad de Vanderbilt <strong>Cita<\/strong>: T\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico desarrolladas por estudiantes hacen que las cirug\u00edas sean m\u00e1s seguras, m\u00e1s f\u00e1ciles de revisar (13 de abril de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com \/noticias\/2021-04-estudiante-desarrollado-m\u00e1quina-aprendizaje-t\u00e9cnicas-cirug\u00edas-m\u00e1s seguras.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Una beca interdisciplinaria con el Data Science Institute ha dado como resultado una tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico prometedora que puede realizar un seguimiento eficaz de la actividad quir\u00fargica compleja. teniendo as\u00ed el potencial de mejorar los resultados del paciente, la seguridad y la documentaci\u00f3n. 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