A la izquierda hay una imagen de microscop\u00eda fotoac\u00fastica ruidosa y de baja fluencia de los vasos sangu\u00edneos. Mediante el uso del aprendizaje autom\u00e1tico, representado como un puente, el equipo pudo crear una imagen sin ruido, que se muestra a la derecha. Cr\u00e9dito: laboratorio Hu. <\/p>\n
La microscop\u00eda fotoac\u00fastica (PAM) permite a los investigadores ver los vasos m\u00e1s peque\u00f1os dentro de un cuerpo, pero puede generar algunas se\u00f1ales o ruidos no deseados. Un equipo de investigadores de la Escuela de Ingenier\u00eda McKelvey de la Universidad de Washington en St. Louis encontr\u00f3 una manera de reducir significativamente el ruido y mantener la calidad de la imagen al tiempo que reduce la energ\u00eda l\u00e1ser necesaria para generar im\u00e1genes en un 80 %. <\/p>\n
Song Hu, profesor asociado de ingenier\u00eda biom\u00e9dica, y los miembros de su laboratorio idearon este nuevo m\u00e9todo utilizando una t\u00e9cnica de procesamiento de im\u00e1genes basada en el aprendizaje autom\u00e1tico, llamada codificaci\u00f3n dispersa, para eliminar el ruido de las im\u00e1genes PAM de la estructura de los vasos, la saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno y flujo sangu\u00edneo en el cerebro de un rat\u00f3n. Los resultados del trabajo se publicaron en l\u00ednea en IEEE Transactions on Medical Imaging.<\/p>\n
Para adquirir tales im\u00e1genes, los investigadores necesitan una muestra densa de datos, lo que requiere una alta tasa de repetici\u00f3n de pulsos l\u00e1ser que puede plantear problemas de seguridad. Sin embargo, la reducci\u00f3n de la energ\u00eda del pulso l\u00e1ser conduce a una calidad de imagen deteriorada y a una medici\u00f3n inexacta de la oxigenaci\u00f3n y el flujo de la sangre. Ah\u00ed es donde Zhuoying Wang, estudiante de doctorado en el laboratorio de Hu y primer autor del art\u00edculo, aport\u00f3 una codificaci\u00f3n escasa, un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico que se usa a menudo en el procesamiento de im\u00e1genes que no necesita una verdad b\u00e1sica sobre la cual entrenar, para mejorar la imagen. calidad y precisi\u00f3n cuantitativa utilizando dosis bajas de l\u00e1ser.<\/p>\n
El equipo aplic\u00f3 la t\u00e9cnica a im\u00e1genes de concentraci\u00f3n, oxigenaci\u00f3n y flujo de hemoglobina en sangre en el cerebro de un rat\u00f3n con niveles de energ\u00eda normales y reducidos. Su enfoque de dos pasos funcion\u00f3 muy bien, reduciendo significativamente el ruido y logrando una calidad de imagen similar que anteriormente solo era posible con una energ\u00eda l\u00e1ser cinco veces mayor.<\/p>\n
\u00abEn el primer paso de nuestro enfoque, la codificaci\u00f3n escasa separ\u00f3 el se\u00f1ales vasculares del ruido en los escaneos transversales adquiridos en diferentes ubicaciones de tejido, llamados escaneos B, porque el ruido es menos escaso que las se\u00f1ales\u00bb, dijo Wang. \u00abLuego, aplicamos la misma estrategia de codificaci\u00f3n dispersa en la imagen de proyecci\u00f3n formada por escaneos B sin ruido en el segundo paso para suprimir a\u00fan m\u00e1s el ruido de fondo\u00bb. im\u00e1genes, su m\u00e9todo de dos pasos es un paso adelante.<\/p>\n
\u00abNuestro enfoque nos permite eliminar el ruido y dejar la se\u00f1al intacta\u00bb, dijo Hu. \u00abNo solo proporciona una mayor visibilidad de los microvasos, sino que tambi\u00e9n preserva la presentaci\u00f3n de la se\u00f1al para darnos la oportunidad de obtener im\u00e1genes cuantitativas\u00bb.<\/p>\n
Si bien esta es la demostraci\u00f3n inicial de lo que pueden hacer estas herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico, Hu dijo que muestra la importancia de las herramientas computacionales avanzadas en im\u00e1genes en general y en microscop\u00eda fotoac\u00fastica en particular.<\/p>\n
\u00abLa reducci\u00f3n de cinco veces en la energ\u00eda l\u00e1ser es prometedora, pero creemos que podr\u00edamos hacer m\u00e1s con el seguimiento avances, no solo para reducir la energ\u00eda del l\u00e1ser, sino tambi\u00e9n para mejorar la resoluci\u00f3n temporal, o lo r\u00e1pido que podemos tomar la imagen sin perder resoluci\u00f3n y cobertura espacial\u201d, dijo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
V\u00eddeo: El cerebro durante un ataque al coraz\u00f3n M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Zhuoying Wang et al, microscop\u00eda fotoac\u00fastica multiparam\u00e9trica de baja fluencia habilitada con codificaci\u00f3n dispersa, transacciones IEEE en im\u00e1genes m\u00e9dicas (2021). DOI: 10.1109\/TMI.2021.3124124 Proporcionado por la Universidad de Washington en St. Louis Cita<\/strong>: Menos energ\u00eda, im\u00e1genes de microscop\u00eda fotoac\u00fastica de mejor calidad con aprendizaje autom\u00e1tico (22 de noviembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2021-11-energy-quality-photoacoustic-microscopy-images.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A la izquierda hay una imagen de microscop\u00eda fotoac\u00fastica ruidosa y de baja fluencia de los vasos sangu\u00edneos. Mediante el uso del aprendizaje autom\u00e1tico, representado como un puente, el equipo pudo crear una imagen sin ruido, que se muestra a la derecha. Cr\u00e9dito: laboratorio Hu. La microscop\u00eda fotoac\u00fastica (PAM) permite a los investigadores ver los … Continuar leyendo \u00abMenos energ\u00eda, im\u00e1genes de microscop\u00eda fotoac\u00fastica de mejor calidad con aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2130","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2130","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2130"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2130\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2130"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2130"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2130"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}