Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Las pruebas gen\u00e9ticas directas al consumidor han permitido a millones de personas determinar su ascendencia y obtener informaci\u00f3n sobre su predisposici\u00f3n gen\u00e9tica a enfermedades hereditarias. Si bien la informaci\u00f3n de genotipado individual se almacena de forma segura, algunas personas aceptan compartir sus datos gen\u00f3micos para su posterior estudio. <\/p>\n
Este intercambio de datos ha planteado algunas preocupaciones v\u00e1lidas sobre la privacidad gen\u00f3mica. Por ejemplo, \u00bfpodr\u00edan los piratas inform\u00e1ticos volver a identificar a una persona, tal vez construir una imagen de su rostro en funci\u00f3n de los datos del genotipo descargados legalmente de plataformas web de c\u00f3digo abierto? <\/p>\n
En 2017, la compa\u00f1\u00eda de inteligencia de salud basada en gen\u00f3mica Human Longevity y otros grupos de investigaci\u00f3n informaron que era factible predecir la apariencia facial de una persona a partir de su ADN.<\/p>\n
Intrigado por las implicaciones del riesgo de privacidad de este trabajo, el miembro de la facultad de la Universidad de Washington en St. Louis, Yevgeniy \u00abEugene\u00bb Vorobeychik, experto en aplicar la teor\u00eda de juegos para determinar los riesgos de privacidad en entornos de intercambio de datos, realiz\u00f3 su propio estudio.<\/p>\n
\u00abQuer\u00edamos ver hasta qu\u00e9 punto estos resultados pueden generalizarse al mundo real\u00bb, dijo Vorobeychik, profesor asociado de inform\u00e1tica e ingenier\u00eda en la Escuela de Ingenier\u00eda McKelvey. \u00abExploramos si era posible demostrar en una situaci\u00f3n m\u00e1s pr\u00e1ctica que estas preocupaciones eran reales\u00bb.<\/p>\n
Vorobeychik y sus coautores, el estudiante graduado de WashU, Rajagopal Venkatesaramani, y el profesor de inform\u00e1tica biom\u00e9dica de la Universidad de Vanderbilt, Bradley Malin, encontraron la tarea de vincular caras y genomas es mucho m\u00e1s dif\u00edcil en promedio de lo que se inform\u00f3 anteriormente. Publicaron sus hallazgos en Science Advances el 17 de noviembre de 2021.<\/p>\n
En el estudio, desarrollaron un m\u00e9todo para calcular el riesgo de volver a identificar a las personas a partir de un conjunto de datos cuidadosamente seleccionados de 126 genomas obtenidos del programa de intercambio de genomas OpenSNP. plataforma vincul\u00e1ndolas a im\u00e1genes faciales publicadas p\u00fablicamente. Espec\u00edficamente, usaron modelos de redes neuronales para predecir rasgos f\u00edsicos visibles, como el color del cabello, los ojos y la piel, as\u00ed como el sexo, y luego usaron esta informaci\u00f3n junto con correlaciones genotipo-rasgo conocidas para calificar posibles coincidencias de caras y genomas.<\/p>\n
Estudios anteriores de asociaci\u00f3n de fenotipos utilizaron fotograf\u00edas de alta calidad tomadas en un entorno de laboratorio con iluminaci\u00f3n de calidad profesional. El equipo de Vorobeychik, por otro lado, llev\u00f3 a cabo su investigaci\u00f3n utilizando fotograf\u00edas del mundo real encontradas en sitios de redes sociales.<\/p>\n
\u00abLo que hicimos fue construir modelos probabil\u00edsticos para estos diferentes tipos de caracter\u00edsticas visuales y esencialmente conectamos los puntos mediante puntuando la calidad de coincidencia entre genomas particulares y rostros particulares\u00bb, explic\u00f3 Vorobeychik. \u00abLuego usamos ese sistema de puntuaci\u00f3n para predecir qu\u00e9 coincidencias son m\u00e1s probables\u00bb.<\/p>\n
En general, sus resultados sugieren que a veces es posible vincular im\u00e1genes de rostros p\u00fablicos con datos gen\u00f3micos p\u00fablicos, pero las tasas de \u00e9xito est\u00e1n muy por debajo de lo trabajos de investigaci\u00f3n anteriores sugieren en entornos idealizados.<\/p>\n
\u00abSin embargo, nuestras observaciones se refieren al riesgo de privacidad promedio para una colecci\u00f3n de individuos; es posible que para algunas personas el riesgo de privacidad sea realmente alto\u00bb, dijo Vorobeychik.<\/p>\n
Para proteger la privacidad de esas personas, el equipo de Vorobeychik cre\u00f3 un m\u00e9todo que altera una foto de las redes sociales lo suficiente como para evitar que la red neuronal identifique de manera confiable los rasgos visibles y, por lo tanto, reduce el riesgo de aquellos que han publicado su gen\u00f3mica. datos y cuya imagen aparece en otros lugares en l\u00ednea.<\/p>\n
\u00abNuestro m\u00e9todo agrega suficiente ruido imperceptible a la imagen, por lo que es dif\u00edcil para una red neuronal profunda vincular el fenotipo de la cara con un genoma en particular\u00bb, dijo. \u00abEste ruido cuidadosamente elaborado no cambia la percepci\u00f3n que uno tiene de [la cara] a simple vista\u00bb.<\/p>\n
Esta herramienta podr\u00eda desarrollarse a\u00fan m\u00e1s en filtros de imagen que las personas podr\u00edan usar para proteger sus fotos de redes sociales de los piratas inform\u00e1ticos. que podr\u00edan intentar vincular sus im\u00e1genes con datos gen\u00e9ticos que han compartido p\u00fablicamente en OpenSNP u otros sitios en l\u00ednea. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Se descubri\u00f3 que el riesgo de que los datos del genoma se vinculen con fotos en las redes sociales es muy peque\u00f1o M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Rajagopal Venkatesaramani et al, Reidentificaci\u00f3n de individuos en conjuntos de datos gen\u00f3micos utilizando im\u00e1genes de rostros, Science Advances (2021). DOI: 10.1126\/sciadv.abg3296 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science Advances <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Washington en St. Louis Cita<\/strong>: Volver a identificar rostros a partir de datos gen\u00f3micos es m\u00e1s dif\u00edcil de lo que se pensaba (2021, 18 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-re-identifying-genomic-difficult-previously-thought.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Las pruebas gen\u00e9ticas directas al consumidor han permitido a millones de personas determinar su ascendencia y obtener informaci\u00f3n sobre su predisposici\u00f3n gen\u00e9tica a enfermedades hereditarias. Si bien la informaci\u00f3n de genotipado individual se almacena de forma segura, algunas personas aceptan compartir sus datos gen\u00f3micos para su posterior estudio. Este intercambio de … Continuar leyendo \u00abReidentificar rostros a partir de datos gen\u00f3micos es m\u00e1s dif\u00edcil de lo que se pensaba anteriormente\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2285","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2285","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2285"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2285\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2285"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2285"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2285"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}