Harrison le muestra a Sundermann un posible brote de enfermedad infecciosa detectado por el Sistema de detecci\u00f3n mejorado para la transmisi\u00f3n asociada al cuidado de la salud. Cr\u00e9dito: Nathan Langer\/UPMC <\/p>\n
Al combinar el aprendizaje autom\u00e1tico con la secuenciaci\u00f3n del genoma completo, los cient\u00edficos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh y la Universidad Carnegie Mellon mejoraron enormemente la detecci\u00f3n r\u00e1pida de brotes de enfermedades infecciosas dentro de un entorno hospitalario en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales para rastrear brotes. <\/p>\n
Los resultados, publicados hoy en la revista Clinical Infectious Diseases, indican una manera para que los sistemas de salud identifiquen y luego detengan los brotes de enfermedades infecciosas en los hospitales, reduciendo costos y salvando vidas.<\/p>\n
\u00bb El m\u00e9todo actual que utilizan los hospitales para encontrar y detener la transmisi\u00f3n de enfermedades infecciosas entre los pacientes es anticuado. Estas pr\u00e1cticas no han cambiado significativamente en m\u00e1s de un siglo\u00bb, dijo el autor principal Lee Harrison, MD, profesor de enfermedades infecciosas en la Escuela de Medicina y Epidemiolog\u00eda de Pitt. en la Escuela de Graduados de Salud P\u00fablica de Pitt. \u00abNuestro proceso detecta brotes importantes que, de lo contrario, pasar\u00edan desapercibidos para el monitoreo tradicional de prevenci\u00f3n de infecciones\u00bb.<\/p>\n
El Sistema de detecci\u00f3n mejorado para la transmisi\u00f3n asociada a la atenci\u00f3n m\u00e9dica (EDS-HAT) combina el desarrollo reciente de secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica asequible con algoritmos inform\u00e1ticos conectados al vasto tesoro de datos en los registros de salud electr\u00f3nicos. Cuando la secuenciaci\u00f3n detecta que dos o m\u00e1s pacientes en un hospital tienen cepas casi id\u00e9nticas de una infecci\u00f3n, el aprendizaje autom\u00e1tico extrae r\u00e1pidamente los registros de salud electr\u00f3nicos de esos pacientes en busca de puntos en com\u00fan, ya sea la proximidad de camas de hospital, un procedimiento que utiliza el mismo equipo o un proveedor de atenci\u00f3n m\u00e9dica compartida que alerta a los especialistas en prevenci\u00f3n de infecciones para que investiguen y detengan una mayor transmisi\u00f3n.<\/p>\n
Por lo general, este proceso requiere que los m\u00e9dicos noten que dos o m\u00e1s pacientes tienen una infecci\u00f3n similar y alertan a su equipo de prevenci\u00f3n de infecciones, que luego puede revisar los registros de los pacientes para tratar de encontrar c\u00f3mo se transmiti\u00f3 la infecci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abEste es un proceso incre\u00edblemente laborioso que, a menudo, depende de que los trabajadores de la salud se den cuenta de una infecci\u00f3n compartida entre los pacientes\u00bb, dijo el autor principal, Alexander. Sundermann, MPH, CIC, FAPIC, coordinador de investigaci\u00f3n cl\u00ednica y estudiante de doctorado en Pitt Public Health. \u00abEso podr\u00eda funcionar si los pacientes est\u00e1n en la misma unidad de un hospital, pero si esos pacientes est\u00e1n en diferentes unidades con diferentes equipos de atenci\u00f3n m\u00e9dica y el \u00fanico v\u00ednculo compartido fue una visita a una sala de procedimientos, las posibilidades de que ese brote se detecte antes que otros los pacientes infectados cae dram\u00e1ticamente\u00bb.<\/p>\n
Harrison y Sundermann cargan una muestra para la secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica. Cr\u00e9dito: Nathan Langer\/UPMC <\/p>\n
De noviembre de 2016 a noviembre de 2018, UPMC Presbyterian Hospital ejecut\u00f3 EDS-HAT con un retraso de seis meses para algunos pat\u00f3genos infecciosos seleccionados a menudo asociados con infecciones adquiridas en la atenci\u00f3n m\u00e9dica en todo el pa\u00eds, mientras continuaba con real- tiempo, m\u00e9todos tradicionales de prevenci\u00f3n de infecciones. Luego, el equipo investig\u00f3 qu\u00e9 tan bien se desempe\u00f1\u00f3 EDS-HAT.<\/p>\n
EDS-HAT detect\u00f3 99 grupos de infecciones similares en ese per\u00edodo de dos a\u00f1os e identific\u00f3 al menos una ruta de transmisi\u00f3n potencial en el 65,7% de esos grupos. Durante el mismo per\u00edodo, la prevenci\u00f3n de infecciones utiliz\u00f3 la secuenciaci\u00f3n del genoma completo para ayudar en la investigaci\u00f3n de 15 presuntos brotes, dos de los cuales revelaron infecciones gen\u00e9ticamente relacionadas.<\/p>\n
Si EDS-HAT se hubiera estado ejecutando en tiempo real, el equipo estima que se podr\u00edan haber evitado hasta 63 transmisiones de una enfermedad infecciosa de un paciente a otro. Tambi\u00e9n le habr\u00eda ahorrado al hospital hasta $692,500.<\/p>\n
En un estudio de caso, EDS-HAT encontr\u00f3 un brote de Enterococcus faecium resistente a la vancomicina que atribuy\u00f3 a un procedimiento de radiolog\u00eda intervencionista que involucr\u00f3 la inyecci\u00f3n de contraste est\u00e9ril que se estaba realizando de acuerdo con las instrucciones del fabricante. Debido a que EDS-HAT detect\u00f3 el brote, UPMC alert\u00f3 al fabricante sobre las instrucciones que condujeron a pr\u00e1cticas de esterilizaci\u00f3n defectuosas.<\/p>\n
\u00abEn ese caso, EDS-HAT conect\u00f3 los puntos entre infecciones de pacientes aparentemente inconexas que ocurrieron en diferentes hospitales unidades, deteniendo ese brote pero tambi\u00e9n previniendo potencialmente brotes similares en otros hospitales\u00bb, dijo Harrison. \u00abEse ejemplo resume el valor de EDS-HAT\u00bb.<\/p>\n
UPMC planea introducir EDS-HAT en tiempo real en UPMC Presbyterian Hospital y espera que esta innovaci\u00f3n beneficie a otros programas de control y prevenci\u00f3n de infecciones en el futuro. Y el EDS-HAT original, que se centr\u00f3 principalmente en pat\u00f3genos bacterianos resistentes a los medicamentos, pronto se expandir\u00e1 para incorporar la secuenciaci\u00f3n de virus respiratorios, incluido el COVID-19. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Secuenciaci\u00f3n de ADN y datos de pacientes utilizados para detener el brote de infecci\u00f3n Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Clinical Infectious Diseases <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Pittsburgh Cita<\/strong>: La IA y la vigilancia gen\u00f3mica se combinan para detectar brotes de enfermedades infecciosas en la atenci\u00f3n m\u00e9dica (17 de noviembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-ai-genomic-surveillance-combine-health.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Harrison le muestra a Sundermann un posible brote de enfermedad infecciosa detectado por el Sistema de detecci\u00f3n mejorado para la transmisi\u00f3n asociada al cuidado de la salud. Cr\u00e9dito: Nathan Langer\/UPMC Al combinar el aprendizaje autom\u00e1tico con la secuenciaci\u00f3n del genoma completo, los cient\u00edficos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh y la … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial y la vigilancia gen\u00f3mica se combinan para detectar brotes de enfermedades infecciosas en el cuidado de la salud\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2325","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2325","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2325"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2325\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2325"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2325"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2325"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}