Las primeras dosis de la vacuna Pfizer Covid-19 se administran a los empleados de atenci\u00f3n m\u00e9dica de la Universidad Estatal de Iowa el viernes 18 de diciembre de 2020 en el Thielen Student Health Center. Cr\u00e9dito: Christopher Gannon\/Universidad Estatal de Iowa <\/p>\n
Hace un a\u00f1o, en medio del aumento de casos de COVID-19 y un suministro limitado de vacunas recientemente desarrolladas, los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de EE. UU. se enfrentaron a una gran pregunta: \u00bfQui\u00e9n deber\u00eda estar al frente de la fila para vacunarse? \u00bfEstudiantes que viven en dormitorios universitarios o personas que viven con enfermedad renal cr\u00f3nica? \u00bfAbuelas o maestros? Junto con los objetivos de reducir las infecciones y muertes en general, los CDC ten\u00edan como objetivo evitar que los hospitales se abrumaran y garantizar el acceso equitativo a las vacunas contra el COVID-19. <\/p>\n
Los investigadores de la Universidad Estatal de Iowa formaron parte de un equipo que evalu\u00f3 17,5 millones de posibles estrategias que los CDC podr\u00edan haber recomendado el invierno pasado a los gobiernos estatales, territoriales, tribales y locales para la implementaci\u00f3n de la vacuna contra el COVID-19. En un art\u00edculo recientemente publicado, los investigadores generalmente validan la recomendaci\u00f3n final de los CDC, mientras que el modelo matem\u00e1tico que desarroll\u00f3 el equipo tambi\u00e9n destaca algunas mejoras menores. El trabajo podr\u00eda ayudar a informar el dise\u00f1o de futuras estrategias de vacunaci\u00f3n en los EE. UU. y en el extranjero.<\/p>\n
Los CDC recomendaron cuatro grupos prioritarios escalonados para las vacunas contra el COVID-19:<\/p>\n
\u00abLa estrategia de los CDC funcion\u00f3 muy bien cuando la comparamos con todas las otras estrategias posibles, especialmente en la prevenci\u00f3n de muertes en todos los grupos de edad \u201d, dijo Claus Kadelka, profesor asistente de matem\u00e1ticas y autor correspondiente del art\u00edculo publicado en PLOS ONE. \u00abNuestra investigaci\u00f3n muestra que la mayor priorizaci\u00f3n de los CDC de los trabajadores esenciales de primera l\u00ednea, las personas en grupos de mayor edad y las personas con factores de salud subyacentes fue una estrategia altamente efectiva para frenar la mortalidad por COVID-19, al tiempo que mantuvo a raya el n\u00famero general de casos\u00bb.<\/p>\n
Para evaluar las recomendaciones de los CDC, Kadelka y el equipo de investigaci\u00f3n construyeron un modelo matem\u00e1tico que incorpor\u00f3 las cuatro fases escalonadas de la agencia para el lanzamiento de una vacuna y 17 subpoblaciones en funci\u00f3n de factores como la edad, las condiciones de vida y la ocupaci\u00f3n. Las personas se clasificaron en una de las 20 categor\u00edas, como \u00absusceptible al virus\u00bb, \u00abcompletamente vacunado\u00bb, \u00abactualmente infectado\u00bb, \u00abinfectado pero sin s\u00edntomas de COVID-19\u00bb y \u00abrecuperado\u00bb. Los investigadores tambi\u00e9n incorporaron varias caracter\u00edsticas importantes de la pandemia de COVID-19, como la vacilaci\u00f3n de vacunas, los niveles de distanciamiento social basados en los casos actuales en los EE. UU. y diferentes tasas de infecci\u00f3n para diferentes variantes del virus.<\/p>\n
\u00abEjecutamos el modelo 17,5 millones de veces en la supercomputadora ISU, y para cada ejecuci\u00f3n, registramos y finalmente comparamos varias m\u00e9tricas de resultados: n\u00famero previsto de muertes, n\u00famero previsto de casos, etc.\u00bb, dijo Kadelka.<\/p>\n
Vacunar a los ni\u00f1os en cualquier fase del lanzamiento de la vacuna, excepto la \u00faltima, siempre condujo a un resultado no \u00f3ptimo en el modelo. Los investigadores dijeron que las recomendaciones de los CDC podr\u00edan haber sido \u00f3ptimas si se hubiera priorizado a m\u00e1s personas con factores de riesgo conocidos de COVID-19 sobre las personas en su cohorte sin riesgos para la salud. Sin embargo, las ganancias habr\u00edan sido peque\u00f1as (es decir, menos del 1\u00a0% menos de muertes y a\u00f1os de vida perdidos en general, y un 4\u00a0% menos de casos e infecciones), y Kadelka dijo que el modelo no tiene en cuenta los posibles desaf\u00edos log\u00edsticos.<\/p>\n
\u00abNo sabemos lo suficiente sobre la situaci\u00f3n en los hogares de ancianos para saber lo f\u00e1cil que ser\u00eda distinguir qu\u00e9 residentes tienen mayores factores de riesgo que los colocar\u00edan al frente de la l\u00ednea de vacunaci\u00f3n. Eso es algo que puede hacer en un modelo matem\u00e1tico, pero podr\u00eda ser dif\u00edcil en la pr\u00e1ctica\u00bb, agreg\u00f3 Kadelka.<\/p>\n
Kadelka dijo que parte de lo que hace que el modelo sea \u00fanico es que tiene en cuenta hasta qu\u00e9 punto una vacuna evita que alguien se infecte, desarrolle s\u00edntomas y transmitir el virus a otros, todo lo cual puede cambiar con el tiempo, o incluso variar seg\u00fan la vacuna en particular. Los investigadores muestran que la estrategia de vacunaci\u00f3n ideal es sensible a estos par\u00e1metros, que a\u00fan se desconocen en su mayor\u00eda.<\/p>\n
Md Rafiul Islam, un postdoctorado en el grupo de Kadelka y autor principal del art\u00edculo, dijo que el modelo matem\u00e1tico podr\u00eda ayudar informan el dise\u00f1o de las estrategias de vacunaci\u00f3n actuales y futuras.<\/p>\n
\u00abNuestro modelo es \u00fatil para identificar una estrategia \u00f3ptima de asignaci\u00f3n de vacunas y se puede ampliar f\u00e1cilmente para responder preguntas relacionadas con la asignaci\u00f3n de refuerzo ante la disminuci\u00f3n de la inmunidad y el aumento del virus\u00bb. variabilidad\u00bb, dijo Islam.<\/p>\n
Kadelka agreg\u00f3: \u00abSi el virus (SARS-CoV-2) mut\u00f3 lo suficiente como para que las vacunas actuales fueran ineficaces o si tuvi\u00e9ramos una nueva pandemia, ya sea dentro de otros 100 a\u00f1os o dentro de dos a\u00f1os, debemos ser capaces de predecir con precisi\u00f3n cu\u00e1l ser\u00e1 el resultado cuando se tomen decisiones sobre qui\u00e9n se vacunar\u00e1 primero\u00bb.<\/p>\n
Desarrollar una estrategia de vacunaci\u00f3n es complicado y siempre habr\u00e1 compensaciones entre oponerse objetivos como minimizar m mortalidad o incidencia. Pero Kadelka cree que los modelos matem\u00e1ticos como el que \u00e9l y sus colegas crearon pueden ayudar a garantizar que las vacunas que salvan vidas puedan tener el mayor impacto. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los datos respaldan la vacunaci\u00f3n temprana contra el COVID-19 para trabajadores esenciales M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Islam MR, Oraby T, McCombs A, Chowdhury MM, Al-Mamun M, Tyshenko MG, et Alabama. (2021) Evaluaci\u00f3n de la estrategia de asignaci\u00f3n de vacunas COVID-19 de Estados Unidos. PLoS ONE 16(11): e0259700. doi.org\/10.1371\/journal.pone.0259700 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n Proporcionado por la Universidad Estatal de Iowa Cita<\/strong>: Despu\u00e9s de comparar 17,5 millones de estrategias, los investigadores validan las de los CDC recomendaci\u00f3n de lanzamiento de vacunas (2021, 17 de noviembre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-million-strategies-validate-cdc-vaccine.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las primeras dosis de la vacuna Pfizer Covid-19 se administran a los empleados de atenci\u00f3n m\u00e9dica de la Universidad Estatal de Iowa el viernes 18 de diciembre de 2020 en el Thielen Student Health Center. Cr\u00e9dito: Christopher Gannon\/Universidad Estatal de Iowa Hace un a\u00f1o, en medio del aumento de casos de COVID-19 y un suministro … Continuar leyendo \u00abDespu\u00e9s de comparar 17,5 millones de estrategias, los investigadores validan la recomendaci\u00f3n de implementaci\u00f3n de la vacuna de los CDC\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2401","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2401","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2401"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2401\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2401"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2401"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2401"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}