Un ejemplo de la recomendaci\u00f3n personalizada proporcionada a un paciente. Cr\u00e9dito: Universidad de California – San Diego <\/p>\n
Ingenieros de UC San Diego han desarrollado una plataforma de inteligencia artificial que fusiona datos de diferentes sensores de salud y estilo de vida, dispositivos port\u00e1tiles y aplicaciones en un solo sitio, utilizando este flujo de datos combinado para pintar una imagen m\u00e1s amplia de la salud de un usuario y hacerle recomendaciones personalizadas para mejorar un resultado de salud espec\u00edfico. En un ensayo cl\u00ednico con pacientes hipertensos, los usuarios de la plataforma P3.AI vieron disminuir su presi\u00f3n arterial sist\u00f3lica y diast\u00f3lica en 3,8 y 2,3 puntos respectivamente, en comparaci\u00f3n con los 0,3 y 0,9 puntos de los sujetos del grupo de control que no recibieron recomendaciones personales. <\/p>\n
Los investigadores detallaron los primeros hallazgos del proyecto de informaci\u00f3n y recomendaciones proactivas, personalizadas y precisas usando IA, o P3.AI, en el IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine.<\/p>\n
Adem\u00e1s de la ensayo cl\u00ednico con pacientes hipertensos, esta plataforma P3.AI impuls\u00f3 la aplicaci\u00f3n eCOVID utilizada en un ensayo cl\u00ednico de pacientes con casos moderados de COVID-19 en San Diego. Se utiliz\u00f3 la misma metodolog\u00eda, aunque con una plataforma ligeramente diferente, para predecir la depresi\u00f3n y recomendar un tratamiento de salud mental personalizado a los participantes en un estudio de la Facultad de Medicina de UC San Diego.<\/p>\n
\u00abEste modelo personalizado no es solo un tesoro de datos es mucho m\u00e1s inteligente que eso \u00ab, dijo Sujit Dey, profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica en UC San Diego, y director del Centro de Comunicaci\u00f3n Inal\u00e1mbrica, quien lidera este P3.AI (Informaci\u00f3n y recomendaciones proactivas, personalizadas y precisas usando AI ) proyecto. \u00abEst\u00e1 tratando de aprender sus h\u00e1bitos en t\u00e9rminos de sue\u00f1o, actividades, nutrici\u00f3n, nivel de estr\u00e9s y estado de \u00e1nimo, y c\u00f3mo todo esto se correlaciona con su salud mental o condiciones cr\u00f3nicas como la presi\u00f3n arterial\u00bb.<\/p>\n
Los primeros resultados demuestran la poder de las recomendaciones personalizadas en el cuidado de la salud.<\/p>\n
\u00abEn lugar de decirle 10 cosas gen\u00e9ricas diferentes que debe hacer, y alentarlo a cambiar totalmente su vida, que es a menudo lo que se les dice actualmente a los pacientes hipertensos, este sistema recomendar\u00e1 una o dos acciones espec\u00edficas que puede tomar que ser\u00edan m\u00e1s efectivas para usted y le mostrar\u00e1n con datos f\u00e1ciles de interpretar qu\u00e9 tan efectivos son los cambios. Dado que su modelo seguir\u00e1 cambiando con los cambios de su estilo de vida y condiciones personales, las recomendaciones espec\u00edficas tambi\u00e9n pueden cambiar tiempo. Hemos visto una y otra vez que la orientaci\u00f3n general conduce a un cumplimiento deficiente; este sistema es capaz de proporcionar las recomendaciones personalizadas y explicables que se necesitan\u00bb.<\/p>\n
Eventualmente, el objetivo es que el paciente s y sus m\u00e9dicos puedan usar esta plataforma de IA para mejorar cualquier n\u00famero de condiciones de salud a trav\u00e9s de recomendaciones personalizadas basadas en datos. La plataforma se puede integrar con registros de salud electr\u00f3nicos mediante API, lo que permite a los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica obtener una imagen m\u00e1s precisa y hol\u00edstica del bienestar de los pacientes a trav\u00e9s de un tablero personalizado para cada paciente. Los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica pueden recibir notificaciones si ciertas m\u00e9tricas alcanzan un nivel espec\u00edfico, pero no se atascan examinando e interpretando los datos.<\/p>\n
Un ensayo cl\u00ednico m\u00e1s grande del sistema de recomendaci\u00f3n personalizado P3.AI para pacientes hipertensos comenz\u00f3 en Octubre a trav\u00e9s de los Servicios de Salud de la Poblaci\u00f3n de UC San Diego Health. <\/p>\n
\u00abHacer que los pacientes participen en prioridades basadas en evidencia mediante el uso de esta plataforma de hipertensi\u00f3n de IA para controlar mejor su estilo de vida y los factores ambientales parece ayudar a mejorar su salud cardiovascular\u00bb, dijo el Dr. Parag Agnihotri, director m\u00e9dico de la Organizaci\u00f3n de Servicios de Salud de la Poblaci\u00f3n en UC San Diego Health. \u00abEste proyecto de colaboraci\u00f3n entre la Escuela de Ingenier\u00eda Jacobs y UC San Diego Health para probar la plataforma integrada de atenci\u00f3n de la hipertensi\u00f3n P3.AI tiene el potencial de ayudar a prevenir ataques card\u00edacos y accidentes cerebrovasculares evitables en nuestra comunidad\u00bb.<\/p>\n
La plataforma y desaf\u00edos de investigaci\u00f3n <\/p>\n
La plataforma funciona fusionando datos de una variedad de fuentes rastreadores de actividad f\u00edsica, rastreadores de sue\u00f1o, aplicaciones y cuestionarios m\u00f3viles, manguitos de presi\u00f3n arterial y m\u00e1s transmitidos en una variedad de escalas de tiempo, desde cada milisegundo hasta diariamente. o semanalmente y en una variedad de modos, incluidos puntos de datos num\u00e9ricos, fotos, texto escrito y m\u00e1s. Encontrar una manera de sincronizar todos estos datos en un sitio y hacerlos interpretables fue uno de los tres desaf\u00edos clave que los ingenieros abordaron al desarrollar P3.AI.<\/p>\n
Una vez que los datos est\u00e1n en un solo lugar, los investigadores tuvieron que desarrollar un sistema de IA capaz de fusionar los datos multimodales y crear un modelo personalizado del usuario, aprendiendo constantemente sobre el estilo de vida y los h\u00e1bitos del usuario y su impacto, y actualizando el modelo. El modelo tambi\u00e9n revela los principales factores que influyen en la presi\u00f3n arterial del paciente, de modo que se pueda generar informaci\u00f3n precisa sobre la salud del paciente. <\/p>\n
El tercer desaf\u00edo importante en el que est\u00e1 trabajando ahora el equipo es desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de interactuar con un ser humano y de traducir los datos y las ideas en recomendaciones de una manera que el usuario pueda entender y ser m\u00e1s dispuestos a cumplir.<\/p>\n
\u00abUn sistema de IA que colabora directamente con un paciente es un territorio desconocido\u00bb, dijo Dey. \u00abSeguimos aprendiendo al respecto, el trabajo a\u00fan no est\u00e1 completo, pero estamos obteniendo resultados positivos. Eso puede ser emocionante, pero sabemos que a\u00fan nos queda mucho por aprender\u00bb.<\/p>\n
Mientras Los ensayos cl\u00ednicos de la aplicaci\u00f3n de salud personalizada para pacientes hipertensos contin\u00faan aumentando, los resultados iniciales de este equipo de IA-paciente son prometedores. En el ensayo cl\u00ednico de 25 pacientes, el 83 % de los sujetos del grupo experimental mejoraron su presi\u00f3n arterial sist\u00f3lica media, en comparaci\u00f3n con solo el 47 % de los sujetos del grupo de control, mientras que el 100 % del grupo experimental mejor\u00f3 su presi\u00f3n arterial diast\u00f3lica media, en comparaci\u00f3n con el 53% de las personas en el grupo de control. <\/p>\n
Del mismo modo, todos los sujetos del grupo experimental mejoraron su presi\u00f3n sist\u00f3lica y diast\u00f3lica m\u00e1xima, en comparaci\u00f3n con solo el 63 % y el 58 % de los sujetos del grupo de control, respectivamente. Finalmente, en los \u00faltimos 30 d\u00edas, la tendencia de la presi\u00f3n arterial de los sujetos del grupo de control fue relativamente plana, mientras que se observ\u00f3 una tendencia decreciente en el grupo experimental. <\/p>\n
Salud conectada<\/p>\n
Esta plataforma de IA para la salud personalizada es uno de varios proyectos en el Centro de Comunicaciones Inal\u00e1mbricas de UC San Diego enfocados en aplicar los avances en tecnolog\u00edas inal\u00e1mbricas a los desaf\u00edos de la Salud Conectada. La plataforma P3.AI respalda el proyecto de atenci\u00f3n personalizada de la hipertensi\u00f3n, as\u00ed como el proyecto de orientaci\u00f3n y monitoreo de eCOVID, y fue crucial para el esfuerzo de aprendizaje autom\u00e1tico personalizado del estado de \u00e1nimo deprimido. <\/p>\n
Adem\u00e1s, los ingenieros y m\u00e9dicos del Centro de Comunicaciones Inal\u00e1mbricas est\u00e1n trabajando para avanzar en un sistema de fisioterapia virtual a pedido; desarrollar una plataforma de procesamiento de im\u00e1genes para el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de recto basado en resonancia magn\u00e9tica; y est\u00e1n trabajando para reducir las limitaciones de energ\u00eda y mejorar las capacidades de comunicaci\u00f3n de los dispositivos de Internet of Medical Things. <\/p>\n
\u00abAunque siguen ocurriendo asombrosos descubrimientos en el lado farmac\u00e9utico, en el lado de la cirug\u00eda, en el uso de varios tipos de sensores, la salud y el cuidado de la salud se han vuelto cada vez m\u00e1s esquivos para grandes sectores de la poblaci\u00f3n\u00bb, dijo Dey. . \u00abCuando escuchas ‘atenci\u00f3n m\u00e9dica virtual’, la gente a menudo piensa en una versi\u00f3n inferior de lo que haces en la cl\u00ednica. Pero en lo que estamos trabajando aqu\u00ed es en una atenci\u00f3n verdaderamente proactiva y personalizada, capacitando a los pacientes, con los conocimientos de sus m\u00e9dicos, para hacer cambios en sus vidas diarias\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La plataforma eCOVID proporciona monitoreo remoto de pacientes M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Po-Han Chiang et al, Uso de dispositivos port\u00e1tiles y aprendizaje autom\u00e1tico para permitir recomendaciones de estilo de vida personalizadas para mejorar la presi\u00f3n arterial, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine (2021).DOI: 10.1109\/JTEHM.2021.3098173 Proporcionado por la Universidad de California – San Diego Cita<\/strong>: El sistema de recomendaci\u00f3n personalizado impulsado por IA ayuda a reducir la presi\u00f3n arterial (2021, 16 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021- 11-ai-powered-personalized-blood-pression.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona para informaci\u00f3n \u00danicamente con fines de confirmaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un ejemplo de la recomendaci\u00f3n personalizada proporcionada a un paciente. Cr\u00e9dito: Universidad de California – San Diego Ingenieros de UC San Diego han desarrollado una plataforma de inteligencia artificial que fusiona datos de diferentes sensores de salud y estilo de vida, dispositivos port\u00e1tiles y aplicaciones en un solo sitio, utilizando este flujo de datos combinado … Continuar leyendo \u00abEl sistema de recomendaci\u00f3n personalizado con tecnolog\u00eda de IA ayuda a reducir la presi\u00f3n arterial\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2441","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2441","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2441"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2441\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2441"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}