{"id":24782,"date":"2022-08-31T12:40:38","date_gmt":"2022-08-31T17:40:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelo-de-simulacion-con-informacion-local-predice-las-necesidades-de-capacidad-hospitalaria-durante-la-pandemia-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T12:40:38","modified_gmt":"2022-08-31T17:40:38","slug":"modelo-de-simulacion-con-informacion-local-predice-las-necesidades-de-capacidad-hospitalaria-durante-la-pandemia-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelo-de-simulacion-con-informacion-local-predice-las-necesidades-de-capacidad-hospitalaria-durante-la-pandemia-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Modelo de simulaci\u00f3n con informaci\u00f3n local predice las necesidades de capacidad hospitalaria durante la pandemia de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Un modelo de simulaci\u00f3n con informaci\u00f3n local puede ayudar a los administradores de hospitales a prepararse mejor para la sobrecarga de capacidad durante la pandemia de COVID-19. El modelo de impacto hospitalario para epidemias de COVID-19, o CHIME, incluye una interfaz f\u00e1cil de usar para que los l\u00edderes de los hospitales puedan, en cualquier momento, estimar de forma independiente el tiempo hasta que se exceda la capacidad de sus hospitales. El modelo tambi\u00e9n predice la intensidad del aumento, incluida la necesidad de camas y ventiladores para salas y unidades de cuidados intensivos (UCI), y la duraci\u00f3n del tiempo en que cada hospital experimentar\u00eda una demanda superior a la capacidad, lo que permite a los usuarios planificar los pr\u00f3ximos equipos y demandas de personal cl\u00ednico. Se publica un breve informe de investigaci\u00f3n en Annals of Internal Medicine. <\/p>\n<p>Al reconocer una necesidad en su propio hospital, los investigadores del Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania descubrieron que un modelo epidemiol\u00f3gico SIR podr\u00eda usarse para hacer proyecciones a corto plazo sobre la capacidad hospitalaria al comienzo de una epidemia. El equipo explor\u00f3 una variedad de escenarios basados en datos publicados de otras regiones del mundo y desarroll\u00f3 r\u00e1pidamente una interfaz flexible que proporciona estimaciones m\u00e1s probables, as\u00ed como estimaciones del mejor y el peor de los casos en tiempo real. Su modelo inform\u00f3 muchas decisiones clave del sistema de salud, como la reducci\u00f3n de las cirug\u00edas electivas y la disminuci\u00f3n de las transferencias externas, mucho antes de que el sistema se tensara, y tambi\u00e9n proporcion\u00f3 muchos otros conocimientos que ayudaron a los l\u00edderes del sistema de salud a prepararse, reaccionar y responder de manera efectiva.<\/p>\n<p>La herramienta CHIME, cuyo desarrollo estuvo a cargo del equipo de atenci\u00f3n m\u00e9dica predictiva de Penn, est\u00e1 disponible de forma gratuita para el p\u00fablico en http:\/\/penn-chime.phl.io. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Annals of Internal Medicine (2020). http:\/\/annals.org\/aim\/article\/doi\/10.7326\/M20-1260 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Annals of Internal Medicine <\/p>\n<p> Proporcionado por el American College of Physicians <strong>Cita<\/strong>: El modelo de simulaci\u00f3n informado localmente predice las necesidades de capacidad hospitalaria durante la pandemia de COVID-19 (8 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-locally-simulation-hospital-capacity-covid- .html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Un modelo de simulaci\u00f3n con informaci\u00f3n local puede ayudar a los administradores de hospitales a prepararse mejor para la sobrecarga de capacidad durante la pandemia de COVID-19. 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