Cr\u00e9dito: Imperial College London <\/p>\n
Los investigadores imperiales buscar\u00e1n nuevos tratamientos potenciales para el COVID-19 utilizando el poder de c\u00f3mputo de los tel\u00e9fonos inteligentes de las personas. <\/p>\n
En colaboraci\u00f3n con la Fundaci\u00f3n Vodafone, el proyecto \u00abCorona-AI\u00bb utilizar\u00e1 la aplicaci\u00f3n gratuita DreamLab, que procesa los c\u00e1lculos utilizando la potencia inform\u00e1tica de un tel\u00e9fono inteligente mientras el usuario duerme. La aplicaci\u00f3n ya ha ayudado a encontrar posibles nuevos medicamentos contra el c\u00e1ncer y ahora pretende ayudar en la lucha contra la pandemia de coronavirus.<\/p>\n
Los datos generados a partir de los c\u00e1lculos ayudar\u00e1n a los cient\u00edficos imperiales a identificar los medicamentos existentes y las mol\u00e9culas basadas en alimentos con propiedades antivirales. En \u00faltima instancia, esperan permitir el desarrollo de tratamientos personalizados para los pacientes. con COVID-19.<\/p>\n
La aplicaci\u00f3n funciona mediante la creaci\u00f3n de una red de tel\u00e9fonos inteligentes para impulsar una supercomputadora virtual, capaz de procesar miles de millones de c\u00e1lculos, sin recopilar ni divulgar datos de ubicaci\u00f3n de los usuarios. No se descargan datos personales ni procesados desde el dispositivo del usuario.<\/p>\n
Los investigadores creen que, a largo plazo, este trabajo podr\u00eda acelerar el acceso a medicamentos efectivos y permitir tratamientos personalizados contra esta enfermedad infecciosa.<\/p>\n
Dr. K irill Veselkov, del Departamento de Cirug\u00eda y C\u00e1ncer del Imperial College London, quien dirige la investigaci\u00f3n, dijo: \u00abNecesitamos urgentemente nuevos tratamientos para abordar el covid-19. Existen medicamentos existentes que podr\u00edan funcionar para tratarlo, y lo mejor de reutilizar los medicamentos existentes es que ya sabemos que son seguros de usar y, por lo tanto, podr\u00edamos llevarlos r\u00e1pidamente a los pacientes.<\/p>\n
\u00bb Sin embargo, tenemos que hacer an\u00e1lisis dif\u00edciles y complicados utilizando inteligencia artificial para descubrir qu\u00e9 mol\u00e9cula o combinaciones de mol\u00e9culas podr\u00edan interrumpir el virus cuando est\u00e1 dentro del cuerpo. Queremos apuntar no solo a una prote\u00edna, sino a toda la red que el virus crea para sobrevivir. Entonces podemos ver qu\u00e9 medicamentos que contienen estas mol\u00e9culas podr\u00edan ser posibles candidatos para combatir el virus, y tambi\u00e9n podemos ver qu\u00e9 alimentos que contienen mol\u00e9culas \u00fatiles podr\u00edan aumentar la capacidad del cuerpo para defenderse.<\/p>\n
\u00abTodo esto requiere una gran cantidad de potencia inform\u00e1tica y DreamLab crea una supercomputadora que nos permite realizar este importante trabajo en un per\u00edodo de tiempo relativamente corto\u00bb.<\/p>\n
Acelerar el trabajo<\/p>\n
Mientras que la investigaci\u00f3n experimental tradicional y los m\u00e9todos de investigaci\u00f3n est\u00e1ndar podr\u00edan tardar a\u00f1os en desarrollarse, el enfoque de procesamiento m\u00f3vil basado en la nube de DreamLab puede reducir dr\u00e1sticamente el tiempo necesario para analizar la gran cantidad de datos que existen. Una computadora de escritorio con un procesador de ocho n\u00facleos funcionando las 24 horas del d\u00eda tardar\u00eda d\u00e9cadas en procesar los datos, pero una red de 100 000 tel\u00e9fonos inteligentes funcionando seis horas por la noche podr\u00eda hacer el trabajo en solo un par de meses.<\/p>\n
En lugar de buscar mol\u00e9culas de medicamentos completamente nuevas, el proyecto buscar\u00e1 en una base de datos de miles de medicamentos existentes que podr\u00edan reutilizarse para combatir el COVID-19. Como ya se sabe que estos medicamentos son seguros, podr\u00edan usarse mucho antes que los medicamentos nuevos.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el proyecto analizar\u00e1 una base de datos de mol\u00e9culas de alimentos que podr\u00edan aumentar la capacidad de los medicamentos para combatir COVID-19 en el cuerpo.<\/p>\n
M\u00faltiples l\u00edneas de ataque<\/p>\n
Los coronavirus necesitan a sus hu\u00e9spedes para sobrevivir y replicarse. Lo hacen \u00absecuestrando\u00bb procesos celulares, utilizando nuestras propias prote\u00ednas para ayudarlos a sobrevivir. Las complejas interacciones entre las prote\u00ednas del virus y las nuestras se llaman ‘redes de interactoma virus-hu\u00e9sped’.<\/p>\n
Los medicamentos antivirales tradicionales solo se dirigen a una de las prote\u00ednas involucradas, pero esto deja la posibilidad de que el virus mute para obtener alrededor del obst\u00e1culo creado por la droga. En cambio, cualquier tratamiento debe ser capaz de abordar m\u00faltiples partes de la red interactoma virus-hu\u00e9sped.<\/p>\n
Aqu\u00ed es donde entra en juego el poder de la supercomputaci\u00f3n de los tel\u00e9fonos inteligentes de la naci\u00f3n. aprendizaje autom\u00e1tico, en una red de supercomputaci\u00f3n m\u00f3vil, para analizar miles de millones de combinaciones de medicamentos existentes, mol\u00e9culas basadas en alimentos e interacciones gen\u00e9ticas, reduciendo fundamentalmente el tiempo necesario para hacer descubrimientos.<\/p>\n
El mejor tratamiento podr\u00eda incluir medicamentos existentes y mol\u00e9culas de apoyo que se encuentran en los alimentos.Sin embargo, mapear c\u00f3mo las combinaciones de mol\u00e9culas interact\u00faan con la red del interactoma virus-hu\u00e9sped es muy complicado, y las combinaciones de tres, cuatro o incluso m\u00e1s compuestos ser\u00edan imposibles de identificar. prueba en el laboratorio.<\/p>\n
Un miembro de la colaboraci\u00f3n DreamLab, el profesor Michael Bronstein del Departamento de Inform\u00e1tica del Imperial College de Londres, dijo: \u00abEstamos utilizando m\u00e9todos de IA basados en redes para identificar compuestos antivirales entre un conjunto de datos de miles de mol\u00e9culas, mediante el modelado de los efectos de red de las interacciones entre estas mol\u00e9culas y biomol\u00e9culas en nuestro cuerpo.<\/p>\n
\u00abAnteriormente hemos utilizado con \u00e9xito estos m\u00e9todos para encontrar ‘hiperalimentos’ que contienen compuestos similares a f\u00e1rmacos contra el c\u00e1ncer, ahora los est\u00e1n volviendo a preparar para la nueva enfermedad\u00bb.<\/p>\n
Eventualmente, el equipo espera que se puedan prescribir terapias con m\u00faltiples medicamentos con dietas de apoyo para ayudar a los pacientes con COVID-19 a recuperarse.<\/p>\n
Mejorando la resultados<\/p>\n
El director del Departamento de Cirug\u00eda y C\u00e1ncer de Imperial, el profesor George Hanna, dijo: \u00abEstos son tiempos sin precedentes que exigen soluciones cient\u00edficas radicales y sin precedentes. El equipo del proyecto DreamLab: Corona-AI ha utilizado su conocimiento y \u00e9xito en el uso de la tecnolog\u00eda de IA para descubrir propiedades anticancer\u00edgenas en medicamentos y alimentos existentes y usarlo contra esta nueva amenaza global\u00bb.<\/p>\n
Miembro de El equipo del proyecto, el Dr. Reza Mirnezami, cirujano colorrectal consultor del Royal Free Hospital, dijo: \u00abEl equipo de DreamLab est\u00e1 trabajando para aprovechar el poder de la IA para identificar c\u00f3mo los medicamentos aprobados y de uso com\u00fan podr\u00edan ‘reubicarse’ en la guerra contra COVID-19″. 19 Adem\u00e1s, estamos analizando c\u00f3mo mejorar los resultados en los pacientes con COVID-19 mediante la dieta, lo que indudablemente afectar\u00e1 la inmunidad del hu\u00e9sped y la resiliencia de la microbiota intestinal\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La red de tel\u00e9fonos inteligentes ayuda a descubrir cientos de mol\u00e9culas anticancer\u00edgenas en comida proporcionada por Imperial College London Cita<\/strong>: El nuevo proyecto COVID-19 utilizar\u00e1 el poder de los tel\u00e9fonos inteligentes para buscar tratamientos (8 de abril de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news \/2020-04-covid-power-smartphones-treatments.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Adem\u00e1s de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona para \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Imperial College London Los investigadores imperiales buscar\u00e1n nuevos tratamientos potenciales para el COVID-19 utilizando el poder de c\u00f3mputo de los tel\u00e9fonos inteligentes de las personas. En colaboraci\u00f3n con la Fundaci\u00f3n Vodafone, el proyecto \u00abCorona-AI\u00bb utilizar\u00e1 la aplicaci\u00f3n gratuita DreamLab, que procesa los c\u00e1lculos utilizando la potencia inform\u00e1tica de un tel\u00e9fono inteligente mientras el usuario … Continuar leyendo \u00abNuevo proyecto de COVID-19 utilizar\u00e1 el poder de los tel\u00e9fonos inteligentes para buscar tratamientos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-24820","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24820","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24820"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24820\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24820"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}