{"id":24823,"date":"2022-08-31T12:42:59","date_gmt":"2022-08-31T17:42:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-aplicacion-web-solicitara-la-ayuda-del-publico-para-frenar-la-propagacion-de-la-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T12:42:59","modified_gmt":"2022-08-31T17:42:59","slug":"la-aplicacion-web-solicitara-la-ayuda-del-publico-para-frenar-la-propagacion-de-la-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-aplicacion-web-solicitara-la-ayuda-del-publico-para-frenar-la-propagacion-de-la-covid-19\/","title":{"rendered":"La aplicaci\u00f3n web solicitar\u00e1 la ayuda del p\u00fablico para frenar la propagaci\u00f3n de la COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universidad de California, Los \u00c1ngeles <\/p>\n<p>Un equipo de investigadores de la UCLA ha lanzado Stop COVID-19 Together, una aplicaci\u00f3n basada en la web que permitir\u00e1 que la p\u00fablico para ayudar a combatir la propagaci\u00f3n del coronavirus. <\/p>\n<p>A trav\u00e9s del sitio, cualquier persona puede realizar una breve encuesta que cubre datos demogr\u00e1ficos b\u00e1sicos, si tiene s\u00edntomas y su posible exposici\u00f3n al COVID-19. El sistema agrega las respuestas de los usuarios para ayudar al equipo de UCLA a encontrar formas de reducir la propagaci\u00f3n del virus y tratar de proteger el sistema de salud para que no se sobrecargue. <\/p>\n<p>\u00abLos contribuyentes clave de Stop COVID-19 Together son los miembros del p\u00fablico que aportan datos al esfuerzo, que est\u00e1 dise\u00f1ado para predecir la propagaci\u00f3n de COVID-19 en toda la comunidad y evaluar la efectividad de medidas actuales en esa comunidad, incluido el distanciamiento f\u00edsico\u00bb, dijo el Dr. Vladimir Manuel, m\u00e9dico cl\u00ednico, director m\u00e9dico de atenci\u00f3n de urgencia en UCLA Health y uno de los l\u00edderes del proyecto. \u00abEstamos extremadamente agradecidos con todos los que est\u00e1n contribuyendo\u00bb. <\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n fue creada por expertos de UCLA de una variedad de campos, que incluyen ingenier\u00eda, ciencia de datos, medicina cl\u00ednica, epidemiolog\u00eda y salud p\u00fablica. El proyecto es una iniciativa del programa AI in Medicine del Departamento de Medicina Computacional de UCLA, que forma parte de UCLA Health.<\/p>\n<p>\u00abUno de los desaf\u00edos m\u00e1s apremiantes con la pandemia de coronavirus es la falta de informaci\u00f3n, \u00ab, dijo Eran Halperin, profesor de medicina computacional, ciencias de la computaci\u00f3n, gen\u00e9tica humana y anestesiolog\u00eda de la UCLA, y otro l\u00edder del proyecto. \u00abNo tenemos una comprensi\u00f3n clara de cu\u00e1ntas personas est\u00e1n infectadas, d\u00f3nde est\u00e1n o qu\u00e9 tan efectivas han sido las medidas que estamos tomando para frenar la propagaci\u00f3n. Y no sabemos cu\u00e1nta tensi\u00f3n ejercer\u00e1 el virus en nuestro local\u00bb. hospitales en un futuro pr\u00f3ximo y m\u00e1s lejano\u00bb. <\/p>\n<p>El sistema crear\u00e1 un mapa de posibles puntos cr\u00edticos donde puede haber un mayor riesgo de propagaci\u00f3n acelerada de la enfermedad. La identificaci\u00f3n de puntos cr\u00edticos ser\u00e1 fundamental para ayudar a los hospitales y centros m\u00e9dicos a reducir el riesgo de sobrecargarse a medida que aumenta la cantidad de personas con COVID-19. El sistema tambi\u00e9n informar\u00e1 al p\u00fablico d\u00f3nde se encuentran los puntos cr\u00edticos y utiliza inteligencia artificial para predecir d\u00f3nde y cu\u00e1ndo se propagar\u00e1 la enfermedad. Esa informaci\u00f3n podr\u00eda ser \u00fatil para los funcionarios p\u00fablicos, haci\u00e9ndoles saber, por ejemplo, qu\u00e9 tan efectivo es el distanciamiento f\u00edsico para frenar la propagaci\u00f3n. <\/p>\n<p>\u00abNuestro sistema utilizar\u00e1 herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para responder estas preguntas y hacer predicciones que nos ayudar\u00e1n como sociedad a estar m\u00e1s preparados para combatir esta enfermedad\u00bb, dijo Jeff Chiang, cient\u00edfico de datos del equipo. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Siga #TeamLA y #stopcovid19together en las redes sociales para obtener actualizaciones. Proporcionado por la Universidad de California, Los \u00c1ngeles <strong>Cita<\/strong>: la aplicaci\u00f3n web solicitar\u00e1 la ayuda del p\u00fablico para frenar la propagaci\u00f3n de COVID-19 (8 de abril de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/ news\/2020-04-web-app-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universidad de California, Los \u00c1ngeles Un equipo de investigadores de la UCLA ha lanzado Stop COVID-19 Together, una aplicaci\u00f3n basada en la web que permitir\u00e1 que la p\u00fablico para ayudar a combatir la propagaci\u00f3n del coronavirus. 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