Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Los m\u00e9dicos pueden estar tomando decisiones sobre el cuidado de pacientes con covid-19 bas\u00e1ndose en evidencia d\u00e9bil y demasiado optimista , han encontrado los investigadores de Keele. <\/p>\n
Investigadores de la Universidad de Keele e instituciones de toda Europa, incluida la Universidad de Oxford, revisaron 27 estudios de investigaci\u00f3n que proponen modelos para el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de pacientes con Covid-19.<\/p>\n
Los investigadores, cuyo art\u00edculo ha sido publicado hoy en el British Medical Journal (BMJ) (enlace aqu\u00ed), encontr\u00f3 que los datos y los m\u00e9todos utilizados en estos estudios ten\u00edan potencialmente un alto riesgo de sesgo, mientras que algunos de los estudios inclu\u00edan recomendaciones que eran cuestionables si se pon\u00edan en pr\u00e1ctica. <\/p>\n
Los investigadores advierten que los modelos potencialmente defectuosos pueden hacer que los m\u00e9dicos tomen decisiones inapropiadas sobre si los pacientes tienen el virus, necesitan un ventilador o deben permanecer en el hospital.<\/p>\n
Desde el brote en diciembre , los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica en todo el mundo han estado bajo una gran presi\u00f3n.<\/p>\n
M\u00e1s de un mill\u00f3n de personas han sido diagnosticadas con el virus en todo el mundo y el n\u00famero de muertes ha superado las 51,000.<\/p>\n
Los m\u00e9dicos enfrentan presi\u00f3n para detectar y diagnosticar a los pacientes infectados con el virus y dar un pron\u00f3stico para cada caso confirmado.<\/p>\n
Los investigadores revisaron 27 estudios25 con datos de China, uno con datos de Italia y otro con datos internacionales. Los datos se recopilaron entre el 8 de diciembre de 2019 y el 15 de marzo de 2020.<\/p>\n
Descubrieron que todos los estudios ten\u00edan un alto riesgo de sesgo. Algunos de los estudios ten\u00edan una selecci\u00f3n de pacientes no representativa, mientras que otros excluyeron pacientes que a\u00fan estaban enfermos al final de los estudios. Otros tuvieron un an\u00e1lisis estad\u00edstico deficiente.<\/p>\n
Los investigadores reconocen que los datos cl\u00ednicos de los pacientes con covid-19 son escasos y que los estudios se realizaron bajo severas limitaciones de tiempo para que pudieran ayudar a la toma de decisiones m\u00e9dicas lo m\u00e1s r\u00e1pido posible. <\/p>\n
Sin embargo, dadas las fallas identificadas, los investigadores dijeron que les preocupaba que algunos de los modelos propuestos ya se estuvieran utilizando para respaldar decisiones m\u00e9dicas.<\/p>\n
Est\u00e1n pidiendo a los investigadores que compartir datos de pacientes an\u00f3nimos de alta calidad a trav\u00e9s de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud para apoyar los esfuerzos de colaboraci\u00f3n para construir y validar modelos de predicci\u00f3n m\u00e1s rigurosos.<\/p>\n
Richard Riley, profesor de bioestad\u00edstica en la Universidad de Keele, dijo: \u00abLos m\u00e9dicos deber\u00edan tomar decisiones basado en evidencia s\u00f3lida. Desafortunadamente, los estudios actuales no brindan modelos s\u00f3lidos para el diagn\u00f3stico o pron\u00f3stico de Covid-19.<\/p>\n
\u00abLos investigadores de todo el mundo deben unirse para compartir sus datos de inmediato para mejorar la calidad\u00bb. ty de futuros estudios en esta \u00e1rea. Los profesionales de la salud y los metod\u00f3logos deben trabajar juntos para agrupar datos de Covid-19 representativos y de alta calidad que luego se analizan utilizando m\u00e9todos estad\u00edsticos apropiados\u00bb.<\/p>\n
El Dr. Kym Snell, profesor de bioestad\u00edstica en la Universidad de Keele, dijo: \u00abMuchos investigadores est\u00e1n centrando sus esfuerzos en tratar de ayudar a los profesionales de la salud en este momento tan dif\u00edcil, esto debe ser aplaudido. Sin embargo, a\u00fan debemos asegurarnos de que los modelos para el diagn\u00f3stico y el pron\u00f3stico de pacientes con Covid-19 se prueben adecuadamente.<\/p>\n
\u00abContinuaremos evaluando cr\u00edticamente nuevos modelos para que los profesionales de la salud tengan una resumen fechado de la evidencia\u00bb.<\/p>\n
Laure Wynants, profesora asistente de epidemiolog\u00eda en la Universidad de Maastricht, que dirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n, dijo: \u00abEsta investigaci\u00f3n ha demostrado cu\u00e1n importante es para los investigadores que trabajan en este campo compartir buenas evidencia de calidad. Esto ayuda a identificar r\u00e1pidamente los modelos que funcionan bien y pueden respaldar potencialmente la toma de decisiones en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
ATS publica una nueva gu\u00eda sobre el manejo de COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Laure Wynants et al. Modelos de predicci\u00f3n para el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de la infecci\u00f3n por covid-19: revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y evaluaci\u00f3n cr\u00edtica, BMJ (2020). DOI: 10.1136\/bmj.m1328 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> British Medical Journal (BMJ) <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Keele Cita<\/strong>: Estudios de COVID-19 basados en potencialmente ‘d\u00e9biles y datos demasiado optimistas, advierten investigadores (8 de abril de 2020) consultados el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-covid-based-potentially-weak-over-optimistic.html Este documento est\u00e1 sujeto a los derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los m\u00e9dicos pueden estar tomando decisiones sobre el cuidado de pacientes con covid-19 bas\u00e1ndose en evidencia d\u00e9bil y demasiado optimista , han encontrado los investigadores de Keele. Investigadores de la Universidad de Keele e instituciones de toda Europa, incluida la Universidad de Oxford, revisaron 27 estudios de investigaci\u00f3n que proponen modelos … Continuar leyendo \u00abEstudios de COVID-19 basados en datos potencialmente ‘d\u00e9biles y demasiado optimistas’, advierten investigadores\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-24825","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24825","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24825"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24825\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24825"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24825"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24825"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}