{"id":24839,"date":"2022-08-31T12:43:53","date_gmt":"2022-08-31T17:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/podria-un-reloj-inteligente-identificar-una-infeccion-antes-de-que-comience-a-propagarla\/"},"modified":"2022-08-31T12:43:53","modified_gmt":"2022-08-31T17:43:53","slug":"podria-un-reloj-inteligente-identificar-una-infeccion-antes-de-que-comience-a-propagarla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/podria-un-reloj-inteligente-identificar-una-infeccion-antes-de-que-comience-a-propagarla\/","title":{"rendered":"\u00bfPodr\u00eda un reloj inteligente identificar una infecci\u00f3n antes de que comience a propagarla?"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Un estudio de preimpresi\u00f3n que utiliza datos de pulseras m\u00e9dicas sugiere que la evidencia de sue\u00f1o interrumpido podr\u00eda predecir cu\u00e1ndo los participantes del estudio contraer\u00edan la gripe24 horas antes de que se contagiaran. <\/p>\n<p>El estudio est\u00e1 publicado en arXiv y ha sido enviado a IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Est\u00e1 en su segunda ronda de revisi\u00f3n en la revista. <\/p>\n<p>Un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico us\u00f3 datos de una pulsera m\u00e9dica para deducir los patrones de sue\u00f1o de 25 participantes del estudio que hab\u00edan estado expuestos deliberadamente a una cepa de gripe. Para siete de los ocho participantes que contrajeron gripe y tambi\u00e9n ten\u00edan datos utilizables, la evidencia de sue\u00f1o interrumpido apareci\u00f3 24 horas antes de que los participantes comenzaran a propagar virus. <\/p>\n<p>Si bien el estudio inicial se centr\u00f3 en la gripe, este m\u00e9todo puede ser lo suficientemente general como para detectar el comienzo de otras infecciones, posiblemente incluida la COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abA medida que obtengamos m\u00e1s datos del poblaciones que usan relojes inteligentes durante esta pandemia, nuestros modelos predictivos ser\u00e1n refinados. Imaginamos que estos modelos refinados podr\u00edan usarse para generar una se\u00f1al de advertencia temprana e incluso permitir potencialmente la predicci\u00f3n de propagaci\u00f3n asintom\u00e1tica sin pruebas \u00ab, dijo el autor correspondiente Alfred Hero, el Profesor Distinguido John H. Holland de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Ciencias de la Computaci\u00f3n y Profesor de Ingenier\u00eda R. Jamison y Betty Williams. <\/p>\n<p>Si bien este enfoque de ninguna manera podr\u00eda diagnosticar COVID-19, puede brindar una gu\u00eda \u00fatil sobre cu\u00e1ndo las personas deben autoaislarse por precauci\u00f3n. En la pandemia actual, se les pide a quienes experimentan s\u00edntomas de resfriado y gripe que se a\u00edslen por s\u00ed mismos, ya que muchos de los que dieron positivo en la prueba del nuevo coronavirus no han experimentado los s\u00edntomas m\u00e1s comunes de fiebre, tos seca y dificultad para respirar. Si el algoritmo puede funcionar con los datos menos completos de un reloj inteligente o un rastreador de actividad f\u00edsica, los trabajadores cr\u00edticos podr\u00edan recibir una advertencia temprana de que se est\u00e1n enfermando y autoaislando. <\/p>\n<p>Hero tambi\u00e9n es profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica en la Facultad de Ingenier\u00eda y profesor de estad\u00edstica en la Facultad de Literatura, Ciencias y Artes. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Un algoritmo de aprendizaje de transferencia no supervisado para monitorear el sue\u00f1o: arXiv:1904.03720 [stat.AP] arxiv .org\/abs\/1904.03720 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> arXiv , IEEE Transactions on Biomedical Engineering <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Michigan <strong>Cita<\/strong>: \u00bfPodr\u00eda un reloj inteligente identificar una infecci\u00f3n antes de comenzar? difundirlo? (8 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-smartwatch-infection.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un estudio de preimpresi\u00f3n que utiliza datos de pulseras m\u00e9dicas sugiere que la evidencia de sue\u00f1o interrumpido podr\u00eda predecir cu\u00e1ndo los participantes del estudio contraer\u00edan la gripe24 horas antes de que se contagiaran. El estudio est\u00e1 publicado en arXiv y ha sido enviado a IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 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